Visualizzazioni: 0 Autore: Editor del sito Orario di pubblicazione: 30/07/2026 Origine: Sito
HKEY-AI2Vivo™ 1.0 supporta il passaggio dalle ipotesi computazionali alle prove traslazionali in vivo nella ricerca autoimmune e sulle allergie
Boston/Suzhou, Cina, 29 luglio 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio ha creato HKEY-AI2Vivo™ 1.0 , il suo programma di accelerazione della convalida in vivo dei candidati AI. Il programma supporta i team di scoperta di farmaci basati sull’intelligenza artificiale nella traduzione di obiettivi, molecole e ipotesi di meccanismo generati dall’intelligenza artificiale in farmacologia in vivo, meccanismo, PK/PD, biomarcatori e prove traslazionali pre-IND in modelli di malattie autoimmuni e allergiche.
Che cos'è: HKEY-AI2Vivo™ 1.0 è il framework del servizio di validazione in vivo di HKeyBio per i farmaci candidati generati dall'intelligenza artificiale.
Problema affrontato: aiuta a valutare se i candidati computazionali possono generare farmacologia, meccanismo e prove traslazionali interpretabili in modelli in vivo rilevanti per la malattia.
Casi d'uso: il servizio è progettato per la scoperta di farmaci AI, la progettazione di anticorpi AI, la progettazione di proteine AI, programmi biotecnologici all'estero e valutazione della strategia pre-IND.
Collegamento alle funzionalità di HKeyBio: il quadro si basa sui modelli di malattie autoimmuni e allergiche di HKeyBio, sulla ricerca traslazionale NHP, sulla patologia, sui test immunitari, sull'analisi PK/PD e sui biomarcatori.
L’intelligenza artificiale può accelerare la scoperta di bersagli, la generazione di molecole e la progettazione di anticorpi, ma la farmacologia rilevante per la malattia rimane un collo di bottiglia critico prima che i candidati possano avanzare. Per i programmi autoimmuni e allergici, gli sviluppatori di farmaci necessitano di prove interpretabili sull’efficacia in vivo, sulla patologia, sulla fenotipizzazione immunitaria, sulla PK/PD e sui biomarcatori.
1. Schermata rapida del candidato AI
Progettato per il triage in fase iniziale per aiutare i team a determinare se un candidato o un'ipotesi di meccanismo giustifica un'ulteriore valutazione in vivo.
2. Pacchetto PoC autoimmune AI
Integra la valutazione dell'efficacia, la fenotipizzazione immunitaria, la patologia, l'analisi PK/PD e dei biomarcatori per la selezione dei candidati, il finanziamento, lo sviluppo aziendale e le discussioni sulla strategia pre-IND.
3. NHP Fast-PoM di prodotti biologici progettati dall'intelligenza artificiale
Supporta studi sul meccanismo d'azione dell'NHP su piccola scala per anticorpi, proteine bispecifiche, multispecifiche e ingegnerizzate progettati dall'intelligenza artificiale prima dello sviluppo abilitante per l'IND.
Il programma può includere un modulo di assunzione per la convalida del candidato AI, una valutazione di fattibilità, una raccomandazione sul modello di malattia, una strategia endpoint, una pianificazione PK/PD, una valutazione della necessità NHP e un reporting delle prove traslazionali in lingua inglese.
'L'intelligenza artificiale sta accelerando la scoperta di farmaci, ma le prove in vivo rilevanti per la malattia rimangono un passo fondamentale prima che i candidati possano andare avanti', ha affermato il responsabile della medicina traslazionale di HKeyBio. 'HKeyBio mira a essere il partner di convalida che aiuta i team biotecnologici nativi dell'intelligenza artificiale a passare dai candidati computazionali ai pacchetti di prove di farmacologia, meccanismo, PK/PD, NHP e pre-IND.'
HKeyBio è una CRO preclinica specializzata in malattie autoimmuni e allergiche, che fornisce servizi farmacodinamici in vivo a processo completo. Posizionato come esperto di modelli di malattie autoimmuni, HKeyBio ha creato più di 50 modelli di malattie autoimmuni e allergiche NHP, oltre 500 modelli animali di malattie autoimmuni e allergiche e ha accumulato esperienza a supporto di più di 500 applicazioni IND nelle malattie autoimmuni.
Sito web: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Nota sulla fonte: informazioni aziendali fornite da HKeyBio, a luglio 2026.
