၏ preclinical လေ့လာမှုများတွင် အမျိုးအစား 1 ဆီးချိုရောဂါ (T1D) , သွေးဂလူးကို့စ်ပမာဏကိုတိကျမှန်ကန်စွာတိုင်းတာခြင်းနှင့် beta-cell mass mass ကိုအကဲဖြတ်ခြင်းသည်ရောဂါတိုးတက်မှုနှင့်ကုထုံးဆိုင်ရာထိရောက်မှုကိုနားလည်မှုအတွက်အရေးပါသည်။ ဤရွေ့ကားမက်ထရစ်အတူတူပပျောက်ရေးထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုဖြည့်စွက်ပေးသည်။ Hoybio တွင်ကျွမ်းကျင်သူများက autoimmune ရောဂါမော်ဒယ်များရှိကျွမ်းကျင်သူများကမူးယစ်ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရှိန်မြှင့်သော T1D မော်ဒယ်များမှယုံကြည်စိတ်ချရသောအချက်အလက်များကိုသေချာစေရန်တိကျခိုင်မာသည့်နှင့်ပြန်လည်ထုတ်လွှင့်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးမဟာဗျူဟာများကိုအလေးထားသည်။
အဘယ်ကြောင့်သွေးဂလူးကို့စ်နှင့် Beta-Cell Mass Mass Metrics ဆက်နွယ်မှုကိုအဘယ်ကြောင့်တွဲဖက်ထားသနည်း။
functional readout အဖြစ်ဂလူးကို့စ။ ခန္ဓာဗေဒနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့အလွှာအဖြစ် beta-cell အစုလိုက်အပြုံလိုက်
သွေးဂလူးကို့စ်တိုင်းတာခြင်းသည်ခန္ဓာကိုယ်တစ်ခွင်ဂလူးကို့စလုံးဂလူးကို့စလုံးဂလူးကို့စလုံးစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်အင်ဆူလင်လျှို့ဝှက်ချက်၏တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်တဲ့ readal ည့်ခံသည်။ ဂလူးကို့စို့ကို့စ်သည်အစပြုပြီးအင်ဆူလင်ထုတ်လုပ်မှုကိုမလုံလောက်သေးပါ။ သို့သော်သွေးဂလူးကို့စ်တစ်ခုတည်းသည်အစောပိုင်း beta-cell မကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်လုံးလုံးလျားလျားဆဲလ်ဆုံးရှုံးမှုများကိုခွဲခြား။ မရပါ။
Beta-Cell Mass အရေအတွက်သည်အင်ဆူလင်ထုတ်လုပ်သည့်ဆဲလ်လူ ဦး ရေကိုခန္ဓာဗေဒအကဲဖြတ်ခြင်းအားဖြင့်ဂလူးကို့စ်အချက်အလက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ Beta-Cell Mass Mass တွင်အပြောင်းအလဲများသည်ဂလူးကို့စ်နှင့်စပ်လျဉ်း။ ဂလူးကို့စ်ကိုဂလူးကို့စ်အဆင့်မြင့်ပြောင်းလဲမှုများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။
အတူတကွဤတွဲဖက်ထားသောတိုင်းတာမှုများသည် T1D progression ၏ပြည့်စုံသောရုပ်ပုံများကိုပြည့်စုံသောရုပ်ပုံများကိုပေးသည်။
အစီအမံနှစ်ခုလုံးကိုပေါင်းစပ်ခြင်းနှစ်ခုစလုံးသည် beta-cell mass ကျဆင်းလာသည်, သို့သော်ဂလူးကို့စ်သည်ပုံမှန်အကွာအဝေးအတွင်း၌ဂလူးကို့စ်ပမာဏများ၌ဆက်လက်တည်ရှိနေသည့်ကွဲပြားသောရောဂါအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှစ်ခုစလုံးကိုထည့်သွင်းနိုင်သည်။ hyperglycemia ပေါ်ပေါက်လာခြင်းမပြုမီ Beta-cell ပျက်စီးခြင်းကိုရပ်တန့်ရန်ရည်ရွယ်သည့်ကြိုတင်ကာကွယ်မှုကုထုံးများကိုစမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာကုထုံးကိုစမ်းသပ်ခြင်းအတွက်ဤအစောပိုင်းထောက်လှမ်းရေးပြတင်းပေါက်သည်အလွန်အရေးကြီးသည်။
ကြွက်များတွင်သွေးဂလူးကို့စ်ကိုတိုင်းတာရန်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
နမူနာနည်းလမ်းများ - အမြီး Prick Vs. Saphenous သွေးကြော
မောက်တွင်းသွေးတွင်းဂလူးကို့စ်အတွက်အသုံးများသောနမူနာနည်းစနစ်များမှာအမြီး Vein Prick နှင့် Saphenous သွေးကြောထိုးလွှင့်ပစ်ခြင်းပါဝင်သည်။ အမြတ်အစွန်းနှင့်အနည်းငယ်မျှသာစိတ်ဖိစီးမှုကိုလျှော့ချခြင်းကြောင့်အမြတ်အစွန်းကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်စောင့်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ Saphenous နမူနာ, အနည်းငယ်ပိုပြီးထိုးဖောက်ထားတဲ့အချိန်မှာ assays မျိုးစုံအတွက်သင့်လျော်သောပိုကြီးတဲ့နမူနာ volumes ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။
လေ့လာမှုတစ်ခုအတွင်းရှိတသမတ်တည်းနမူနာဆိုသည့်နေရာကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်ပြောင်းလဲခြင်းကိုလျှော့ချရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်စိတ်ဖိစီးမှုကိုကိုင်တွယ်ခြင်းအားလျော့နည်းစေရန်အတွက်လေ့ကျင့်ရေး 0 န်ထမ်းများအားလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းသည်စိတ်ဖိစီးမှုများဖြစ်သော hyperglycemia ကိုတားဆီးနိုင်သည်။
Diasting vs. ကျပန်းဂလူးကို့စတိုင်းတာမှုများနှင့်ဆီးချိုရောဂါတံခါးခုံများ
ဂလူးကို့စတိုင်းတာမှုများ - ပုံမှန်အားဖြင့် 6 နာရီစားနပ်ရိက္ခာချို့တဲ့ပြီးနောက်စံသတ်မှတ်ထားသောအခြေအနေများမှေးမှိန်နေသောအခြေအနေများအပြီးတွင်ဂလူးကို့စ်ပမာဏအပေါ်အစားအသောက်လွှမ်းမိုးမှုကိုလျှော့ချပါ။ ကျပန်းဂလူးကို့စ်ကနမူနာနမူနာသည်ဇီဝကမ္မအတက်အကျများကိုထင်ဟပ်စေပြီး hyperglycemic ဖြစ်စဉ်များကို ပိုမို. ဖမ်းယူနိုင်လိမ့်မည်။
Nod Mice တွင်ဆီးချိုရောဂါစတင်ခြင်းသည်အစာရှောင်ခြင်းသို့မဟုတ် 300 မီလီဂရမ် / dl (16.9 mmol / l) အပေါ် 250 မီလီဂရမ် / dl (16.7 mmol / l) ထက် 240 မီလီဂရမ် / dl (16.7 mmol / l) အထက်တွင်နှစ်ဆက်တိုက်ဗောဇို့ကို့စ် (21) မီလီဂရမ်) အထက်တွင်ဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ မော်ဒယ်နှင့်လေ့လာမှုပုံစံနှင့်လေ့လာရန်ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည့်တံခါးခုံများကိုတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်လိုက်နာခြင်းတို့သည်ဒေတာနှိုင်းယှဉ်မှုကိုတိုးမြှင့်ပေးသည်။
ပုံမှန်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းကြိမ်နှုန်းကိုအပတ်စဉ်သို့မဟုတ်ဇီဝလောင်စာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့်စတင်ခြင်းနှင့်တိုးတက်မှုပုံစံများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။
ဂလူးကို့စ်သည်းခံစိတ်စမ်းသပ်မှုနှင့်အနက်
ဂလူးကို့စ်ကို့စ်သည်းခံစိတ်စမ်းသပ်မှု (GTTS) သည်တိရိစ္ဆာန်တစ်ကောင်အားပိုမိုထိရောက်စွာအကဲဖြတ်ခြင်း, beta-cell function နှင့် insulin sensulin sensitivity နှင့်ပတ်သက်သည့်တက်ကြွသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ Introperitonferitoneal GTT သည်ကြွက်များတွင်စံသတ်မှတ်ချက်ဖြစ်ပြီးဂလူးကို့စ်သည်အခြေခံဖြင့်တိုင်းတာပြီးထိုးဖောက် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။
GTT အချက်အလက်များကိုဘာသာပြန်ဆိုခြင်းကဂလူးကို့စလေ့လာရေးခရီးသည်ဂလူးကို့စလေ့လာရေးခရီးခါးဆစ်များနှင့် curve (AUC) အောက်ရှိ area ရိယာကဲ့သို့သောတွက်ချက်သည့်ညွှန်းကိန်းများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများသည် stucce glucose တိုင်းတာခြင်းကိုဖြည့်စွက်သည်။
ထို့အပြင်အင်ဆူလင်သည်းခံစိတ်စစ်ဆေးမှုများ (ITTS) ကိုအရံအင်ဆူလင်စွမ်းဆောင်ရည် sensitivity ကိုအကဲဖြတ်ရန်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
Beta-Cell Mass နှင့် function ကိုအကဲဖြတ်ရန် noninvas လှုပ်ရှားခြင်းနှင့်ထိုးဖောက်နည်းလမ်းများ
သတင်းထောက်ကြွက်များ, အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များနှင့် histological အရေအတွက်
beta-cell Mass ကိုအကဲဖြတ်ရန်သုတေသီများသည်ချဉ်းကပ်မှုများစွာကိုအသုံးချရန်။
သတင်းထောက်ကြွက်များ - မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာအင်ဂျင်နီယာကြွက်များကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုသည့်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာအင်ဂျင်နီယာကြွက်များသည်အင်ဆူလင်ကမြှင့်တင်သူ၏ထိန်းချုပ်မှုအောက်ရှိမီးချောင်းသို့မဟုတ် bioluminescent သတင်းထောက်များအားထုတ်ဖော်ပြောဆိုခွင့်ပြုသည်။ ဤရွေ့ကားမော်ဒယ်များသည်တိရိစ္ဆာန်များတူညီသောတိရိစ္ဆာန်များအတွက်ထပ်ခါတလဲလဲအစီအမံများကို enable, variability ကိုလျှော့ချ။
Pet Imaging: Positonron ထုတ်လွှတ်မှုစာသား (အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်) beta-cell-scery tracers များကို အသုံးပြု. Vivo အလုပ်လုပ်သောပုံများဖြင့်ထောက်ပံ့သည်။ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပုံရိပ်သည် Euthanasia မလိုအပ်သည့်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ beta-cell Mass Mass ကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်။
Histology - ရွှေစံနှုန်းတွင်အင်ဆူလင်အတွက်ပန်ကရိယတစ်ရှူးအပိုင်းအစများနှင့် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုတွင်ပါ 0 င်သည်။ Terminal ဖြစ်သော်လည်းဤနည်းလမ်းသည်မြင့်မားသော resolution နှင့်ဆယ်လူလာအသေးစိတ်ကိုပေးသည်။
ကောင်းကျိုးများနှင့်ဆိုးကျိုးများနှင့် sensitivity ကိုစောစီးစွာရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ကန့်သတ်
noninvased သတင်းထောက်စနစ်များသည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများသည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှအကန့်အသတ်ဖြင့်သာအသုံးပြုနိုင်သည်။ အိမ်မွေးတိရိစ္ဆာန်ပုံရိပ်သည်ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါတစ်ခုလုံးကိုမြင်ယောင်နေပြီးဆဲလ် resolution မပါ 0 င်ဘဲဓါတ်ရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုပါ 0 င်သည်။
Histological Method များသည်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသော်လည်း Terminal နှင့် Mustinal နှင့် DISPENTS ဖြစ်သည်။ အစောပိုင်း beta-cell ဆုံးရှုံးမှုသည်အချို့သောပုံစံများအတွက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနယ်ပယ်များအောက်တွင်ကျဆင်းသွားနိုင်သည်။
functional glucose metrets နှင့်အတူပုံရိပ်တွေကိုပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ် beta-cell ကျန်းမာရေးနှင့်ဆီးချိုရောဂါတိုးတက်မှု၏အနက်ကိုအားကောင်းစေသည်။
longitudinal geta-cell kinetics သို့ပြောင်းလဲခြင်း
timepoints ဒီဇိုင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
Longitudinal လေ့လာမှုဒီဇိုင်းတွင်အဓိကရောဂါအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်အတူဘန်ကို့စ်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း (ဥပမာ, အင်နမိုင်ပိုးမွှားများ, စတင်ခြင်း, တိုးတက်မှု) ။ ဤသည်သည်လည်ပတ်နေသောဂလူးကို့စ်အပြောင်းအလဲများနှင့်ခန္ဓာဗေဒ beta-cell dynamics အကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။
စာရင်းအင်းဆိုင်ရာမော်ဒယ်များသည်ယာယီဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်နိုင်သည်။
ဖြစ်နိုင်သောတိရိစ္ဆာန်များနှင့်တူညီသောတိရိစ္ဆာန်များတွင် functional နှင့်ခန္ဓာဗေဒတိုင်းတာမှုများသည်ဒေတာအာဏာကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီးတိရိစ္ဆာန်အမျိုးမျိုးကိုပြောင်းလဲစေသည်။
ဒေတာပုံမှန်နှင့်အကြံပြုချက်များတင်ပြခြင်း
ဂလူးကို့စ်ဒေတာကိုအခြေခံသို့မဟုတ်ထိန်းချုပ်မှုတန်ဖိုးများကိုပုံမှန်အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းသည်ဘာသာရပ်နှိုင်းယှဉ်မှုများကိုတိုးတက်စေသည်။ ဆွေမျိုးအပြောင်းအလဲများနှင့်အတူအကြွင်းမဲ့အာဏာဂလူးကို့စို့ကပမာဏကိုအစီရင်ခံခြင်းရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖော်ပြသည်။ beta-cell Mass သည်အကြွင်းမဲ့အာဏာ area ရိယာနှစ်ခုလုံးကိုတင်ပြခြင်းနှင့်စုစုပေါင်းပန်ကရိယတို့၏ရာခိုင်နှုန်းကိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ပေးသည်။
လေ့လာမှုများအနေဖြင့်ပြန်လည်ရှင်သန်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်ခြင်းကဲ့သို့သောစံချိန်စံညွှန်းဆိုင်ရာအချက်အလက်တင်ဆက်မှုနှင့်လမ်းညွှန်ချက်များအားလိုက်နာခြင်း။
အသက်အရွယ်, လိင်, အစာရှောင်ခြင်းအဆင့်အတန်းကဲ့သို့သောစမ်းသပ် variable တွေကိုရှင်းလင်းသောစာရွက်စာတမ်းများသည်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကိုတိုးပွားစေသည်။
သွေးဂလူးကို့စ်နှင့် beta-cell ကိုတိုင်းတာမှုတွင်ဝေငှခြင်းနှင့်အမျိုးမျိုးသောအမျိုးမျိုးသောအရင်းအမြစ်များ
strain ကွဲပြားခြားနားမှု, လိင်, အိုးအိမ်နှင့် circadian အချက်များ
မျိုးရိုးဗီဇနောက်ခံသည်ဂလူးကို့စ်ဇီဝွဗစ်နီးပါးနှင့်ဆီးချိုရောဂါကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ Nod Mice နှင့်အခြား T1D မော်ဒယ်များသည်အခြေခံဂလူးကို့စ်နှင့်ရောဂါတိုးတက်မှုများတွင်ကွဲပြားနိုင်သည်။ လိင်ကွဲပြားမှုများ, အမျိုးသမီးများကိုမကြာခဏဆီးချိုရောဂါဖြစ်ပွားမှုကိုပြသလေ့ရှိသောအမျိုးသမီးများနှင့်မကြာခဏဖော်ပြခြင်း,
အိမ်ရာအပူချိန်, အစားအသောက်ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် circadian rhythms ကဲ့သို့သောသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များကဂလူးကို့စ်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိစေရန်နှင့်ထိန်းချုပ်ထားရမည်။ တသမတ်တည်းအချိန်များတွင်စမ်းသပ်ခြင်းပြောင်းလဲမှုများလျော့နည်းစေသည်။
stratified ဆန်းစစ်ခြင်းများမှတဆင့်ဤ variable များကိုစာရင်းပြုစုခြင်းကအချက်အလက်ကြံ့ခိုင်မှုကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။
assay variability နှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာထည့်သွင်းစဉ်းစား
ဂလီးကီမီတာနှင့် strips များသည်တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် sensitivity အတွက်ကွဲပြားသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်း assay များအပေါ်စံကိုက်ညှိခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်းသည်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုသေချာစေသည်။ နမူနာကိုင်တွယ်ခြင်း, ကိုင်တွယ်ခြင်းမှစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ကိုက်ညီမှုမရှိသောအစာရှောင်ခြင်းကြာရှည်ခြင်းသည်လည်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲခြင်းကိုအထောက်အကူပြုသည်။
Histological beta-cell ပမာဏသည်ပုဂ္ဂလဒိ ive ်ဌာန်ရှိနိုင်သည်။ အလိုအလျောက်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်မျက်စိကန်းသောဂတ်တိနည်သည်ဘက်လိုက်မှုလျော့နည်းစေသည်။
ပုံတူပွားခြင်းနှင့်အပြုသဘောဆောင် / အပျက်သဘောဆောင်သောထိန်းချုပ်မှုများသည် assay antifacts များကိုဖော်ထုတ်ပြီးယုံကြည်မှုတိုးပွားစေသည်။
ကောက်ချက်
T1D သုတေသန Preclinical SOURTARESS ၏သွေးဂလူးကို့စ်နှင့် beta-cell mass ကိုယုံကြည်စိတ်ချရသောတိုင်းတာခြင်းကိုတိုင်းတာသည်။ Anatomical Beta-Cell အကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်အလုပ်လုပ်နိုင်သောဂလူးကို့စ်က asays ကိုတွဲဖက်ခြင်းများနှင့်အတူရောဂါကုသမှုယန္တရားများနှင့်ကုထုံးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကိုပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေသည်။
Hoybio တွင်နမူနာစုဆောင်းခြင်း, Assay ရွေးချယ်မှုနှင့်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများတွင်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့်ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ သုတေသီများသည် protocol များကိုစံသတ်မှတ်ရန်, ဇီဝဗေဒနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာအမျိုးမျိုးကိုစဉ်းစားရန်, Multimodal စောင့်ကြည့်ရေးမဟာဗျူဟာများကိုအသုံးပြုသည်။
သင်၏ T1D မော်ဒယ်လေ့လာမှုများတွင်အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အထောက်အပံ့များအတွက် ကျေးဇူးပြု. ယနေ့ hkeybio ကိုဆက်သွယ်ပါ ။
