Mga Pagtingin: 0 May-akda: Site Editor Oras ng Pag-publish: 2026-02-03 Pinagmulan: Site
Ang bagong-upgrade na HKEY-AIDMD 3.0 model library ay naglalaman ng halos 300 autoimmune at mga modelo ng sakit na nauugnay sa allergy. Para sa maramihang mga pangunahing indikasyon, ang HKeyBio ay nagtatag ng isang four-dimensional (4D) model pool na ginagaya ang clinical heterogeneity, na nagbibigay ng isang mekanismo-driven na platform ng pagpili ng modelo para sa pagsusuri ng mga multi-target na kumbinasyong therapy.
Ang HKEY-AIDMD 3.0 omics database ay nagsasama ng spatiotemporal single-cell at spatial omics mula sa isang modelong library sa iba't ibang tissue at immune system. Ito ay makabuluhang pinahuhusay ang resolution upang matukoy ang pagkakaiba-iba ng mga benepisyo ng mga multi-target na kumbinasyon, na nagpapakita ng mga banayad na pagkakaiba sa pagitan ng mga gene, molecule, cell, tissue at clinical phenotypes.
BOSTON at SUZHOU, China , Nob. 24, 2025 /PRNewswire/ -- Opisyal na inilunsad ng HKeyBio, ang nangungunang CRO sa mundo na nakatuon sa preclinical at translational na pananaliksik para sa pagpapaunlad ng gamot sa mga autoimmune at allergic na sakit, ay opisyal na inilunsad ang na-upgrade na HKEY-AIDMD 3.0 platform. Kasama sa platform ang: (1) isang four-dimensional model library ng halos 300 autoimmune at allergic disease na modelo, at (2) isang komprehensibong spatiotemporal single cell at spatial omics database na nagmula sa mga modelong ito. Ang platform ay idinisenyo upang makabuluhang mapabuti ang predictive na katumpakan ng klinikal na pagsasalin ng mga multi-target na kumbinasyon na mga therapy.
Ang mga autoimmune at allergic na sakit ay nagreresulta mula sa dysregulation ng mga immune network sa tatlong pangunahing immune domain: maramihang cellular component, maraming cytokine network, at magkakaugnay na signaling pathway. Ang mga karamdamang ito ay nagsasangkot ng abnormal na aktibidad ng mga populasyon ng immune cell tulad ng mga T cells, B cells, dendritic cells, at granulocytes; dysregulated cytokines, kabilang ang IL-6, IL-4, at TNF; at mga perturbation ng signaling pathways gaya ng JAK/STAT, NF-κB, at BTK, pati na rin ang mga immune tolerance mechanism. Dahil ang mga single-target na gamot ay maaaring may limitadong bisa sa ilang partikular na populasyon ng pasyente, ang mga multi-target na kumbinasyon ay maaaring mas komprehensibong baguhin ang mga pathological network at mapabuti ang mga resulta ng paggamot. Bilang karagdagan, dahil sa heterogeneity ng sakit, ang multi-target na therapy ay maaaring mas tumpak na tumugma sa mga katangian ng pathogenic na partikular sa pasyente, na sumusuporta sa mga personalized na diskarte sa paggamot.
Gayunpaman, ang multi-target na pagpapaunlad ng gamot ay nahaharap sa mga makabuluhang teknikal at klinikal na hamon. Dahil sa pagkakaiba-iba ng mga target, mga regimen ng dosing, at mga mekanismo ng pagkilos, ang bilang ng mga posibleng kumbinasyon ay tumataas nang husto. Dahil sa limitadong mga mapagkukunan, ang pagbibigay-priyoridad sa pinakaepektibo at pinakaligtas na mga kumbinasyon ay isang kagyat na hindi natutugunan na pangangailangan. Ang pagkamit ng pinakamainam na kumbinasyon ay nangangailangan ng tumpak na pagmamapa ng mga pangunahing pathogenic node sa loob ng mga network ng sakit at pagkakakilanlan ng mga predictive na biomarker ng tugon sa paggamot.
Ang bagong na-upgrade ng HKeyBio na HKEY-AIDMD 3.0 ay nagbibigay ng praktikal na solusyon sa hamon na 'pinakamainam na multi-target na kumbinasyon' . Batay sa malalim na mekanistikong mga insight sa mga autoimmune at allergic na sakit, ang HKeyBio ay bumuo ng isang pool ng mga four-dimensional na modelo sa maraming species, strain, at diskarte sa induction upang gayahin ang iba't ibang mga subtype at endotype ng sakit. Ang mga model pool na ito ay nagbibigay-daan sa pagsusuri ng mga in vivo na pakikipag-ugnayan, mga mekanismo ng feedback, at mga synergistic na epekto ng mga multi-target na kumbinasyon. Ang HKeyBio ay gumagamit ng mga pamamaraan ng biology ng system, kabilang ang mga network ng regulasyon ng gene, mga network ng pakikipag-ugnayan ng protina-protein, at pagsusuri sa topology ng pathway, upang matukoy ang mga pangunahing node at mga target na bottleneck sa mga network ng sakit. Ang mga pamamaraan ng machine learning ay higit pang sumusuporta sa predictive modeling ng combinatorial outcome at pagtuklas/pag-validate ng mga biomarker gaya ng mga gene signature, single-cell immune profile, at cytokine panel.
Ang HKEY-AIDMD 3.0 na platform ay hindi lamang pinahuhusay ang predictive na halaga ng multi-target na efficacy, ngunit makabuluhang pinahuhusay din ang developmentability at commercial cooperation value. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng isang pool ng mga multi-indication 4D models na may spatiotemporal omics, ang platform ay nagbibigay ng kritikal na suporta para sa bagong pagpapaunlad ng gamot sa rheumatology, immunology at allergy. Pinapabuti nito ang mekanikal na katumpakan, nagbibigay ng high-resolution na multidimensional na pagtuklas ng biomarker, at pinapabuti ang pagiging maaasahan ng paghula ng tugon sa paggamot sa maraming pathway.
Tungkol sa HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 Platform
Ang HKEY-AIDMD 3.0 model library ay sumasaklaw sa halos 300 autoimmune at mga modelo ng sakit na nauugnay sa allergy. Para sa mga pangunahing indikasyon, nagtayo ang HKeyBio ng isang 4D model pool na ginagaya ang klinikal na heterogeneity at sumusuporta sa pagpili ng modelong nakabatay sa mekanismo para sa pagsusuri ng multi-target na kumbinasyon. Kabilang dito ang mga modelo ng dermatology (atopic dermatitis, urticaria, pruritus, hidradenitis suppurativa, psoriasis), mga modelo ng respiratory system (hika, talamak na obstructive pulmonary disease, pulmonary fibrosis), mga modelo ng gastrointestinal tract (inflammatory bowel disease, Crohn's disease), at mga modelo ng rheumatic disease (systemic lupus erythematosus, arthritis rheumatosus, stomatitis. systemic sclerosis, multiple sclerosis), atbp.
Ang HKEY-AIDMD 3.0 omics database ay naglalaman ng spatiotemporal single-cell at spatial omics sa mga tissue at immune compartment para sa lahat ng modelo. Gumagamit ang platform ng mga system biology method (kabilang ang gene expression network, protein-protein interaction network at signal topology analysis) na sinamahan ng machine learning para mahulaan ang mga epekto ng multi-target na mga kumbinasyon ng gamot at i-verify ang pagiging epektibo at kaligtasan ng mga biomarker, at sa gayon ay makabuluhang nagpapabuti sa resolusyon ng pagkilala sa mga diskarte sa kumbinasyon ng target.
Ang HKeyBio ay isang CRO na nangunguna sa industriya na nagdadalubhasa sa pharmacology at translational na pananaliksik para sa mga sakit na autoimmune, na may focus, focus, at malawak na karanasan sa autoimmune innovation.
Para sa karagdagang impormasyon, mangyaring bisitahin ang www.hkeybio.com
Kung mayroon kang anumang mga katanungan, mangyaring makipag-ugnay sa: sa amin. bd@hkeybio.com
SourceHKeyBio