Lượt xem: 0 Tác giả: Site Editor Thời gian xuất bản: 2026-02-03 Nguồn gốc: Địa điểm
Thư viện mô hình HKEY-AIDMD 3.0 mới được nâng cấp có gần 300 mô hình bệnh tự miễn và liên quan đến dị ứng. Đối với nhiều chỉ định chính, HKeyBio đã thiết lập nhóm mô hình bốn chiều (4D) mô phỏng tính không đồng nhất lâm sàng, cung cấp nền tảng lựa chọn mô hình dựa trên cơ chế để đánh giá các liệu pháp kết hợp đa mục tiêu.
Cơ sở dữ liệu omics HKEY-AIDMD 3.0 tích hợp omics đơn bào và không gian theo không gian và thời gian trên nhiều mô và hệ thống miễn dịch khác nhau từ thư viện mô hình. Điều này cải thiện đáng kể độ phân giải trong việc xác định các ưu điểm khác biệt của sự kết hợp đa mục tiêu—phát hiện ra những khác biệt tinh tế giữa các gen, phân tử, tế bào, mô và kiểu hình lâm sàng.
BOSTON và TÔ CHÂU, Trung Quốc, ngày 24 tháng 11 năm 2025 /PRNewswire/ -- HKeyBio, CRO hàng đầu toàn cầu chuyên nghiên cứu tiền lâm sàng và tịnh tiến để phát triển thuốc điều trị bệnh tự miễn và dị ứng, đã chính thức ra mắt nền tảng HKEY-AIDMD 3.0 nâng cấp. Nền tảng này bao gồm: (1) thư viện mô hình bốn chiều gồm gần 300 mô hình bệnh tự miễn và dị ứng, và (2) cơ sở dữ liệu omics không gian và tế bào đơn không gian và thời gian toàn diện có nguồn gốc từ các mô hình này. Nền tảng này được thiết kế để tăng cường đáng kể độ chính xác dự đoán cho việc diễn giải lâm sàng các liệu pháp kết hợp đa mục tiêu.
Tuy nhiên, việc phát triển thuốc đa mục tiêu phải đối mặt với những thách thức lớn về kỹ thuật và lâm sàng. Số lượng các kết hợp có thể tăng theo cấp số nhân do sự đa dạng của mục tiêu, chế độ dùng thuốc và cơ chế tác dụng. Với nguồn lực hạn chế, việc ưu tiên những sự kết hợp hiệu quả và an toàn nhất là một nhu cầu cấp thiết chưa được đáp ứng. Để đạt được sự kết hợp tối ưu đòi hỏi phải lập bản đồ chính xác các nút gây bệnh chính trong mạng lưới bệnh tật và xác định các dấu ấn sinh học dự đoán để đáp ứng điều trị.
mới được nâng cấp của HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 cung cấp giải pháp thiết thực cho thử thách 'kết hợp đa mục tiêu tối ưu' . Được xây dựng dựa trên những hiểu biết cơ học sâu sắc về các bệnh tự miễn dịch và dị ứng, HKeyBio đã phát triển nhóm mô hình bốn chiều trên nhiều loài, chủng và chiến lược cảm ứng để mô phỏng các phân nhóm và kiểu bệnh khác nhau. Các nhóm mô hình này cho phép đánh giá các tương tác in vivo, cơ chế phản hồi và sức mạnh tổng hợp của các kết hợp đa mục tiêu. Sử dụng các phương pháp tiếp cận sinh học hệ thống, bao gồm mạng điều hòa gen, mạng tương tác protein-protein và phân tích cấu trúc liên kết con đường, HKeyBio xác định các mục tiêu nút thắt và nút thắt chính trong mạng lưới bệnh tật. Các phương pháp học máy hỗ trợ thêm cho mô hình dự đoán về kết quả kết hợp và phát hiện/xác nhận các dấu ấn sinh học như chữ ký gen, hồ sơ miễn dịch đơn bào và bảng cytokine.
Nền tảng HKEY-AIDMD 3.0 không chỉ nâng cao giá trị dự đoán về hiệu quả đa mục tiêu mà còn tăng cường đáng kể khả năng phát triển và giá trị hợp tác thương mại. Bằng cách tích hợp nhóm mô hình 4D đa chỉ định với omics không gian thời gian, nền tảng này cung cấp hỗ trợ quan trọng cho việc phát triển thuốc mới trong bệnh thấp khớp, miễn dịch học và dị ứng. Nó cải thiện độ chính xác về mặt cơ học, cung cấp khả năng phát hiện dấu ấn sinh học đa chiều có độ phân giải cao và tăng độ tin cậy trong việc dự đoán phản ứng điều trị qua nhiều con đường.
Giới thiệu về Nền tảng HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0
Thư viện mô hình HKEY-AIDMD 3.0 bao gồm gần 300 mô hình bệnh tự miễn và liên quan đến dị ứng. Đối với các chỉ định chính, HKeyBio đã xây dựng nhóm mô hình 4D mô phỏng tính không đồng nhất lâm sàng để hỗ trợ lựa chọn mô hình dựa trên cơ chế để đánh giá kết hợp đa mục tiêu. Chúng bao gồm các mô hình da liễu (viêm da dị ứng, nổi mề đay, ngứa, viêm hidradenitis suppurativa, bệnh vẩy nến), mô hình hô hấp (hen suyễn, COPD, xơ phổi), mô hình tiêu hóa (IBD, bệnh Crohn) và mô hình thấp khớp (SLE, lupus ở da, hội chứng Sjögren, viêm khớp dạng thấp, xơ cứng hệ thống, bệnh đa xơ cứng), trong số nhiều bệnh khác.
Cơ sở dữ liệu omics HKEY-AIDMD 3.0 bao gồm các omics đơn bào và không gian theo không gian và thời gian trên các mô và các ngăn miễn dịch từ tất cả các mô hình. Sử dụng các phương pháp sinh học hệ thống—bao gồm mạng biểu hiện gen, mạng tương tác protein-protein và phân tích cấu trúc liên kết tín hiệu—kết hợp với học máy, nền tảng này dự đoán tác dụng kết hợp thuốc đa mục tiêu và xác nhận các dấu ấn sinh học về hiệu quả và an toàn, cải thiện đáng kể độ phân giải trong việc phân biệt các chiến lược kết hợp mục tiêu.
HKeyBio là CRO hàng đầu trong ngành chuyên về dược lý và nghiên cứu tịnh tiến về các bệnh tự miễn dịch — tập trung, tận tâm và có kinh nghiệm sâu sắc trong đổi mới hệ thống tự miễn dịch.
Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập www.hkeybio.com
Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ: chúng tôi. bd@hkeybio.com
NGUỒN HKeyBio
