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임상적 관련성 – 피부 및 관절 염증, TNF-α/IL-17 축 관련이 동시에 발생하는 인간 PsA를 재현합니다.
다양한 계통 – DBA/1(높은 감수성) 및 C57BL/6(중간, 형질전환 연구에 적합)을 사용할 수 있습니다.
포괄적인 평가변수 - 체중, 건선 점수, 관절염 점수, 피부 및 관절 조직병리학(HE), 비장종대, 사이토카인 프로파일링.
번역 가치 – 생물학적 제제(항-TNF, 항-IL-17, 항-IL-23), JAK 억제제 및 면역조절제 테스트에 이상적입니다.
IND 준비 데이터 패키지 – 연구는 GLP 원칙에 따라 수행될 수 있습니다.
Mannan은 DBA/1에서 PsA 모델을 유도했습니다.
만난은 C57BL/6에서 PsA 모델을 유도했습니다.
• TNF-α(etanercept, adalimumab), IL-17(secukinumab, ixekizumab) 및 IL-23(guselkumab)을 표적으로 하는 생물학적 제제의 효능 테스트
• JAK 억제제(tofacitinib, upadacitinib), PDE4 억제제(apremilast) 및 소분자 면역조절제 평가
• PsA에서 Th17/IL-17 축 및 대식세포-T 세포 상호작용에 대한 표적 검증
• 바이오마커 발견(사이토카인 프로필, 면역 세포 하위 집합)
• IND 지원 약리학 및 독성학 연구
매개변수 |
DBA/1 PsA 모델 |
C57BL/6 PsA 모델 |
종/계통 |
DBA/1 마우스 |
C57BL/6 마우스 |
유도 방식 |
0일과 7일에 만난(10~20mg/마우스) 복강내 주사 | |
연구 기간 |
7~21일 | 7~21일 |
주요 엔드포인트 |
체중, 건선 점수(0~4), 관절염 점수(0~4), 피부/관절 조직병리학(HE), 비장종대, 혈청 사이토카인(TNF-α, IL-17A) |
체중, 건선 점수(0~4), 관절염 점수(0~4), 피부/관절 조직병리학(HE), 비장종대, 선택적 유세포 분석 |
| 양성 대조군 | 항-TNF 항체 또는 덱사메타손 | 항-TNF 항체 또는 덱사메타손 |
데이터 패키지 |
원시 데이터, 분석 보고서, 임상 점수, 조직학 슬라이드 | 원시 데이터, 분석 보고서, 임상 점수, 조직학 슬라이드 |
A1: 우리는 관련 연구를 위해 DBA/1 및 C57BL/6 마우스에서 만난 유발 건선 관절염 모델과 NOD 마우스에서 mcIL-23 플라스미드 유발 PsA 모델을 제공합니다.
답변 2: 만난은 대식세포가 TNF-α를 분비하도록 유발하여 T 세포를 활성화하고 IL-17A를 증가시킵니다. 이는 호중구를 모집하고 인간 PsA와 일치하는 전형적인 피부 병변 및 관절 염증을 유발합니다.
A3: 우리는 체중, 건선 점수, 관절염 점수를 임상적으로 모니터링합니다. 비장 지수를 측정하고 HE 염색을 실시하여 피부와 관절의 병리학적 변화를 분석합니다.
A4: 모델링은 0일차에 CFA와 결합된 만난 주입으로 시작하고 추가로 만난 투여가 이어집니다. 전체 실험은 28일 동안 지속됩니다.
Q5: 이 모델의 장점과 적용 시나리오는 무엇입니까?
A5: 이 모델은 안정적인 염증 표현형으로 건선과 관절염 증상을 동시에 요약합니다. 이는 건선성 관절염에 대한 약물의 전임상 효능 스크리닝 및 메커니즘 연구에 이상적입니다.
