သင့်လျော်သောရွေးချယ်ခြင်း အမျိုးအစား 1 ဆီးချိုရောဂါ (T1D) မော်ဒယ် (T1D) မော်ဒယ် သည်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောနှင့်ဘာသာပြန်ဆိုထားသောသုတေသနရလဒ်များကိုထုတ်လုပ်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်နှင့်ရရှိနိုင်မှုကိုမကြာခဏဆိုသလိုစံပြရွေးချယ်မှုအပေါ်သွဇာလွှမ်းမိုးနေစဉ်လမ်းညွှန်နိယာမသည်တိကျသောသုတေသနမေးခွန်းနှင့်လေ့လာရန်ရည်မှန်းချက်များနှင့်ကိုက်ညီသင့်သည်။ Hoybio တွင်သုတေသီများသည်သိပ္ပံဆိုင်ရာတင်းကျပ်မှုနှင့်ဘာသာပြန်စွမ်းရည်များကိုတိုးမြှင့်ခြင်း,
သင်၏သုတေသနမေးခွန်းကိုမော်ဒယ်နှင့်ကိုက်ညီခြင်း
မော်ဒယ်ရွေးချယ်ရေးအတွက်လမ်းညွှန်နိယာမ
စံပြ T1D Model သည်အလွယ်ကူဆုံးသို့မဟုတ်အမြန်ဆုံးဖြစ်သည့်အစားစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်ရှိဇီဝဗေဒဆိုင်ရာယန္တရားယန္တရားကိုထင်ဟပ်သင့်သည်။ သင့်လျော်သောပုံစံရွေးချယ်ခြင်းသည်ဒေတာဆက်စပ်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီးခုံတန်းရှည်မှဆေးခန်းမှလမ်းကြောင်းကိုအရှိန်မြှင့်ပေးသည်။
Beta-Cell Biologology, ကုထုံးဆိုင်ရာစစ်ဆေးခြင်း, ၎င်းသည်မျိုးရိုးဗီဇနောက်ခံ, ကိုယ်ခံစွမ်းအားတုန့်ပြန်မှုများအပါအ 0 င်မော်လကုန်တွင်လူ့ရောဂါလက္ခဏာများကိုစဉ်းစားရန်အရေးကြီးသည်။
ထို့အပြင်ဆီးချိုရောဂါ၏မတူညီသောရောဂါများသည်ကွဲပြားသောမော်ဒယ်များလိုအပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်အစောပိုင်းကိုယ်ခံစွမ်းအားအစောပိုင်း beta-cell ဆုံးရှုံးမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အစောပိုင်းကိုယ်ခံစွမ်းအားသည်မတူညီသောစမ်းသပ်ကိရိယာများကိုတောင်းဆိုသည်။ သင်၏သုတေသနမေးခွန်း၏ယာယီရှုထောင့်နှင့်ကိုက်ညီသောမော်ဒယ်တစ်ခုကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်ညီတူညီမျှအရေးကြီးသည်။
အလိုအလျောက် autoimmune မော်ဒယ်များ - အားသာချက်များနှင့်အသိပေးချက်များ (NOD)
အဘယ် Nod ကြွက်များသဘာဝကျကျမော်ဒယ်များနှင့်ဘယ်အချိန်မှာသူတို့သုံးရန်
အဝလွန်ခြင်းမရှိသောဆီးချို (NOD) မောက်သည် T1D ၏အများဆုံးအသုံးပြုသောအလိုအလျောက်အလိုအလျောက်အလိုအလျောက် autoimmmune ပုံစံဖြစ်သည်။ Autoreactive ကိုယ်ခံအားဆဲလ်များပျက်စီးခြင်း, နောက်ဆုံး beta-cebs ဖျက်ဆီးခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးပေါ် hyperglycemia တို့၏တိုးတက်မှုများအပါအ 0 င်ပန်ကစီကျေနပ်စရာကိုယ်ထည်များကပညတ်မားသောကျွန်းငယ်များ,
Nod Mice သည်အမျိုးသမီးများသည်အစောပိုင်းကနုတ်ထွက်ခြင်းနှင့်ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းမြင့်မားခြင်းနှင့်ဖြစ်ပွားမှုနှုန်းမြင့်မားခြင်း (70-80%) တွင်လိင်ဆက်ဆံခြင်းနှင့်လိင်ဆက်ဆံမှုနှုန်းမြင့်ခြင်း (70-80%) သည် autoimmentunity အပေါ်လေ့လာရန်အခွင့်အလမ်းများပေးသည်။ မော်ဒယ်သည်အထူးသဖြင့်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာဥဒိယ,
သုတေသနအာရုံစိုက်မှုသည်ကိုယ်အသက်မခံရခြင်းဆိုင်ရာယန္တရားများ, ကာကွယ်ဆေးထိုးနှက်မှုယန္တရားများနှင့်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများရရှိခြင်းကြောင့်သုတေသနအာရုံစိုက်မှုဆိုင်ရာယန္တရားများ,
အသိအမှတ်ပြုကန့်သတ်ချက်များ - လိင်ကွဲပြားမှုများနှင့်ကူးစက်ရောဂါများဖြစ်ပွားခြင်း
သူတို့၏အသုံးအဆောင်များရှိသော်ငြား Nod ကြွက်များသည်ဂရုတစိုက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အကန့်အသတ်ရှိသည်။ လိင်ကွဲပြားမှုကို အသုံးပြု. လိင်နှင့်ကိုက်ညီသောထိန်းချုပ်မှုများကို အသုံးပြု. စာရင်းအင်းအာဏာရရှိရန်ပိုမိုကြီးမားသောလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုအသုံးပြုသည်။ MicroBiota ဖွဲ့စည်းမှုနှင့်အိမ်ရာအခြေအနေများအပါအ 0 င်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ, ရောဂါများ penettion နှင့်တိုးတက်မှုနှုန်းများကိုအကြီးအကျယ်လွှမ်းမိုးနိုင်ပြီး,
ထို့အပြင်ဓာတုမော်ဒယ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အတော်အတန်နှေးကွေးသောရောဂါစတင်ခြင်းသည်လေ့လာမှုကြာချိန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်များတိုးပွားလာနိုင်သည်။ သုတေသီများသည်ရောဂါများကိုအပြည့်အဝဖမ်းယူနိုင်ရန်ထပ်ခါတလဲလဲဇီဝဖြစ်စဉ်နှင့်ကာကွယ်ဆေးအကဲဖြတ်မှုများဖြင့်ရှည်လျားသောဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအကဲဖြတ်မှုများနှင့်အတူ longitudinal လေ့လာမှုများကိုစီစဉ်သင့်သည်။
ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာသွေးဆောင်မော်ဒယ်များ (STZ, Alloxan): ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဇီဝဗေဒနှင့်ထိန်းချုပ်မှု
အပြည့်အဝ beta-cell ablation နှိုင်းယှဉ်အဘို့အတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအတွက်ချိန်ညှိ dosing
ဓာတုဗေဒမော်ဒယ်များသည် Streptozotocin (Stz) သို့မဟုတ် Alloxan ကဲ့သို့သောကိုယ်စားလှယ်များသည်ဆီးချိုရောဂါဆဲလ်များ, အစောပိုင်းဆီးချိုရောဂါသို့မဟုတ်အနီးအနားအပြည့်အစုံဖန်တီးခြင်းသို့မဟုတ်အပြည့်အဝကိုအပြည့်အဝ betuing osoluin ချို့တဲ့ခြင်းများကိုတုန့်ပြန်ရန် beta-cell အရှုံးကိုထုတ်လုပ်ရန် dosing regimens များကိုဆေးသောက်ရန်ညှိနိုင်သည်။
ထိုကဲ့သို့သောမော်ဒယ်များသည်ရောဂါများအတွက်တိကျသောယာယီထိန်းချုပ်မှုကိုတိကျစွာထိန်းချုပ်ခြင်း, beta-cell regeneration ကိုလေ့လာခြင်း,
ဘယ်အချိန်မှာဓာတုမော်ဒယ်မှန်မှန်ကိရိယာဖြစ်ပါတယ်အခါ
Beta-Cell ရှင်သန်ရပ်တည်ရေးလုပ်ငန်းရှင်များအားဆက်လက်ရှင်သန်ရပ်တည်ရေးလုပ်ငန်းများကိုစစ်ဆေးခြင်း, ၎င်းတို့သည်အလိုအလျောက်ဆီးချိုရောဂါကင်းမဲ့သောမျိုးရိုးဗီဇပြုပြင်ထားသောကြွက်များတွင်ရောဂါများကိုအကဲဖြတ်ခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးဝင်သောကိရိယာများအဖြစ်အသုံးပြုသည်။
သို့သော်ဓာတုမော်ဒယ်များမှကိုယ်ခံစွမ်းအားနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်အလက်များကိုဓာတုမော်ဒယ်များမှလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သောအခါသုတေသီများသည်သတိထားသင့်သည်။
မျိုးရိုးဗီဇမော်ဒယ်များ (Akita, Rip-dtr, transgenics) - ယေဘူယျနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
ClearPe-phenotype ဆက်ဆံရေးကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြပါ။ ယန္တရားလေ့လာမှုများအတွက်အကောင်းဆုံး
မျိုးရိုးဗီဇမော်ဒယ်များသည်အင်ဆူလင်ထုတ်လုပ်မှု, Akita Mouse သည်လွှမ်းမိုးသော mutation ကိုသယ်ဆောင်လာသည့်လွှမ်းမိုးသော mutation ကိုသယ်ဆောင်သည်။
RIP-DTR MICE MICE Expressheria toxin receptor ကို beta ဆဲလ်များပေါ်တွင်ရွေးချယ်ခြင်း, ဤတိကျသောထိန်းချုပ်မှုသည် beta-cell ဆုံးရှုံးမှုနှင့်သစ်များအစားထိုးစိုက်ပျိုးခြင်းကိုယာယီလေ့လာခြင်းကိုခွင့်ပြုသည်။
Transgenic နှင့် KnockoUt မော်ဒယ်များသည်ကိုယ်ခံစွမ်းအားစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ, cytokines မျိုးဆက်သစ်များ,
မျိုးရိုးဗီဇမော်ဒယ်များသည်ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့်မျိုးပွားနိုင်ခြင်း,
လူသားနှင့် hybrid မော်ဒယ်များ - မျိုးစိတ်များကွာဟမှုပေါင်းကူးတံတား
လှိုင်ကန့်သတ်ချုပ်ဆဲလ်မော်ဒယ်များ, မွေးစားငွေလွှဲခြင်း,
လူသားမော်ဒယ်လ်များသည်လူ့ကိုယ်ခံစွမ်းအားစနစ်အစိတ်အပိုင်းများသို့မဟုတ်ပန်ကရိယစနစ်များကို immunodefice immunedefice impice များကိုကျော်လွှားနိုင်သည့် Immunodefulate Mice များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤမော်ဒယ်များသည်သုတေသီများအားလူတို့၏သက်ဆိုင်ရာကိုယ်ခံစွမ်းအားတုန့်ပြန်မှု,
HLA ကန့်သတ်ချက် Teape Cell Eopgenic Mice Mice Mice Mice Mice Mice Mice Mice Mice Mice သည်လူ့အခြေအနေတွင် antigen တိကျသောဆဲလ်၏အပြုအမူကိုဖြည့်ဆည်းရန်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုပေးသည်။ လူ့ကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်များ၏မွေးစားခြင်းလူ့ကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်များက 0 မ်းသာမှုကိုကိုယ်ခံစွမ်းအားကိုယ်ခံစွမ်းအား impresays နှင့်သည်းခံစိတ်ရေးလေ့လာမှုများကိုပါ 0 င်သည်။
immunodefice ကြွက်များရှိလူ့အိုင်ပက်စင်များအဂတိလိုက်စားမှုသည်လူသားတို့၏ beta-cell viability, function နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားတိုက်ခိုက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အခွင့်အလမ်းများပေးသည်။
ပိုမိုမြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်များနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများရှိနေသော်လည်းဤမော်ဒယ်များသည် preclinical နှင့်လက်တွေ့လေ့လာမှုများကိုပေါင်းကူးပေးရန်အတွက်တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သောအရာများဖြစ်သည်။
မည်သည့် T1D မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုမည်ကိုမည်သို့ဆုံးဖြတ်ရမည်နည်း
ညာဘက်ပုံစံကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်အဓိကအချက်များပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ပထမ ဦး စွာမူလတန်းသုတေသနအာရုံကိုသတ်မှတ်ပါ - ၎င်းသည်ကိုယ်အသက်ရာယန္တရား Elucidation, Beta-Cell ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှု, autoimmune မေးခွန်းများကိုပုံမှန်အားဖြင့် Nod သို့မဟုတ်လူသားကြွက်များကဲ့သို့အလိုအလျောက်မော်ဒယ်များကိုပုံမှန်အားဖြင့်အာမခံသည်။ beta-cell regeneration သို့မဟုတ်ဇီဝဖြစ်စဉ်သုတေသန, ဓာတုသို့မဟုတ်မျိုးရိုးဗီဇမော်ဒယ်များအတွက်ပိုမိုသင့်လျော်ပေမည်။
ဒုတိယအချက်မှာလိုချင်သောလေ့လာမှုအဆုံးမှတ်ကိုရှင်းလင်းပါ။ သင်သည် autoimmunity စတင်ခြင်းကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးနေပါသလား။ Beta-Cell အရှုံး, ရောဂါစင်မြင့်နှင့်အချိန်ဇယားများသည်မော်ဒယ်၏ထူးခြားသောလက္ခဏာများ - ဓာတုဗေဒမော်ဒယ်များလျင်မြန်စွာအညွှန်းကိန်းများကိုဖြည့်ဆည်းပေးရမည်။ အလိုအလျောက်မော်ဒယ်များသည်ရေရှည်စောင့်ကြည့်လေ့လာရန်လိုအပ်သည်။
တတိယအချက်အနေဖြင့်စီစဉ်ထားသော readouts အကဲဖြတ်ရန်။ immunophenpingyping, antigen တိကျတဲ့ assays နှင့်ကိုယ်ခံစွမ်းအားဆဲလ်ခြေရာခံခြင်းသည် autoimmune သို့မဟုတ်လူသားပုံစံများကိုလိုအပ်သည်။ beta-cell Mass Mass (သို့) အင်ဆူလင်လျှို့ဝှက်အပ်မှု၏အလုပ်လုပ်တဲ့ asayays ကိုဓာတု / မျိုးရိုးဗီဇမော်ဒယ်များကပိုမိုကောင်းမွန်သော 0 န်ဆောင်မှုပေးနိုင်သည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့လက်တွေ့ကျကျထည့်သွင်းစဉ်းစားကုန်ကျစရိတ်ကုန်ကျစရိတ်,
ဤအချက်များကိုစဉ်းစားဟန်ရှိသူအားဖြင့်သုတေသီများသည်စံပြရွေးချယ်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပြီးလေ့လာမှုတရားဝင်မှုနှင့်ဘာသာပြန်များတိုးမြှင့်နိုင်သည်။
ကောက်ချက်
အကောင်းဆုံး T1D Model ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာဆက်နွှယ်မှု, Nod mouse သည် autoimmune pathogenesis အတွက်ထွက်ပေါ်လာသည်။ သို့သော်လိင်နှင့်ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအမျိုးမျိုးသောအမျိုးမျိုးကိုအာရုံစိုက်ရန်တောင်းဆိုသည်။ Regenere လေ့လာရေးအတွက်အသုံးဝင်သောဓာတုဗေဒဆိုင်ရာမော်ဒယ်များသည်ထိန်းချုပ်နိုင်သော beta-cell ဖျက်ဆီးခြင်းများကိုပြုလုပ်သည်။ မျိုးရိုးဗီဇမော်ဒယ်များသည်ယန္တရားသုတေသနအတွက်တိကျစွာယူဆောင်လာသော်လည်းလူသားမတူကွဲပြားမှုများကိုရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းမပြုရ။ လူသားမမော်ဒယ်များသည်ပိုမိုရှုပ်ထွေးမှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်များ၌ဘာသာပြန်ပစ္စည်းများကိုဘာသာပြန်ဆိုမှုကိုပေးသည်။
Hoybio ၏ Autoummune ရောဂါမော်ဒယ်များနှင့် preclinical Research တွင်ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုသည်ဤရှုပ်ထွေးသောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုသွားလာရန်စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများအားအထောက်အကူပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောဖြေရှင်းနည်းများသည်သင်၏သုတေသနရည်မှန်းချက်များကိုအသင့်တော်ဆုံး T1D မော်ဒယ်လ်နှင့်လက်တွေ့ရှိသည့်ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကိုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။
စံပြရွေးချယ်ရေးနှင့်သုတေသနပူးပေါင်းမှုအပေါ်ကိုယ်ပိုင်တိုင်ပင်ဆွေးနွေးသည် HKEYBIO ကိုဆက်သွယ်ပါ.
