Det nyligt opgraderede HKEY-AIDMD 3.0 modelbibliotek indeholder næsten 300 autoimmune og allergirelaterede sygdomsmodeller. For flere større indikationer har HKeyBio etableret en firedimensionel (4D) modelpulje, der simulerer klinisk heterogenitet, hvilket giver en mekanismedrevet modeludvælgelsesplatform til evaluering af multi-target kombinationsterapier.

HKEY-AIDMD 3.0 omics-databasen integrerer spatiotemporale enkeltcelle- og rumlige omics fra et modelbibliotek på tværs af forskellige væv og immunsystemer. Dette forbedrer opløsningen markant til at identificere de forskellige fordele ved kombinationer af flere mål, hvilket afslører subtile forskelle mellem gener, molekyler, celler, væv og kliniske fænotyper.

BOSTON og SUZHOU, Kina, 24. november 2025 /PRNewswire/ -- HKeyBio, verdens førende CRO med fokus på præklinisk og translationel forskning til lægemiddeludvikling i autoimmune og allergiske sygdomme, har officielt lanceret den opgraderede HKEY-AIDMD 3.0 platform. Platformen inkluderer:   (1) et firedimensionelt modelbibliotek med næsten 300 autoimmune og allergiske sygdomsmodeller og (2) en omfattende rumlig tidsrums enkeltcelle- og rumlig omics-database afledt af disse modeller.  Platformen er designet til markant at forbedre den prædiktive nøjagtighed af klinisk oversættelse af multi-target kombinationsterapier.

Imidlertid står multi-target lægemiddeludvikling over for betydelige tekniske og kliniske udfordringer. På grund af mangfoldigheden af ​​mål, doseringsregimer og virkningsmekanismer, øges antallet af mulige kombinationer eksponentielt. I betragtning af begrænsede ressourcer er det et presserende udækket behov at prioritere de mest effektive og sikreste kombinationer. Opnåelse af optimale kombinationer kræver nøjagtig kortlægning af patogene nøgleknuder i sygdomsnetværk og identifikation af forudsigelige biomarkører for behandlingsrespons.

HKeyBios nyligt opgraderede HKEY-AIDMD 3.0 giver en praktisk løsning på  den 'optimale multi-target-kombination'-udfordring  . Baseret på dyb mekanistisk indsigt i autoimmune og allergiske sygdomme har HKeyBio udviklet en pulje af firedimensionelle modeller på tværs af flere arter, stammer og induktionsstrategier til at simulere forskellige sygdomsundertyper og endotyper. Disse modelpuljer muliggør evaluering af in vivo-interaktioner, feedbackmekanismer og synergistiske effekter af multi-target-kombinationer. HKeyBio bruger systembiologiske metoder, herunder genregulerende netværk, protein-protein-interaktionsnetværk og pathway-topologianalyse, til at identificere nøgleknuder og flaskehals-mål i sygdomsnetværk. Maskinlæringsmetoder understøtter yderligere prædiktiv modellering af kombinatoriske resultater og opdagelse/validering af biomarkører såsom gensignaturer, enkeltcelle-immunprofiler og cytokinpaneler.

HKEY-AIDMD 3.0-platformen forbedrer ikke kun den forudsigelige værdi af multi-target-effektivitet, men forbedrer også markant udviklingsmuligheder og kommercielt samarbejde.  Ved at kombinere en pulje af multi-indikations 4D-modeller med spatiotemporal omics giver platformen kritisk støtte til udvikling af nye lægemidler inden for reumatologi, immunologi og allergi. Det forbedrer den mekanistiske nøjagtighed, giver multidimensionel biomarkøropdagelse i høj opløsning og forbedrer pålideligheden af ​​at forudsige behandlingsrespons på tværs af flere veje.

Om HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 Platform

HKEY-AIDMD 3.0 modelbiblioteket dækker næsten 300 autoimmune og allergirelaterede sygdomsmodeller. Til de vigtigste indikationer har HKeyBio bygget en 4D-modelpulje, der simulerer klinisk heterogenitet og understøtter mekanismebaseret modeludvælgelse til multi-target kombinationsevaluering. Disse omfatter dermatologiske modeller (atopisk dermatitis, nældefeber, kløe, hidradenitis suppurativa, psoriasis), åndedrætssystemmodeller (astma, kronisk obstruktiv lungesygdom, lungefibrose), mave-tarmkanalmodeller (inflammatorisk tarmsygdom, Crohns sygdom) og rheshematøs sygdom (cutaneousus, lupus, Sjogrens syndrom, leddegigt, systemisk sklerose, multipel sklerose) osv.

HKEY-AIDMD 3.0 omics-databasen indeholder spatiotemporale enkeltcelle- og rumlige omics på tværs af væv og immunkompartementer for alle modeller. Platformen anvender systembiologiske metoder (herunder genekspressionsnetværk, protein-protein-interaktionsnetværk og signaltopologianalyse) kombineret med maskinlæring til at forudsige virkningerne af multi-target-lægemiddelkombinationer og verificere effektiviteten og sikkerheden af ​​biomarkører, hvorved opløsningen af ​​forskellige målkombinationsstrategier forbedres væsentligt.

HKeyBio er en brancheførende CRO med speciale i farmakologi og translationel forskning for autoimmune sygdomme, med fokus, fokus og stor erfaring inden for autoimmun innovation.
For mere information, besøg venligst www.hkeybio.com

Hvis du har spørgsmål, bedes du kontakte: os. bd@hkeybio.com

KildeHKeyBio