ကြည့်ရှုမှုများ- 0 စာရေးသူ- Site Editor ထုတ်ဝေချိန်- 2026-04-02 မူရင်း- ဆိုက်
autoimmune နှင့် ဓါတ်မတည့်သောရောဂါများအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ထိပ်တန်း CRO သည် autoimmune နှင့် ဓါတ်မတည့်သောရောဂါများအတွက် အထူးပြုထားသော HKeyBio သည် ၎င်း၏ HKEY-NHP-onChip™ 1.1 ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည့် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး လူသားမဟုတ်သော primate (NHP) in vitro model system ကို ယနေ့တွင် တရားဝင်ကြေငြာလိုက်ပြီဖြစ်သည်။
ပလက်ဖောင်းသည် လူသားမဟုတ်သော primate-derived organoids၊ organ-on-chip နည်းပညာများ၊ နှင့် immune-tissue co-culture စနစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် vivo တိရစ္ဆာန်လေ့လာမှုမှ သမားရိုးကျ တိရစ္ဆာန်လေ့လာမှုမှ vitro သုတေသနပြုမှုတွင် မြင့်မားသော ရလဒ်အဖြစ် မဟာဗျူဟာမြောက် ကူးပြောင်းမှုကို အောင်မြင်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
Nature Reviews Drug Discovery (2024) တွင် ထုတ်ပြန်ထားသည့် အချက်အလက်များအရ၊ autoimmune ရောဂါများအတွက် ဆေးဝါးအသစ်များ တီထွင်မှုသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 10-15 နှစ်ကြာမြင့်ပြီး ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ်မှာ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် $2.6 ဘီလီယံဖြစ်သည်။ ပကတိလက်တွေ့အဆင့်အတွင်း မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှုသည် ရေအောက်ပိုင်းဘာသာပြန်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
NHP မော်ဒယ်များ၏ မြင့်မားသော ဘာသာပြန်တန်ဖိုးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်၊ HKEY-NHP-onChip™ 1.1 ပလပ်ဖောင်းသည် တစ်ကြိမ်စမ်းသပ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို 10–100× လျှော့ချပေးကာ ဆန်းသစ်သောဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီများအား သိပ္ပံနည်းကျ ခိုင်မာမှုနှင့် အရင်းအနှီးထိရောက်မှုတို့ကို မျှတစေမည့် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းချက်ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
autoimmune နှင့် မတည့်သောရောဂါများအတွက် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို ကာလကြာရှည်စွာ ကြုံတွေ့နေရသည်။
PhRMA 2024 စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာအရ၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ autoimmune ရောဂါဆေးဝါးစျေးကွက်သည် 2024 ခုနှစ်တွင် $145 ဘီလီယံမှ 2030 ခုနှစ်တွင် $218 ဘီလီယံအထိတိုးလာရန် CAGR 7.1% ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ သို့သော်လည်း မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အောင်မြင်မှုနှုန်းမှာ ဆက်လက်ကျဆင်းနေပါသည်။
· ကြွက်မော်ဒယ်များသည် လူ၏ရောဂါယန္တရားများနှင့် သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ FDA ၏အချက်အလက်များအရ ဆေးဝါးကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ၏ 90% ခန့်သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအတွင်း ပျက်ကွက်ခဲ့ပြီး၊ ဆေးဝါးပုံစံများ၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းအားမလုံလောက်ခြင်းသည် အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။
· vivo မော်ဒယ်များတွင် NHP ၏ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားသည်- cynomolgus မျောက်တစ်ကောင်၏ဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်သည် RMB 100,000 ကျော်လွန်နေပြီး ပုံမှန်ဆေးဝါးဗေဒလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် အကောင် 20-50 လိုအပ်သည်။
· တစ်ဦးချင်းအချင်းချင်း ကွဲပြားနိုင်မှု မြင့်မားသည်- vivo လေ့လာမှုများတွင် သမားရိုးကျ ကွဲလွဲမှု (CV) ကိန်းဂဏန်းများသည် ဒေတာယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် ပုံမှန်အားဖြင့် 30-50% မှ ပါဝင်ပါသည်။
'ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ရှိစျေးကွက်ကမ်းလှမ်းချက်များကို အကဲဖြတ်သောအခါတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ချိတ်ဆက်မှုဖြတ်တောက်ခြင်းကို တွေ့ရှိရပါသည်' ဟု HKeyBio ၏ CSO မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ 'ယေဘူယျ organoid ကုမ္ပဏီများသည် NHP အရင်းအမြစ်များနှင့် autoimmune/allergy ရောဂါဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု ချို့တဲ့ခြင်း၊ ရိုးရာ CRO များသည် organoid နှင့် organ-chip နည်းပညာများ ကင်းမဲ့ပြီး၊ organ-chip startup များသည် မကြာခဏ နက်နဲသော ရောဂါဇီဝဗေဒ နားလည်မှု ကင်းမဲ့ကြပါသည်။ HKEY-NHP-onChip™ 1.1 သည် ဤကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည် — ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်ရှိ vivo မော်ဒယ်များနှင့် သဘာဝအတိုင်း တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်နေသော NH နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းကူးပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လူသားရောဂါအသုံးချမှု။'
လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း vivo စမ်းသပ်မှုပေါင်း 10,000 ကျော်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည့် HKeyBio သည် vitro မော်ဒယ်များတွင်ရရှိသော စံပြု NHP ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်-
· Cynomolgus မျောက် organoids (အူလမ်းကြောင်း organoids များ (> 85% ကွဲပြားမှု အောင်မြင်မှုနှုန်း)၊ အရေပြား organoids (14-21 ရက် ယဉ်ကျေးမှု စက်ဝန်း)၊ airway organoids နှင့် နောက်ထပ် တစ်ရှူးပုံစံများ အပါအဝင်
· အူလမ်းကြောင်းစိမ့်ဝင်နိုင်မှု၊ အဆုတ်အတွင်းပိုင်း-ကိုယ်ခံအားဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများနှင့် အရေပြားအသေးစားပတ်ဝန်းကျင်ကို အတုယူသည့် NHP အင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းများ-ချစ်ပ်စနစ်များ
· NHP ပေါင်းစပ်ယဉ်ကျေးမှုစနစ်များသည် အရေပြား၊ အဆုတ်နှင့် အူလမ်းကြောင်းပတ်ဝန်းကျင်ရှိ တစ်သျှူးများကို အပြည့်အဝပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ကိုယ်ခံအားဆဲလ်များ (T ဆဲလ်များ၊ B ဆဲလ်များ၊ ရွက်တိုင်ဆဲလ်များ၊ myeloid ဆဲလ်များ) ပေါင်းစပ်ခြင်း
အဆိုပါပလပ်ဖောင်းသည် Shanghai Jiao Tong University School of Medicine နှင့် Shanxi Province People's Hospital တို့နှင့် ဆက်စပ်လျက်ရှိသော Ruijin ဆေးရုံ အပါအဝင် ထိပ်တန်းဆေးရုံများနှင့် ပူးပေါင်း၍ လူသားအတွင်း ဗီရိုရောဂါ မော်ဒယ်များကို တပြိုင်နက်တည်း တည်ထောင်ပေးပါသည်။
ပလက်ဖောင်းသည် ပန်းနာရင်ကျပ်၊ COPD၊ atopic dermatitis၊ psoriasis၊ ရောင်ရမ်းသောအူသိမ်အူမရောဂါ၊ rheumatoid arthritis နှင့် multiple sclerosis အပါအဝင် ရောဂါ 12 ခုကို လွှမ်းခြုံထားသော သီးခြားအတည်ပြုစနစ်တစ်ခုကို တည်ထောင်ထားပြီး၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းယုံကြည်နိုင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
အကဲဖြတ် Pharma 2024 အရ၊ ဤရောဂါဧရိယာများသည် autoimmune နှင့် မတည့်သောဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အဓိကဦးတည်ချက်များကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ပစ်မှတ်ထားသောကုထုံးများဖြစ်သည့် IL-4Rα၊ IL-23/IL-17 နှင့် JAK inhibitors များသည် 2023 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 35 ဘီလီယံကျော် ပေါင်းစပ်ကမ္ဘာ့ရောင်းအားကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။
· 10–100× ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း။
· တိရစ္ဆာန်အသုံးပြုမှု 60-80% လျှော့ချခြင်း။
· ပြောင်းလဲနိုင်မှုကို 30-50% မှ 15-25% သို့ လျှော့ချသည်
· ဆဲလ်တစ်ခုတည်း ကြည်လင်ပြတ်သားသော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု
· 10–100× ဖြတ်သန်းမှုတိုးလာသည်။
· ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု တိကျမှုကို 75-82% အထိ တိုးတက်စေသည်
'HKeyBio သည် NHP autoimmune နှင့် မတည့်သောရောဂါပုံစံများတွင် နက်နဲသောရောဂါဆိုင်ရာ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို စုဆောင်းထားပြီး Vivo ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုများတွင် ကျယ်ပြောလှသည်' ဟု ပါမောက္ခ Huili Lu မှ မှတ်ချက်ပေးသည်။ 'HKEY-NHP-onChip™ 1.1 ၏ထူးခြားသောတန်ဖိုးမှာ vivo မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်မှုတွင် ချောမွေ့စွာ တည်ရှိနေပါသည်။ ဤ dual-track ဗျူဟာသည် မျိုးဆက်သစ် CRO ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အကောင်းဆုံးပါရာဒိုင်းကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။'
· ရောဂါပုံစံခြောက်ခုကို အတည်ပြုထားသည်။
· Standardized SOP နှင့် ISO 9001 အရည်အသွေးစနစ်ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။
· NHP ပေးသွင်းသူ 2-3 ဦးနှင့် ရေရှည်သဘောတူညီချက်များ
· စာတမ်းသုံးစောင်တင်သွင်းပြီး မူပိုင်ခွင့်နှစ်စောင် တင်သွင်းခဲ့သည်။
· ရောဂါမော်ဒယ် 12 ခုထွက်ရှိခဲ့သည်။
· လူနာမှရရှိသော ဇီဝဘဏ် (ပစ်မှတ်- နမူနာ ၅၀၀)
· ဆေးရုံ 5-8 နှင့် ဆေးခန်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း
· ကနဦး စီးပွားဖြစ် ပရောဂျက် ပေးပို့မှု ပြီးစီးခဲ့သည်။
· အလိုအလျောက် organoid ယဉ်ကျေးမှုစနစ်များ
· high-throughput အရည်ကိုင်တွယ်စက်ရုပ်
· ဒေတာအချက် 100,000+ ဒေတာဘေ့စ်
· ထိရောက်မှုနှင့် အဆိပ်သင့်မှုအတွက် AI ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများ
· NHP in vitro မော်ဒယ်များအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းများ
· ဝန်ဆောင်မှုအချိန်စာရင်း- 3-6 လ
· ပေးအပ်နိုင်သည်- စံပြုပုံစံ၊ နည်းစနစ်အပြည့်အစုံ အစီရင်ခံစာ
· အသုံးပြုမှုများ- ပစ်မှတ်တရားဝင်မှု၊ ဆန်းသစ်သော ယန္တရားရှာဖွေရေး
· တစ်ပတ်လျှင် ဒြပ်ပေါင်း ရာပေါင်းများစွာမှ ထောင်ပေါင်းများစွာ
· SAR လေ့လာမှုများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
· ဆေးထိုးတုံ့ပြန်မှုမျဉ်းကွေးများနှင့် IC50/EC50
· ဆဲလ်တစ်ခုတည်း စီစစ်ခြင်း။
· Spatial transscriptomics
· မြင့်မားသောအကြောင်းအရာပုံရိပ်
· Flow cytometry
· ဗီရိုအတွင်း စစ်ဆေးခြင်း → ဗီဗိုအတည်ပြုချက် → ဘာသာပြန်နည်းဗျူဟာ
· ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။
· မှတ်တိုင်များနှင့် IPO ပရောဂျက်များအတွက် စံပြဖြစ်သည်။
HKeyBio သည် မျိုးဆက်သစ် autoimmune နှင့် ဓါတ်မတည့်မှုကုထုံးများအတွက် မဟာဗျူဟာမြောက် မိတ်ဖက်အဖြစ် ရပ်တည်ထားသည်။ HKEY-NHP-onChip™ 1.1 ကို လွှင့်တင်ခြင်းသည် HKeyBio ၏ NHP in vivo model ကျွမ်းကျင်သူမှ vivo-in vitro သုတေသနပလပ်ဖောင်းတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည့် အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။
'ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များသည် ဒေတာမချို့တဲ့ပါ၊ ၎င်းတို့သည် ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့် အရေးယူနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှု လိုအပ်သည်' ဟု HKeyBio ၏ CSO မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ 'HKEY-NHP-onChip™ 1.1 သည် ဆင်ခြင်တုံတရားရှိသော Go/No-Go ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးရန် အစောပိုင်းအဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ် သက်သာခြင်းနှင့် မြင့်မားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။'
HKeyBio သည် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုနှင့် ဘော့စတွန်ရှိ စီးပွားရေးရုံးများပါရှိသော တရုတ်နိုင်ငံ၊ Suzhou တွင် ရုံးချုပ်တည်ရှိပြီး autoimmune နှင့် ဓါတ်မတည့်သောရောဂါများကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်သည့် ထိပ်တန်း CRO တစ်ခုဖြစ်သည်။
ပင်မနည်းပညာပလပ်ဖောင်းများတွင်-
· HKEY-NHP-MATRIX 2.0 — ရောဂါ 30+ ကို လွှမ်းခြုံထားသော NHP ရောဂါ မော်ဒယ် matrix
· HKEY-AIDMD 3.0 — လေ့လာမှု 10,000+ ပါရှိသော autoimmune ရောဂါစံပြဒေတာဘေ့စ်
· HKEY-AIRx™ 1.0 — ဘာသာပြန်အကြို လက်တွေ့နည်းဗျူဟာပလက်ဖောင်း
· HKEY-NHP-onChip™ 1.1 — NHP မှရရှိသော vitro organoid + organ-chip ပလပ်ဖောင်း
HKeyBio သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဇီဝနည်းပညာနှင့် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအတွက် ပစ်မှတ်အတည်ပြုချက်မှ IND တင်ပြမှုအထိ အဆုံးမှအဆုံးထိ သုတေသနဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ပိုမိုသိရှိလိုပါက, သွားရောက်ကြည့်ရှု: www.hkeybio.com အီးမေးလ်- tech@hkeybio.com
အရင်းအမြစ်- HKeyBio
ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ကိုးကားထားသော အချက်အလက်အားလုံးသည် Nature Reviews Drug Discovery၊ PhRMA၊ Evaluate Pharma နှင့် FDA စာစောင်များအပါအဝင် အများသူငှာရရှိနိုင်သော ပညာရေးဆိုင်ရာ စာပေများနှင့် လုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာများမှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။