조회수: 0 작성자: 사이트 편집자 게시 시간: 2026-02-03 출처: 대지
새로 업그레이드된 HKEY-AIMDD 3.0 모델 라이브러리에는 약 300개의 자가면역 및 알레르기 관련 질병 모델이 포함되어 있습니다. 여러 주요 적응증에 대해 HKeyBio는 임상적 이질성을 시뮬레이션하는 4차원(4D) 모델 풀을 구축하여 다중 표적 병용 요법을 평가하기 위한 메커니즘 중심 모델 선택 플랫폼을 제공합니다.
HKEY-AIMDD 3.0 오믹스 데이터베이스는 모델 라이브러리의 다양한 조직과 면역 시스템에 걸쳐 시공간 단일 세포 및 공간 오믹스를 통합합니다. 이는 유전자, 분자, 세포, 조직 및 임상 표현형 간의 미묘한 차이를 밝혀내 다중 표적 조합의 차별화된 이점을 식별하는 데 있어 분해능을 크게 향상시킵니다.
보스턴 및 중국 쑤저우, 2025년 11월 24일 /PRNewswire/ -- 자가면역 및 알레르기 질환 약물 개발을 위한 전임상 및 중개 연구를 전문으로 하는 세계 굴지의 CRO인 HKeyBio가 업그레이드된 HKEY-AIDMD 3.0 플랫폼을 공식 출시했습니다. 이 플랫폼에는 (1) 약 300개의 자가면역 및 알레르기 질환 모델로 구성된 4차원 모델 라이브러리와 (2) 이러한 모델에서 파생된 포괄적인 시공간 단일 세포 및 공간 오믹스 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 다중 표적 조합 치료법의 임상적 번역에 대한 예측 정확도를 크게 향상시키도록 설계되었습니다.
그러나 다중 표적 약물 개발은 기술적, 임상적 어려움에 직면해 있습니다. 가능한 조합의 수는 표적, 투여 요법 및 작용 메커니즘의 다양성으로 인해 기하급수적으로 증가합니다. 제한된 자원으로 가장 효과적이고 안전한 조합을 우선시하는 것은 시급히 충족되지 않은 요구 사항입니다. 최적의 조합을 달성하려면 질병 네트워크 내의 주요 병원성 노드를 정확하게 매핑하고 치료 반응에 대한 예측 바이오마커를 식별해야 합니다.
HKeyBio가 새롭게 업그레이드한 HKEY-AIMDD 3.0은 에 대한 실용적인 솔루션을 제공합니다 '최적의 다중 표적 조합' 과제 . 자가면역 및 알레르기 질환에 대한 심층적인 기계론적 통찰력을 바탕으로 HKeyBio는 다양한 질병 하위 유형 및 엔도타입을 시뮬레이션하기 위해 여러 종, 계통 및 유도 전략에 걸쳐 4차원 모델 풀을 개발했습니다. 이러한 모델 풀을 통해 생체 내 상호 작용, 피드백 메커니즘 및 다중 표적 조합의 시너지 효과를 평가할 수 있습니다. HKeyBio는 유전자 조절 네트워크, 단백질-단백질 상호작용 네트워크 및 경로 토폴로지 분석을 포함한 시스템 생물학 접근 방식을 사용하여 질병 네트워크의 주요 노드 및 병목 지점을 식별합니다. 기계 학습 방법은 조합 결과의 예측 모델링과 유전자 시그니처, 단일 세포 면역 프로필, 사이토카인 패널과 같은 바이오마커의 발견/검증을 추가로 지원합니다.
HKEY-AIMDD 3.0 플랫폼은 다중 표적 효능에 대한 예측 가치를 향상시킬 뿐만 아니라 개발 가능성과 상업적 파트너십 가치도 크게 향상시킵니다. 다중 적응증 4D 모델 풀을 시공간 오믹스와 통합함으로써 이 플랫폼은 류마티스학, 면역학 및 알레르기 분야의 신약 개발에 중요한 지원을 제공합니다. 이는 기계적 정확성을 향상시키고, 고해상도 다차원 바이오마커 발견을 제공하며, 여러 경로에 걸쳐 치료 반응을 예측하는 신뢰성을 높입니다.
HKeyBio HKEY-AIMDD 3.0 플랫폼 정보
HKEY-AIMDD 3.0 모델 라이브러리는 거의 300개의 자가면역 및 알레르기 관련 질병 모델을 다루고 있습니다. 주요 적응증에 대해 HKeyBio는 다중 표적 조합 평가를 위한 메커니즘 기반 모델 선택을 지원하기 위해 임상 이질성을 시뮬레이션하는 4D 모델 풀을 구축했습니다. 여기에는 피부과 모델(아토피성 피부염, 두드러기, 소양증, 화농한선염, 건선), 호흡기 모델(천식, COPD, 폐섬유증), 위장관 모델(IBD, 크론병), 류마티스 모델(SLE, 피부 루푸스, 쇼그렌 증후군, 류마티스 관절염, 전신 경화증, 다발성 경화증) 등이 포함됩니다.
HKEY-AIDMD 3.0 오믹스 데이터베이스는 모든 모델의 조직 및 면역 구획 전반에 걸친 시공간 단일 세포 및 공간 오믹스를 포함합니다. 유전자 발현 네트워크, 단백질-단백질 상호작용 네트워크, 신호 토폴로지 분석 등 시스템 생물학 방법을 기계 학습과 결합하여 사용하는 이 플랫폼은 다중 표적 약물 조합 효과를 예측하고 바이오마커의 효능과 안전성을 검증하여 표적 조합 전략 차별화의 해상도를 획기적으로 향상시킵니다.
HKeyBio는 자가면역 질환에 대한 약리학 및 중개 연구를 전문으로 하는 업계 최고의 CRO로서 자가면역 혁신에 집중하고 헌신하며 깊은 경험을 갖고 있습니다.
자세한 내용은 www.hkeybio.com을 방문하세요.
문의사항은 다음 연락처로 문의해 주세요. bd@hkeybio.com
출처 HKeyBio
