Vues : 0 Auteur : Éditeur du site Heure de publication : 2026-02-03 Origine : Site
La bibliothèque de modèles HKEY-AIDMD 3.0 récemment mise à niveau comprend près de 300 modèles de maladies auto-immunes et liées aux allergies. Pour plusieurs indications majeures, HKeyBio a établi des pools de modèles quadridimensionnels (4D) qui simulent l'hétérogénéité clinique, fournissant ainsi une plateforme de sélection de modèles basée sur des mécanismes pour évaluer les thérapies combinées multi-cibles.
La base de données omiques HKEY-AIDMD 3.0 intègre des omiques spatio-temporelles unicellulaires et spatiales dans divers tissus et systèmes immunitaires de la bibliothèque de modèles. Cela améliore considérablement la résolution dans l’identification des avantages différenciateurs des combinaisons multi-cibles, en découvrant des distinctions subtiles entre les gènes, les molécules, les cellules, les tissus et les phénotypes cliniques.
BOSTON et SUZHOU, Chine, 24 novembre 2025 /PRNewswire/ -- HKeyBio, une ORC de premier plan au monde spécialisée dans la recherche préclinique et translationnelle pour le développement de médicaments contre les maladies auto-immunes et allergiques, a officiellement lancé la plateforme HKEY-AIDMD 3.0 améliorée. Cette plate-forme comprend : (1) une bibliothèque de modèles quadridimensionnels de près de 300 modèles de maladies auto-immunes et allergiques, et (2) une base de données complète spatio-temporelle unicellulaire et spatiale omique dérivée de ces modèles. La plateforme est conçue pour améliorer considérablement la précision des prédictions pour la traduction clinique de thérapies combinées multi-cibles.
Les maladies auto-immunes et allergiques proviennent de réseaux immunitaires dérégulés dans trois domaines immunologiques majeurs : de multiples composants cellulaires, divers réseaux de cytokines et des voies de signalisation interconnectées. Ces conditions impliquent une activité aberrante des populations de cellules immunitaires telles que les cellules T, les cellules B, les cellules dendritiques et les granulocytes ; cytokines dérégulées, notamment IL-6, IL-4, TNF ; et des voies de signalisation perturbées telles que JAK/STAT, NF-κB, BTK, ainsi que des mécanismes de tolérance immunitaire. Étant donné que les médicaments à cible unique peuvent démontrer une efficacité limitée dans certaines populations de patients, les combinaisons multi-cibles peuvent moduler de manière plus complète les réseaux pathologiques et améliorer les résultats thérapeutiques. De plus, en raison de l’hétérogénéité des maladies, les thérapies multi-cibles peuvent correspondre plus précisément aux profils pathogènes spécifiques des patients, soutenant ainsi des stratégies de traitement personnalisées.
Cependant, le développement de médicaments multi-cibles se heurte à des défis techniques et cliniques majeurs. Le nombre de combinaisons possibles augmente de façon exponentielle en raison de la diversité des cibles, des schémas posologiques et des mécanismes d'action. Avec des ressources limitées, donner la priorité aux combinaisons les plus efficaces et les plus sûres constitue un besoin urgent non satisfait. Pour obtenir des combinaisons optimales, il faut cartographier avec précision les principaux nœuds pathogènes au sein des réseaux de maladies et identifier des biomarqueurs prédictifs pour la réponse au traitement.
récemment mis à niveau de HKeyBio Le HKEY-AIDMD 3.0 fournit une solution pratique au défi de la « combinaison multi-cible optimale » . S'appuyant sur des connaissances mécanistiques approfondies des maladies auto-immunes et allergiques, HKeyBio a développé des pools de modèles quadridimensionnels couvrant plusieurs espèces, souches et stratégies d'induction pour simuler divers sous-types et endotypes de maladies. Ces pools de modèles permettent d'évaluer les interactions in vivo, les mécanismes de rétroaction et la synergie de combinaisons multi-cibles. À l’aide d’approches de biologie systémique, notamment de réseaux de régulation génique, de réseaux d’interaction protéine-protéine et d’analyse de la topologie des voies, HKeyBio identifie les cibles nodales et les goulots d’étranglement clés dans les réseaux de maladies. Les méthodes d'apprentissage automatique soutiennent en outre la modélisation prédictive des résultats des combinaisons et la découverte/validation de biomarqueurs tels que les signatures génétiques, les profils immunitaires unicellulaires et les panels de cytokines.
La plateforme HKEY-AIDMD 3.0 améliore non seulement la valeur prédictive de l'efficacité multi-cibles, mais augmente également considérablement la capacité de développement et la valeur des partenariats commerciaux. En intégrant des pools de modèles 4D multi-indications avec des omiques spatio-temporelles, la plateforme offre un soutien essentiel au développement de nouveaux médicaments en rhumatologie, en immunologie et en allergie. Il améliore la précision mécanistique, permet la découverte de biomarqueurs multidimensionnels haute résolution et augmente la fiabilité dans la prévision des réponses thérapeutiques à travers plusieurs voies.
À propos de la plateforme HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0
La bibliothèque de modèles HKEY-AIDMD 3.0 couvre près de 300 modèles de maladies auto-immunes et liées aux allergies. Pour les indications majeures, HKeyBio a créé des pools de modèles 4D qui simulent l'hétérogénéité clinique afin de prendre en charge la sélection de modèles basée sur des mécanismes pour l'évaluation de combinaisons multi-cibles. Il s'agit notamment de modèles dermatologiques (dermatite atopique, urticaire, prurit, hidradénite suppurée, psoriasis), de modèles respiratoires (asthme, BPCO, fibrose pulmonaire), de modèles gastro-intestinaux (MII, maladie de Crohn) et de modèles rhumatologiques (LED, lupus cutané, syndrome de Sjögren, polyarthrite rhumatoïde, sclérose systémique, sclérose en plaques), entre autres.
La base de données omiques HKEY-AIDMD 3.0 englobe les omiques spatio-temporelles unicellulaires et spatiales dans les tissus et les compartiments immunitaires de tous les modèles. En utilisant des méthodes de biologie des systèmes, notamment des réseaux d'expression génique, des réseaux d'interactions protéine-protéine et une analyse de topologie de signalisation, combinées à l'apprentissage automatique, la plateforme prédit les effets des combinaisons de médicaments multi-cibles et valide l'efficacité et la sécurité des biomarqueurs, améliorant ainsi considérablement la résolution des stratégies de combinaison de cibles différenciées.
HKeyBio est une CRO leader du secteur, spécialisée dans la pharmacologie et la recherche translationnelle pour les maladies auto-immunes, concentrée, dévouée et profondément expérimentée dans l'innovation auto-immune.
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