စီးဆင်းမှု cytometry ဆိုတာဘာလဲ

နိဒါန်း

သိပ္ပံပညာရှင်များသည်တစ်ပြိုင်နက်တည်းဆဲလ်များကိုစက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်မည်သို့ခွဲခြားသည်ကိုသင်စဉ်းစားဖူးပါသလား။ Flow Cytometry ကဒီဖြစ်နိုင်ခြေကိုဖြစ်စေတယ်။ ဤအစွမ်းထက်သောနည်းစနစ်သည်သုတေသီများအားဆဲလ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုလေ့လာပြီးကင်ဆာသုတေသန,

 

ဒီဆောင်းပါးမှာ cytometry အလုပ်လုပ်တယ်, Applications တွေနဲ့လတ်တလောနည်းပညာတိုးတက်မှုတွေကိုဘယ်လိုစီးဆင်းနေလဲဆိုတာကိုလေ့လာမယ်။ ဤနည်းလမ်းသည်အနာဂတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်သုတေသနကိုမည်သို့ပုံသွင်းနေသည်ကိုသင်လေ့လာလိမ့်မည်။

စီးဆင်းမှု cytometry ၏အခြေခံ

အဓိပ္ပါယ်နှင့်နိယာမ

Flow Cytometry ဆိုသည်မှာအရည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏ဂုဏ်သတ္တိများ၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုသောဓာတ်ခွဲခန်းနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆဲလ်များသည်အလင်းများကိုထုတ်လွှတ်သောလေဆာရောင်ခြည်တစ်ခုသို့မဟုတ်မျိုးစုံကိုဖြတ်သန်းသွားသည်။ ၎င်းသည်ဆဲလ်များကကွဲ။ အထူးပြုအချက်အလက်များကရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ ဤအလင်းအချက်ပြချက်များ, အရပ်ရပ်သို့ကွဲပြားသောချောင်းနှင့်ချောင်းများ, တစ် ဦး ဆဲလ်အရွယ်အစား, granularity နှင့် fluescence propertys အပေါ်ဒေတာကိုပေး, ၎င်း၏ကျန်းမာရေး, အမျိုးအစားနှင့် function ကိုမှထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေး။

 

၎င်း၏အဓိကအချက်မှာစီးဆင်းနေသော Cytometry ၏နောက်ကွယ်ရှိနိယာမတွင် Light Snattering နှင့် Commissed မှထုတ်လွှတ်လိုက်သောအခါဆဲလ်များကထုတ်လွှတ်လိုက်သောအခါဆဲလ်များကထုတ်လွှတ်သောချောင်ခြင်းများပါ 0 င်သည်။ အရပ်ရပ်သို့ကွဲပြားသောအလင်းသည်ဆဲလ်၏အရွယ်အစား, အတွင်းပိုင်းရှုပ်ထွေးမှုနှင့်အခြားရုပ်ရည်နှင့်အခြားရုပ်ရည်နှင့်အခြားရုပ်ရည်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုဖော်ပြထားသည်။

 

စီးဆင်းမှု cytometry ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ

Flow Cytometry စနစ်များတွင်အဓိကအစိတ်အပိုင်းသုံးခုပါဝင်သည်။

1 ။ အရည်စနစ်။ ဤသည်ဆဲလ်များသည်ဆဲလ်များကိုလေဆာရောင်ခြည်တစ်ခုကိုဖြတ်သန်းသွားစေသည်။ ဤချိန်ညှိချက်မရှိပါကဆဲလ်များသည်တစ် ဦး ချင်းစီဆန်းစစ်ရန်ခက်ခဲလိမ့်မည်။

2 ။ မှန်ဘီလူးစနစ် - ဤတွင်လေဆာများနှင့်ရှာဖွေစက်များပါဝင်သည်။ လေဆာရောင်ခြည်များသည်ဆဲလ်များသည်ဆဲလ်များကိုလှုံ့ဆော်ပေးပြီး detectors မှကောက်ယူသောမီးပွင့်များ (ရှေ့သို့ဘေးထွက်လွင့်ချအထိ) ကိုထုတ်လုပ်သည်။ ဆဲလ်များနှင့်လေဆာရောင်ခြည်များအကြားအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည်တိကျသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။

3 ။ Electronics System: Detectors သည်အလင်းအချက်ပြချက်များကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာများအဖြစ်ပြောင်းလဲပြီးဆယ်လူလာသည့်သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုအနက်ဖွင့်ရန်ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ဤစနစ်သည်အချက်ပြချက်များကိုပြုလုပ်ပြီးနားလည်ရန်နှင့်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူရန်လွယ်ကူသောရလဒ်များကိုထုတ်ပေးသည်။

 

ဘက်စပ်ပါဝင်ရာ	ဖေါ်ပြချက်
အရည်စနစ်	သင့်လျော်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုသုံးပြီးဖိုင်တစ်ခုတည်းဖြင့်ဆဲလ်များကိုဖိုင်တစ်ခုတည်းဖြင့် align လုပ်ပါ။
မှန်ဘီလူးစနစ်	အရပ်ရပ်သို့ကွဲပြားသောအလင်းနှင့် fluorescence ကိုတိုင်းတာရန်လေဆာများနှင့်ရှာဖွေစက်များပါဝင်သည်။
အီလက်ထရောနစ်စနစ်	အလင်းအချက်ပြမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခြင်းအတွက်ဒီဂျစ်တယ်ဒေတာများအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်း။

 

စီးဆင်းမှု cytometers အမျိုးအစားများ

ခေတ်သစ်စီးဆင်းမှု cytometer သည်မတူညီသောမော်ဒယ်များတွင်ဖြစ်သည်။

●စံစီးဆင်းမှု cytometers: အကန့်အသတ်ဖြင့်အကန့်အသတ်ရှိသောအရေအတွက်ကိုတိုင်းတာရန်အခြေခံစနစ်များ။ ဤစနစ်များသည်အနည်းငယ်နည်းသော variable များလိုအပ်သည့်အသေးစားစမ်းသပ်မှုများသို့မဟုတ်သုတေသနများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

● Multi-Laser Louls Cytometers: ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောဆန်းစစ်ချက်အတွက်လေဆာအမျိုးမျိုးကိုတပ်ဆင်ထားသည်။ ၎င်းသည် parameters များကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုင်းတာခြင်းသည်ရလဒ်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။

●အစုလိုက်အပြုံလိုက် Cytometeters - ဒီစီးဆင်းမှု cytometry နဲ့ပေါင်းစပ်ပြီးပိုပြီးနက်ရှိုင်းတဲ့ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Mass Spectrometry နဲ့ပေါင်းစပ်လိုက်ပါတယ်။ ဤတိုးတက်မှုသည်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတည်းတွင်လေးခုသို့မဟုတ်ထို့ထက်ပိုသောအရာနှင့်တိုင်းတာခြင်းအားဖြင့်ဤတိုးတက်မှုသည်နောက်အဆင့်သို့တက်ခြင်း cytometry ကိုနောက်အဆင့်သို့ပို့ဆောင်ခဲ့သည်။

Flow Cytometer နည်းပညာတိုးတက်မှုသည်ပိုမိုတိကျမှုနှင့် parameterser 30+ အထိတိုင်းတာနိုင်စွမ်းကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုင်းတာနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုင်းတာနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကိုတိုင်းတာနိုင်ပြီးနောက်ဆုံးပေါ်သုတေသနတွင်ပါ 0 င်သည်။

 

ပုံနှိပ်စာ	ဖေါ်ပြချက်	အမှုသုံးပါ
စံစီးဆင်းမှု cytometers	နည်းပါးလာ parameters တွေကိုများအတွက်အခြေခံစနစ်များ။	အသေးစားစမ်းသပ်ချက်များအတွက်စံပြ။
Multi-Laser စီးဆင်းမှု cytometers	ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်လေဆာအမျိုးမျိုးနှင့်အတူစနစ်များ။	မြင့်မားသော parameter သည်နှင့် multi- ရှုထောင်ဒေတာစုဆောင်းမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။
အစုလိုက်အပြုံလိုက် cytometers	နက်ရှိုင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Mass Spectrometry နှင့်အတူစီးဆင်းမှု cytometry ပေါင်းစပ်။	တစ်ခုတည်းစမ်းသပ်မှုအတွက် 40+ parameters တွေကိုတိုင်းတာခြင်းအဆင့်မြင့်သုတေသနအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။

 

စီးဆင်းမှု Cytometry သည်မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

နမူနာပြင်ဆင်မှု

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုမီဆဲလ်များကိုဆဲလ်များ၏မျက်နှာပြင်အတွင်းရှိသတ်သတ်မှတ်မှတ်ပရိုတိန်းသို့မဟုတ်အဆောက်အအုံများနှင့်စည်းလုံးညီညွတ်သည့်မီးချောင်းများသို့မဟုတ်ပ antibodies များဖြင့်ဆက်ဆံသည်။ ဤ fluorescent အမှတ်အသားများသည်ဆဲလ်သံသရာအဆင့်, ပရိုတိန်းထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းသို့မဟုတ်တိကျသော antigens များရှိနေခြင်းကဲ့သို့သောဆယ်လူလာများ၏လက္ခဏာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိစေသည်။

 

နမူနာပြင်ဆင်မှုသည်တိကျမှန်ကန်ပြီးယုံကြည်စိတ်ချရသော cytometry ရလဒ်များကိုသေချာစေရန်အရေးကြီးသောခြေလှမ်းဖြစ်သည်။ အဆိုပါ fluorescent အမှတ်အသားများကိုဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ပြီးဆဲလ်အတွင်းရှိမှန်ကန်သောပစ်မှတ်များနှင့်ချည်နှောင်ထားရန်သေချာစေရန်လျှောက်ထားရမည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည်သုတေသီများအားကင်ဆာကဲ့သို့သောရောဂါများနှင့်ဆက်စပ်သောအမှတ်အသားများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအပါအ 0 င်ဆဲလ်များ၏ဇီဝဓါတုဗေဒနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အထောက်အကူပြုသည်။

 

လေဆာနှင့်ထောက်လှမ်းရေးစနစ်

ပြင်ဆင်ပြီးသည်နှင့်နမူနာကိုဆဲလ်များသည်လေဆာရောင်ခြည်မှတစ်ဆင့်တ ဦး တည်းဖြင့်စီးဆင်းနေသောစီးဆင်းမှု cytometer ထဲသို့ထိုးသွင်းထားသည်။ ဆဲလ်များသည်လေဆာရောင်ခြည်နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သည်နှင့်အမျှအလင်းကိုကွဲပြားခြားနားသောလမ်းညွှန်များဖြင့်ဖြန့်ကျက်သည်။ ပြန့်ပွားသူများ၏ထုတ်လွှတ်သောချောင်းနှင့်အတူပြန့်ကျဲနေသောအလင်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ဒေတာများသည်အရွယ်အစား, အတွင်းပိုင်းရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် fluerescence ပြင်းထန်မှုကဲ့သို့သောဆဲလ်များ၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။ ဤအချက်အလက်များကိုသူတို့၏ထူးခြားသောလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ. ဆဲလ်များကိုခွဲခြားရန်အချိန်နှင့်တပြေးညီလေ့လာသုံးသပ်သည်။

 

ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အလင်းဖြန်းခြင်းနှင့် fluorcence အချက်ပြမှုများမှထုတ်ပေးသောအချက်အလက်များကိုဒီဂျစ်တယ်ပုံစံဖြင့်ပြုလုပ်ထားသောအချက်အလက်များကိုဒီဂျစ်တယ်ပုံစံဖြင့်ပြုလုပ်ထားပြီးကွန်ပျူတာဆော့ဖ်ဝဲလ်မှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ရိုးရာစီးဆင်းမှု cytometry ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဤအချက်အလက်များကို histograms သို့မဟုတ် dot plot များတွင်ရေးဆွဲခြင်းပါဝင်သည်။ သို့သော်ခေတ်မီစနစ်များသည် PCA ကဲ့သို့သောအဆင့်မြင့်နည်းစနစ်များ (အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုပုံဖော်ခြင်းကိုရှာဖွေခြင်း) နှင့် Tsne (T-Flash ဖြန့်ဝေသည့်) ပေါင်းစပ်ခြင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် Tsne (T-Distribsticy Remebedding) ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် Tsne (t-shipsced bechestion undeedding) သည်အသေးစိတ်နှင့်တိကျမှန်ကန်သော dataStens ၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ ဤ algorithms သည်ယခင်ကရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်ဆဲလ်လူ ဦး ရေရှိဆဲလ်လူ ဦး ရေရှိပုံစံများကိုအထောက်အကူပြုသည်။

 

စီးဆင်းမှု cytometry ၏လျှောက်လွှာ

ရောဂါနှင့်ကင်ဆာသုတေသန

စီးဆင်းမှု cytometry ကိုကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်ကိုပရိုဖိုင်းအတွက်ကာကွယ်ဆေးထိုးဆေးများကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်အမျိုးအစားများကိုသတ်သတ်မှတ်မှတ်အမှတ်အသားများဖြင့် tagging လုပ်ခြင်းဖြင့်၎င်းသည်ကိုယ်ခံအားတုန့်ပြန်မှုကိုတွက်ချက်ရန်နှင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုခွင့်ပြုသည်။ ကင်ဆာသုတေသနတွင်စီးဆင်းမှု cytometry တွင်ကင်ဆာရောဂါနှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာရန်ကူညီသည်။ ကင်ဆာရောဂါဗေဒပညာရှင်များသည်ကိုယ်စီရင်ဆပ်ခြင်းဆဲလ်များသည်ဆဲလ်များမည်သို့အသိအမှတ်ပြုသည်,

 

hematology နှင့်ကူးစက်ရောဂါစောင့်ကြည့်စောင့်ရှောက်ခြင်း

သွေးတိုးရောဂါ, စီးဆင်းမှု cytometry သည်သွေးကင်ဆာနှင့် lymphoma ကဲ့သို့သောသွေးကင်ဆာကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့်စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ကင်ဆာရောဂါနှင့်ဆက်နွယ်သောပုံမှန်မဟုတ်သောသို့မဟုတ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အမှတ်အသားများကိုဖော်ထုတ်ရန်သွေးဆဲစုများ၏ DNA ပါဝင်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဤလျှောက်လွှာသည်ကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်တုံ့ပြန်မှုကိုနားလည်ရန်နှင့်ရောဂါကူးစက်မှုလမ်းကြောင်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက်အထူးအရေးကြီးသည်။

 

ဆဲလ် sorting နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စီးဆင်းမှု cytometry ၏အဓိကအသုံးချခြင်းသည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အမှတ်အသားများသို့မဟုတ်ဝိသေသလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ. ဆဲလ်များကို sorting ဖြစ်သည်။ fluorescence-activated cell sorting (မျက်နှာများ) ကို အသုံးပြု. သုတေသီများသည်နောက်ထပ်လေ့လာမှုအတွက်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဆဲလ်လူ ဦး ရေကိုခွဲခြားနိုင်သည်။ ၎င်းသည်အထူးသဖြင့်ပင်စည်ဆဲလ်သုတေသနတွင်အထူးသဖြင့်လေ့လာမှုအတွက်မရေမတွက်နိုင်သောဆဲလ်များကိုသီးခြားခွဲထုတ်ရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည်မျိုးရိုးဗီဇထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်း,

 

လယ်ယာ	လေှျာက်လွှာ
ရောဂါဗေဒနှင့်ကင်ဆာသုတေသန	ကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ် profiling နှင့်ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေခြင်း။
hematology & ကူးစက်ရောဂါစောင့်ကြည့်စောင့်ရှောက်ခြင်း	သွေးကင်ဆာ, ကိုယ်ခံစွမ်းအားစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်ရောဂါပိုးရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းတို့အကြောင်းရောဂါရှာဖွေရေး။
ဆဲလ် sorting & ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ	နောက်ထပ်လေ့လာမှုအတွက်တိကျသောဆဲလ်လူ ဦး ရေခွဲထုတ်ခြင်းနှင့်သန့်စင်ခြင်း။

 

fဆေးပညာဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေအတွက်အနိမ့် cytometry

ရောဂါရောဂါနှင့်ဟောကိန်းများ

Lip Cytometry သည်ပုံမှန်မဟုတ်သောဆဲလ်လူ ဦး ရေကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအားဖြင့်သွေးကင်ဆာနှင့် lymphoma ကဲ့သို့သောသွေးကင်ဆာအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေခြင်းတွင်အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည်ရောဂါ၏တိုးတက်မှုများကိုဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့်လူနာ၏ရလဒ်များကိုခန့်မှန်းခြင်းတွင်လူနာ၏ရလဒ်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရာတွင်ပရိယာယ်များဖြစ်သည်။ Cytometry ကို အသုံးပြု. ရောဂါစစ်ဆေးခြင်းကိုအကဲဖြတ်နိုင်စွမ်းသည်သက်ကြီးရွယ်ဟီဗေဒ၌စံလေ့ကျင့်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

 

immunophenpyping နှင့်ဆဲလ်အမှတ်အသားများ

immunophenyping သည်၎င်းတို့၏မျက်နှာပြင်အမှတ်အသားများအပေါ် အခြေခံ. မတူညီသောဆဲလ်အမျိုးအစားများကိုဖော်ထုတ်ရန်တိကျသောပ antib ိပစ္စည်းများကိုအသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ Flow Cytometry သည်တကယ့်ကိုအမှတ်အသားအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေခြင်း, ကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်များကိုပြည့်စုံစွာဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ရောဂါများအမျိုးမျိုးကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ၎င်းကိုကိုယ်ခံစွမ်းအားကိုကာကွယ်ရန်နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်လူ ဦး ရေတွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောအရာများကိုစစ်ဆေးရန်လည်းအသုံးပြုသည်။

 

ထိပ်ဖ်ား: တိကျသောရလဒ်များအတွက်အသုံးပြုသော fluororescent အမှတ်အသားများကိုဆဲလ်အမျိုးအစားများနှင့်အခြေအနေများအတွက်စနစ်တကျအားဖြင့်စနစ်တကျအတည်ပြုရန်သေချာစေပါ။

 

အနာ	လေှျာက်လွှာ
သွေးကင်ဆာ	သွေးကင်ဆာနှင့် Lymphoma Diagnosom အတွက်ပုံမှန်မဟုတ်သောဆဲလ်လူ ဦး ရေကိုဖော်ထုတ်ခြင်း။
ကူးစက်ရောဂါများ	ကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်တုံ့ပြန်မှုများနှင့်ရောဂါပိုးများကိုဖော်ထုတ်ခြင်း (ဥပမာ - အိပ်ချ်အိုင်ဗွီပိုး) ကိုစစ်ဆေးခြင်းကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း။
ကိုယ်ခံစွမ်းအားချို့ယွင်းချက်	ချစ်ခြင်းမေတ္တာအပါအဝင်မူလကိုယ်ခံစွမ်းအားချို့ယွင်းချက်များရှာဖွေတွေ့ရှိရန် immenophenopyping ။

 

မကြာသေးမီကစီးဆင်းမှု cytometry အတွက်တိုးတက်မှုများ

fluorochroomes နှင့်ဓါတ်ကူပစ္စည်းများအတွက်ဆန်းသစ်တီထွင်မှု

လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်းရှိ fluorochroom များ (fluorescent ဆေးများ) နှင့်ဓါတ်ကို့ပစ္စည်းများအတွက်သိသာထင်ရှားသည့်တိုးတက်မှုရှိခဲ့သည်။ တွဲဖက်ဆိုးဆေးနှင့်ပေါ်မာမာဆေးဆိုးများကဲ့သို့သောဆိုးဆေးအသစ်များသည် parameters များကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုတစ်ပြိုင်တည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်တိကျသောလက်တွေ့ကျရေးကိရိယာများကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာတိုးချဲ့ရန်နှင့်ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ပြည့်စုံသောအချက်အလက်များအားဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။

 

အခြားနည်းပညာများနှင့်ပေါင်းစည်းခြင်း

စီးဆင်းမှု Cytometry သည် microscopy နှင့် Mass Spectrometry ကဲ့သို့သောအခြားနည်းပညာများနှင့်ပိုမိုပေါင်းစည်းနေသည်။ Flow Cytometry ကိုပုံရိပ်နည်းစနစ်များဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းသည်ဆဲလ်များနှင့်အရည်အသွေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည်ဆဲလ်သုတေသနအတွက်နည်းလမ်းအသစ်များကိုဖွင့်လှစ်။ အသေးစိတ်လေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

 

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်

စီးဆင်းမှု cytometry အတွက် parameters တွေကိုအရေအတွက်တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရှုပ်ထွေးမှုလည်းရှိပါတယ်။ PCA, Spade နှင့် Tsne ကဲ့သို့သော algorithms အသစ်များသည်သုတေသီများအားသတ္တုတွင်းရှုထောင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များအားသုတေသီများအားယခင်ကဆယ်လူလာအပြုအမူနှင့်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းများကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းမပြုနိုင်ပါ။

 

ထိပ်ဖ်ား: ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်, အဆင့်မြင့်လူ ဦး ရေအကြားဆက်ဆံရေးကိုမြင်ယောင်ကြည့်ရှုနိုင်အောင်ကူညီနိုင်သည့်အဆင့်မြင့်စုစည်းထားသည့် algorithms များကိုအသုံးပြုရန်စဉ်းစားပါ။

 

စီးဆင်းမှု cytometry ၏အနာဂတ်

မျိုးဆက်သစ်တူရိယာ

စီးဆင်းမှု cytometry ၏အနာဂတ်သည်ပိုမိုမြင့်မားသောတိကျမှုနှင့်ပိုမိုသော parameters များကိုတိုင်းတာခြင်းကိုတိုင်းတာနိုင်သောမျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်တူရိယာများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပတ်သတ်. ဗဟိုပြုသည်။ ဤကိရိယာများသည်အဆင့်မြင့်အချက်အလက်များ, အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာများပြုပြင်ခြင်းနှင့်အဆင့်မြင့်ပုံရိပ်စနစ်များကဲ့သို့သောနည်းပညာများစွာကိုပေါင်းစပ်မည်။

 

application များတိုးချဲ့

Flow Cytometry ၏လျှောက်လွှာများသည်ကွင်းဆင်းအသစ်များသို့ဆက်လက်တိုးချဲ့သည်။ ရိုးရာသုတေသနနယ်ပယ်ထက် ကျော်လွန်. ၎င်းကိုပတ် 0 န်းကျင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း, ဆဲလ်များကိုအထူးတိကျမှုရှိသည့်ဆဲလ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်စွမ်းရည်သည်ဤနယ်ပယ်များသည်၎င်း၏စွမ်းရည်များမှများစွာအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေမည့်ဤလယ်ကွင်းများနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာနှင့်ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာနှင့်ပတ်သက်သောအသစ်သောအပလီကေးရှင်းအသစ်များကိုဆက်လက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။

 

ကောက်ချက်

Flow Cytometry သည်သိပ္ပံဆိုင်ရာသုတေသနနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေရေးတွင်အရေးပါသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်တိကျသောဆဲလ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, sorting, sorting, sorting နှင့် proving လုပ်ရန်, ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း, နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှစီးဆင်းမှု cytometry သည်ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်ကုသမှုတွင်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ် play မှဆက်လက်ပါဝင်လိမ့်မည်။ ဤနည်းပညာ၏အနာဂတ်သည်မျိုးဆက်သစ်တူရိယာများနှင့်တိုးချဲ့ထားသော application များနှင့်အတူတောက်ပနေသည်။ ကုမ္ပဏီများကြိုက်နှစ်သက်သည် Hoybio သည်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုဤနယ်ပယ်တွင်မောင်းနှင်မှုကိုကူညီပေးနေသည်။

 

အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Q: စီးဆင်းမှု cytometry ဆိုတာဘာလဲ။

A: Flow Cytometry သည်ဆဲလ်များသို့မဟုတ်အမှုန်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုကြည့်ရှုရန်လေဆာရောင်ခြည်ဖြင့်ဖြတ်သန်းခြင်းအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Q: စီးဆင်းမှု Cytometry ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

A: Flow Cytometry သည်လေဆာရောင်ခြည်များကိုဆဲလ်များမှအလင်းရောင်မှတစ်ဆင့်ပြန့်ကျဲစေရန်နှင့်သူတို့၏ fluorercence များကိုအရွယ်အစား,

Q: ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေရေးတွင်စီးဆင်းမှု Cytometry သည်အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။

A: Flow Cytometry သည်ကင်ဆာရောဂါနှင့်သွေးရောဂါများကဲ့သို့သောရောဂါများကိုအသေးစိတ်ရှာဖွေခြင်းဆဲလ်များ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များ,

မေး။

A: Flow Cytometry သည် Rapid, Parameter သည်ဆဲလ်အမျိုးမျိုးကိုလျင်မြန်စွာပြုလုပ်နိုင်သည်, ပိုမိုမြန်ဆန်သောဆဲလ်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာပြုလုပ်နိုင်သည်။

Q: စီးဆင်းမှု cytometry ဘယ်လောက်တိကျမှန်ကန်သလဲ။

A: Flow Cytometry သည်တိကျမှန်ကန်မှုရှိသည့်အလွန်တိကျသောတိကျမှန်ကန်မှုရှိပြီးဆဲလ် parameters များကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုင်းတာနိုင်စွမ်းရှိသည်။