Visualizações: 0 Autor: Editor do site Tempo de publicação: 03/02/2026 Origem: Site
A recém-atualizada biblioteca de modelos HKEY-AIDMD 3.0 contém quase 300 modelos de doenças autoimunes e relacionadas a alergias. Para múltiplas indicações principais, a HKeyBio estabeleceu um conjunto de modelos quadridimensionais (4D) que simula a heterogeneidade clínica, fornecendo uma plataforma de seleção de modelos orientada por mecanismo para avaliar terapias combinadas multialvo.
O banco de dados ômicos HKEY-AIDMD 3.0 integra ômicos espaçotemporais de célula única e espaciais de uma biblioteca de modelos em vários tecidos e sistemas imunológicos. Isto melhora significativamente a resolução para identificar os benefícios diferenciais de combinações multi-alvo, revelando diferenças sutis entre genes, moléculas, células, tecidos e fenótipos clínicos.
BOSTON e SUZHOU, China, 24 de novembro de 2025 /PRNewswire/ -- HKeyBio, CRO líder mundial focada em pesquisa pré-clínica e translacional para desenvolvimento de medicamentos em doenças autoimunes e alérgicas, lançou oficialmente a plataforma HKEY-AIDMD 3.0 atualizada. A plataforma inclui: (1) uma biblioteca de modelos quadridimensionais de quase 300 modelos de doenças autoimunes e alérgicas e (2) um banco de dados abrangente de células únicas espaçotemporais e ômicas espaciais derivado desses modelos. A plataforma foi projetada para melhorar significativamente a precisão preditiva da tradução clínica de terapias combinadas multialvo.
As doenças autoimunes e alérgicas resultam da desregulação das redes imunológicas em três domínios imunológicos principais: múltiplos componentes celulares, múltiplas redes de citocinas e vias de sinalização interconectadas. Esses distúrbios envolvem atividade anormal de populações de células imunes, como células T, células B, células dendríticas e granulócitos; citocinas desreguladas, incluindo IL-6, IL-4 e TNF; e perturbações de vias de sinalização como JAK/STAT, NF-κB e BTK, bem como mecanismos de tolerância imunológica. Uma vez que os medicamentos de alvo único podem ter eficácia limitada em certas populações de pacientes, as combinações de múltiplos alvos podem modular de forma mais abrangente as redes patológicas e melhorar os resultados do tratamento. Além disso, devido à heterogeneidade da doença, a terapia multialvo pode corresponder com maior precisão às características patogénicas específicas do paciente, apoiando estratégias de tratamento personalizadas.
No entanto, o desenvolvimento de medicamentos multi-alvo enfrenta desafios técnicos e clínicos significativos. Devido à diversidade de alvos, regimes de dosagem e mecanismos de ação, o número de combinações possíveis aumenta exponencialmente. Dados os recursos limitados, dar prioridade às combinações mais eficazes e seguras é uma necessidade urgente e não satisfeita. Alcançar combinações ideais requer o mapeamento preciso dos principais nós patogênicos nas redes de doenças e a identificação de biomarcadores preditivos de resposta ao tratamento.
O recém-atualizado HKEY-AIDMD 3.0 da HKeyBio fornece uma solução prática para o desafio da 'combinação ideal de múltiplos alvos' . Com base em insights mecanicistas profundos sobre doenças autoimunes e alérgicas, a HKeyBio desenvolveu um conjunto de modelos quadridimensionais em múltiplas espécies, cepas e estratégias de indução para simular vários subtipos e endotipos de doenças. Esses conjuntos de modelos permitem a avaliação de interações in vivo, mecanismos de feedback e efeitos sinérgicos de combinações multi-alvo. HKeyBio utiliza métodos de biologia de sistemas, incluindo redes reguladoras de genes, redes de interação proteína-proteína e análise de topologia de vias, para identificar nós-chave e alvos de gargalo em redes de doenças. Os métodos de aprendizado de máquina apoiam ainda mais a modelagem preditiva de resultados combinatórios e a descoberta/validação de biomarcadores, como assinaturas genéticas, perfis imunológicos unicelulares e painéis de citocinas.
A plataforma HKEY-AIDMD 3.0 não só aumenta o valor preditivo da eficácia multialvo, mas também melhora significativamente a capacidade de desenvolvimento e o valor da cooperação comercial. Ao combinar um conjunto de modelos 4D multi-indicações com ômicas espaço-temporais, a plataforma fornece suporte crítico para o desenvolvimento de novos medicamentos em reumatologia, imunologia e alergia. Ele melhora a precisão mecanística, fornece descoberta de biomarcadores multidimensionais de alta resolução e melhora a confiabilidade da previsão da resposta ao tratamento em vários caminhos.
Sobre a plataforma HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0
A biblioteca de modelos HKEY-AIDMD 3.0 abrange quase 300 modelos de doenças autoimunes e relacionadas a alergias. Para as principais indicações, a HKeyBio construiu um conjunto de modelos 4D que simula a heterogeneidade clínica e suporta a seleção de modelos baseados em mecanismos para avaliação de combinações de múltiplos alvos. Estes incluem modelos dermatológicos (dermatite atópica, urticária, prurido, hidradenite supurativa, psoríase), modelos do sistema respiratório (asma, doença pulmonar obstrutiva crônica, fibrose pulmonar), modelos do trato gastrointestinal (doença inflamatória intestinal, doença de Crohn) e modelos de doenças reumáticas (lúpus eritematoso sistêmico, lúpus cutâneo, síndrome de Sjogren, artrite reumatóide, esclerose sistêmica, esclerose múltipla), etc.
O banco de dados ômicos HKEY-AIDMD 3.0 contém ômicos espaçotemporais unicelulares e espaciais em tecidos e compartimentos imunológicos para todos os modelos. A plataforma utiliza métodos de biologia de sistemas (incluindo rede de expressão gênica, rede de interação proteína-proteína e análise de topologia de sinal) combinados com aprendizado de máquina para prever os efeitos de combinações de medicamentos multi-alvo e verificar a eficácia e segurança de biomarcadores, melhorando significativamente a resolução de estratégias distintas de combinação de alvos.
HKeyBio é um CRO líder do setor, especializado em farmacologia e pesquisa translacional para doenças autoimunes, com foco, foco e ampla experiência em inovação autoimune.
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FonteHKeyBio