Novonadograđena biblioteka modela HKEY-AIDMD 3.0 sadrži gotovo 300 modela autoimunih bolesti i modela bolesti povezanih s alergijama. Za više glavnih indikacija, HKeyBio je uspostavio skup četverodimenzionalnih (4D) modela koji simulira kliničku heterogenost, pružajući platformu za odabir modela vođenu mehanizmom za procjenu višeciljnih kombiniranih terapija.

HKEY-AIDMD 3.0 omics baza podataka integrira prostorno-vremenske jednostanične i prostorne omike iz biblioteke modela u različitim tkivima i imunološkim sustavima. Ovo značajno poboljšava rezoluciju za prepoznavanje različitih prednosti višeciljanih kombinacija, otkrivajući suptilne razlike između gena, molekula, stanica, tkiva i kliničkih fenotipova.

BOSTON i SUZHOU, Kina, 24. studenog 2025. /PRNewswire/ -- HKeyBio, vodeći svjetski CRO usmjeren na pretklinička i translacijska istraživanja za razvoj lijekova u autoimunim i alergijskim bolestima, službeno je lansirao nadograđenu platformu HKEY-AIDMD 3.0. Platforma uključuje:   (1) biblioteku četverodimenzionalnih modela od gotovo 300 modela autoimunih i alergijskih bolesti, i (2) sveobuhvatnu prostorno-vremensku bazu podataka pojedinačnih stanica i prostornih omika izvedenu iz ovih modela.  Platforma je dizajnirana da značajno poboljša prediktivnu točnost kliničkog prijevoda višeciljnih kombiniranih terapija.

Međutim, višeciljani razvoj lijekova suočava se sa značajnim tehničkim i kliničkim izazovima. Zbog raznolikosti ciljeva, režima doziranja i mehanizama djelovanja, broj mogućih kombinacija eksponencijalno raste. S obzirom na ograničene resurse, davanje prioriteta najučinkovitijim i najsigurnijim kombinacijama hitna je nezadovoljena potreba. Postizanje optimalnih kombinacija zahtijeva točno mapiranje ključnih patogenih čvorova unutar mreže bolesti i identifikaciju prediktivnih biomarkera odgovora na liječenje.

Novo nadograđen tvrtke HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 pruža praktično rješenje za  izazov 'optimalne kombinacije više ciljeva'  . Na temelju dubokih mehaničkih uvida u autoimune i alergijske bolesti, HKeyBio je razvio skup četverodimenzionalnih modela za više vrsta, sojeva i strategija indukcije za simulaciju različitih podtipova i endotipova bolesti. Ovi skupovi modela omogućuju procjenu in vivo interakcija, mehanizama povratne sprege i sinergističkih učinaka višeciljnih kombinacija. HKeyBio koristi metode sistemske biologije, uključujući mreže regulacije gena, mreže interakcije protein-protein i analizu topologije puta, za identificiranje ključnih čvorova i ciljeva uskih grla u mrežama bolesti. Metode strojnog učenja dodatno podupiru prediktivno modeliranje kombinatornih ishoda i otkrivanje/potvrdu biomarkera kao što su potpisi gena, jednostanični imunološki profili i ploče citokina.

Platforma HKEY-AIDMD 3.0 ne samo da povećava prediktivnu vrijednost višeciljane učinkovitosti, već također značajno poboljšava mogućnost razvoja i vrijednost komercijalne suradnje.  Kombinacijom skupa višeindikacijskih 4D modela s prostorno-vremenskim omikama, platforma pruža ključnu podršku za razvoj novih lijekova u reumatologiji, imunologiji i alergijama. Poboljšava mehaničku točnost, omogućuje otkrivanje višedimenzionalnih biomarkera visoke razlučivosti i poboljšava pouzdanost predviđanja odgovora na liječenje kroz više puteva.

O HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 platformi

Knjižnica modela HKEY-AIDMD 3.0 pokriva gotovo 300 modela autoimunih bolesti i modela bolesti povezanih s alergijama. Za glavne indikacije, HKeyBio je izgradio skup 4D modela koji simulira kliničku heterogenost i podržava odabir modela temeljen na mehanizmu za procjenu višeciljane kombinacije. To uključuje dermatološke modele (atopijski dermatitis, urtikarija, svrbež, hidradenitis suppurativa, psorijaza), modele dišnog sustava (astma, kronična opstruktivna plućna bolest, plućna fibroza), modele gastrointestinalnog trakta (upalna bolest crijeva, Crohnova bolest) i modele reumatskih bolesti (sistemski eritematozni lupus, kožni lupus, Sjogrenov sindrom, reumatoidni artritis, sistemska skleroza, multipla skleroza) itd.

HKEY-AIDMD 3.0 omics baza podataka sadrži prostorno-vremenske jednostanične i prostorne omike u tkivima i imunološkim odjeljcima za sve modele. Platforma koristi metode sistemske biologije (uključujući mrežu ekspresije gena, mrežu interakcije protein-protein i analizu topologije signala) u kombinaciji sa strojnim učenjem za predviđanje učinaka višeciljanih kombinacija lijekova i provjeru učinkovitosti i sigurnosti biomarkera, čime se značajno poboljšava razlučivost strategija razlikovanja ciljnih kombinacija.

HKeyBio je vodeći CRO u industriji specijaliziran za farmakologiju i translacijska istraživanja za autoimune bolesti, s fokusom, fokusom i velikim iskustvom u autoimunim inovacijama.
Za više informacija posjetite www.hkeybio.com

Ako imate pitanja, obratite nam se: bd@hkeybio.com

IzvorHKeyBio