ビュー: 0 著者: サイト編集者 公開時間: 2026-07-30 起源: サイト
HKEY-AI2Vivo™ 1.0 は 、自己免疫およびアレルギー研究における計算仮説から生体内トランスレーショナル証拠への移行をサポートします
ボストン/蘇州、中国、2026 年 7 月 29 日 /PRNewswire/ -- HKeyBio はを確立しました。 HKEY-AI2Vivo™ 1.0、AI 候補 In Vivo 検証加速プログラムであるこのプログラムは、AI 創薬チームが AI によって生成された標的、分子、メカニズムの仮説を in vivo 薬理学、メカニズム、PK/PD、バイオマーカー、自己免疫疾患およびアレルギー疾患モデルにおける Pre-IND トランスレーショナル エビデンスに翻訳することをサポートします。
概要: HKEY-AI2Vivo™ 1.0 は、AI によって生成された医薬品候補に対する HKeyBio の生体内検証サービス フレームワークです。
解決された問題: 計算上の候補が、疾患関連の in vivo モデルにおいて解釈可能な薬理学、メカニズム、およびトランスレーショナル証拠を生成できるかどうかを評価するのに役立ちます。
ユースケース: このサービスは、AI 創薬、AI 抗体設計、AI タンパク質設計、海外のバイオテクノロジー プログラム、IND 前の戦略評価向けに設計されています。
HKeyBio 機能リンク: このフレームワークは、HKeyBio の自己免疫およびアレルギー疾患モデル、NHP トランスレーショナルリサーチ、病理学、免疫アッセイ、PK/PD、およびバイオマーカー分析を利用しています。
AI は標的発見、分子生成、抗体設計を加速できますが、疾患関連の薬理学は候補者が進歩する前に依然として重大なボトルネックとなっています。自己免疫およびアレルギープログラムの場合、医薬品開発者は、生体内での有効性、病理、免疫表現型、PK/PD、およびバイオマーカーにわたる解釈可能な証拠を必要としています。
1. AI候補クイック画面
初期段階のトリアージ用に設計されており、チームが候補仮説またはメカニズム仮説がさらに in vivo 評価に値するかどうかを判断するのに役立ちます。
2. AI自己免疫PoCパッケージ
有効性評価、免疫表現型検査、病理学、PK/PD、バイオマーカー分析を統合して、候補者の選択、資金調達、事業開発、IND 前の戦略に関する議論を行います。
3. AI 設計の生物製剤 NHP Fast-PoM
IND を可能にする開発の前に、AI によって設計された抗体、二重特異性、多重特異性、および操作されたタンパク質についての小規模な NHP 作用機序研究をサポートします。
このプログラムには、AI 候補検証受け入れフォーム、実現可能性評価、疾患モデルの推奨、エンドポイント戦略、PK/PD 計画、NHP の必要性評価、および英語での翻訳証拠報告が含まれる場合があります。
「AI は創薬を加速させていますが、候補者が前進する前に疾患関連の in vivo での証拠が依然として重要なステップです」と HKeyBio のトランスレーショナル メディシン部門責任者は述べています。 「HKeyBio は、AI ネイティブのバイオテクノロジー チームが計算候補から薬理学、メカニズム、PK/PD、NHP、および IND 前の証拠パッケージに移行するのを支援する検証パートナーになることを目指しています。」
HKeyBio は、自己免疫疾患およびアレルギー疾患に特化した前臨床 CRO で、フルプロセスの in vivo 薬力学サービスを提供しています。自己免疫疾患モデルの専門家としての位置づけを持つ HKeyBio は、50 を超える NHP 自己免疫およびアレルギー疾患モデル、500 を超える自己免疫およびアレルギー疾患動物モデルを確立し、自己免疫疾患における 500 を超える IND アプリケーションをサポートする経験を蓄積してきました。
Webサイト： www.hkeybio.com
電子メール: tech@hkeybio.com
出典注: HKeyBio によって提供された企業情報 (2026 年 7 月時点)。
