HKeyBio、HKEY-AIDMD 3.0を発表 - 自己免疫およびアレルギー薬開発における最も困難な課題、つまり複数ターゲットの組み合わせ戦略の最適化を解決する次世代プラットフォーム

新しくアップグレードされた HKEY-AIDMD 3.0 モデル ライブラリには、約 300 の自己免疫およびアレルギー関連疾患モデルが含まれています。 HKeyBio は、複数の主要な適応症に対して、臨床的異質性をシミュレートする 4 次元 (4D) モデル プールを確立し、多標的併用療法を評価するためのメカニズム主導のモデル選択プラットフォームを提供します。

HKEY-AIDMD 3.0 オミクス データベースは、モデル ライブラリからのさまざまな組織および免疫系にわたる時空間単一細胞および空間オミクスを統合します。これにより、複数の標的の組み合わせによる差別化の利点を特定する際の解像度が大幅に向上し、遺伝子、分子、細胞、組織、臨床表現型にわたる微妙な違いが明らかになります。

ボストンおよび蘇州（中国）、2025年11月24日 /PRNewswire/ -- 自己免疫およびアレルギー疾患の治療薬開発の前臨床およびトランスレーショナル研究を専門とする世界有数の CRO である HKeyBio は、アップグレードされた HKEY-AIDMD 3.0 プラットフォームを正式に開始しました。このプラットフォームには、 (1) 約 300 の自己免疫疾患およびアレルギー疾患モデルの 4 次元モデル ライブラリ、(2) これらのモデルから派生した包括的な時空間単一細胞および空間オミクス データベースが含まれます。 このプラットフォームは、多標的併用療法の臨床応用における予測精度を大幅に向上させるように設計されています。

しかし、多標的薬剤の開発は、技術的および臨床的に大きな課題に直面しています。可能な組み合わせの数は、標的、投与計画、作用機序の多様性により指数関数的に増加します。リソースが限られているため、最も効果的で最も安全な組み合わせを優先することは、満たされていない緊急のニーズです。最適な組み合わせを実現するには、疾患ネットワーク内の主要な病原性ノードを正確にマッピングし、治療反応を予測するバイオマーカーを特定する必要があります。

HKeyBio の新しくアップグレードされた HKEY-AIDMD 3.0 は、 に対する実用的なソリューションを提供します 「最適なマルチターゲットの組み合わせ」という課題 。自己免疫疾患およびアレルギー疾患に関する深い機構的洞察に基づいて構築された HKeyBio は、さまざまな疾患のサブタイプとエンドタイプをシミュレートするために、複数の種、株、誘導戦略にわたる 4 次元モデル プールを開発しました。これらのモデルプールにより、生体内相互作用、フィードバックメカニズム、および複数ターゲットの組み合わせの相乗効果の評価が可能になります。 HKeyBio は、遺伝子制御ネットワーク、タンパク質間相互作用ネットワーク、経路トポロジー分析などのシステム生物学的アプローチを使用して、疾患ネットワーク内の主要なノードおよびボトルネックのターゲットを特定します。機械学習手法は、組み合わせ結果の予測モデリングと、遺伝子サイン、単細胞免疫プロファイル、サイトカインパネルなどのバイオマーカーの発見/検証をさらにサポートします。

HKEY-AIDMD 3.0 プラットフォームは、複数のターゲットの有効性の予測値を高めるだけでなく、開発可能性と商業的提携の価値も大幅に高めます。 このプラットフォームは、マルチインディケーションの 4D モデル プールと時空間オミクスを統合することにより、リウマチ学、免疫学、アレルギー学における新薬開発に重要なサポートを提供します。 これにより、機構の精度が向上し、高解像度の多次元バイオマーカーの発見が可能になり、複数の経路にわたる治療反応の予測の信頼性が向上します。

HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 プラットフォームについて

HKEY-AIDMD 3.0 モデル ライブラリは、約 300 の自己免疫疾患およびアレルギー関連疾患モデルをカバーしています。主要な適応症については、HKeyBio は臨床的不均一性をシミュレートする 4D モデル プールを構築し、複数のターゲットの組み合わせを評価するためのメカニズムベースのモデル選択をサポートします。これらには、皮膚モデル (アトピー性皮膚炎、蕁麻疹、そう痒症、化膿性汗腺炎、乾癬)、呼吸器モデル (喘息、COPD、肺線維症)、消化器モデル (IBD、クローン病)、リウマチモデル (SLE、皮膚狼瘡、シェーグレン症候群、関節リウマチ、全身性疾患) が含まれます。硬化症、多発性硬化症)、とりわけ。

HKEY-AIDMD 3.0 オミクス データベースには、すべてのモデルの組織および免疫コンパートメントにわたる時空間的な単一細胞および空間オミクスが含まれています。このプラットフォームは、遺伝子発現ネットワーク、タンパク質間相互作用ネットワーク、シグナル伝達トポロジー分析などのシステム生物学手法を機械学習と組み合わせて使用​​し、複数の標的薬物の併用効果を予測し、有効性と安全性のバイオマーカーを検証し、標的の組み合わせ戦略を区別する際の解像度を劇的に向上させます。

HKeyBio は、自己免疫疾患の薬理学およびトランスレーショナルリサーチを専門とする業界をリードする CRO であり、自己免疫イノベーションに重点を置き、献身的に取り組み、深い経験を積んでいます。
詳細については、www.hkeybio.com をご覧ください。

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ソース HKeyBio