Thư viện mô hình HKEY-AIDMD 3.0 mới được nâng cấp chứa gần 300 mô hình bệnh tự miễn và liên quan đến dị ứng. Đối với nhiều chỉ định chính, HKeyBio đã thiết lập nhóm mô hình bốn chiều (4D) mô phỏng tính không đồng nhất lâm sàng, cung cấp nền tảng lựa chọn mô hình dựa trên cơ chế để đánh giá các liệu pháp kết hợp đa mục tiêu.

Cơ sở dữ liệu omics HKEY-AIDMD 3.0 tích hợp omics đơn bào và không gian theo không gian từ thư viện mô hình trên nhiều mô và hệ thống miễn dịch khác nhau. Điều này cải thiện đáng kể độ phân giải để xác định các lợi ích khác biệt của sự kết hợp đa mục tiêu, cho thấy sự khác biệt tinh tế giữa gen, phân tử, tế bào, mô và kiểu hình lâm sàng.

BOSTON và TÔ CHÂU, Trung Quốc, ngày 24 tháng 11 năm 2025 /PRNewswire/ -- HKeyBio, CRO hàng đầu thế giới tập trung vào nghiên cứu tiền lâm sàng và tịnh tiến để phát triển thuốc điều trị các bệnh tự miễn và dị ứng, đã chính thức ra mắt nền tảng HKEY-AIDMD 3.0 nâng cấp. Nền tảng này bao gồm: (1) thư viện mô hình bốn chiều gồm gần 300 mô hình bệnh tự miễn và dị ứng, và (2) cơ sở dữ liệu omics không gian và tế bào đơn không gian và thời gian toàn diện bắt nguồn từ các mô hình này. Nền tảng này được thiết kế để cải thiện đáng kể độ chính xác dự đoán của diễn giải lâm sàng của các liệu pháp kết hợp đa mục tiêu.

Tuy nhiên, việc phát triển thuốc đa mục tiêu phải đối mặt với những thách thức lớn về mặt kỹ thuật và lâm sàng. Do sự đa dạng về mục tiêu, chế độ dùng thuốc và cơ chế tác dụng, số lượng kết hợp có thể tăng theo cấp số nhân. Với nguồn lực hạn chế, việc ưu tiên các kết hợp hiệu quả nhất và an toàn nhất là một nhu cầu cấp thiết chưa được đáp ứng. Để đạt được sự kết hợp tối ưu đòi hỏi phải lập bản đồ chính xác các nút gây bệnh chính trong mạng lưới bệnh tật và xác định các dấu ấn sinh học dự đoán về đáp ứng điều trị.

mới được nâng cấp của HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0 cung cấp giải pháp thiết thực cho thách thức 'kết hợp đa mục tiêu tối ưu' . Dựa trên những hiểu biết cơ học sâu sắc về các bệnh tự miễn dịch và dị ứng, HKeyBio đã phát triển một nhóm mô hình bốn chiều trên nhiều loài, chủng và chiến lược cảm ứng để mô phỏng các phân nhóm bệnh và kiểu nội tạng khác nhau. Các nhóm mô hình này cho phép đánh giá các tương tác in vivo, cơ chế phản hồi và tác động hiệp đồng của các kết hợp đa mục tiêu. HKeyBio sử dụng các phương pháp sinh học hệ thống, bao gồm mạng điều hòa gen, mạng tương tác protein-protein và phân tích cấu trúc liên kết con đường, để xác định các nút chính và mục tiêu tắc nghẽn trong mạng lưới bệnh tật. Các phương pháp học máy hỗ trợ thêm cho mô hình dự đoán về kết quả tổ hợp và phát hiện/xác nhận các dấu ấn sinh học như chữ ký gen, hồ sơ miễn dịch đơn bào và bảng cytokine.

Nền tảng HKEY-AIDMD 3.0 không chỉ nâng cao giá trị dự đoán về hiệu quả đa mục tiêu mà còn cải thiện đáng kể khả năng phát triển và giá trị hợp tác thương mại. Bằng cách kết hợp một nhóm mô hình 4D đa chỉ định với omics không gian thời gian, nền tảng này cung cấp hỗ trợ quan trọng cho việc phát triển thuốc mới trong bệnh thấp khớp, miễn dịch học và dị ứng. Nó cải thiện độ chính xác về mặt cơ học, cung cấp khả năng phát hiện dấu ấn sinh học đa chiều có độ phân giải cao và cải thiện độ tin cậy của việc dự đoán đáp ứng điều trị qua nhiều con đường.

Giới thiệu về Nền tảng HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0

Thư viện mô hình HKEY-AIDMD 3.0 bao gồm gần 300 mô hình bệnh tự miễn và liên quan đến dị ứng. Đối với các chỉ định chính, HKeyBio đã xây dựng nhóm mô hình 4D mô phỏng tính không đồng nhất lâm sàng và hỗ trợ lựa chọn mô hình dựa trên cơ chế để đánh giá kết hợp đa mục tiêu. Chúng bao gồm các mô hình da liễu (viêm da dị ứng, nổi mề đay, ngứa, viêm hidradenitis suppurativa, bệnh vẩy nến), mô hình hệ hô hấp (hen suyễn, bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính, xơ phổi), mô hình đường tiêu hóa (bệnh viêm ruột, bệnh Crohn) và mô hình bệnh thấp khớp (lupus ban đỏ hệ thống, lupus ở da, hội chứng Sjogren, viêm khớp dạng thấp, xơ cứng hệ thống, bệnh đa xơ cứng), v.v.

Cơ sở dữ liệu omics HKEY-AIDMD 3.0 chứa các omics đơn bào và không gian theo không gian và thời gian trên các mô và các ngăn miễn dịch cho tất cả các mô hình. Nền tảng này sử dụng các phương pháp sinh học hệ thống (bao gồm mạng biểu hiện gen, mạng tương tác protein-protein và phân tích cấu trúc liên kết tín hiệu) kết hợp với học máy để dự đoán tác động của việc kết hợp thuốc đa mục tiêu và xác minh tính hiệu quả và an toàn của dấu ấn sinh học, từ đó cải thiện đáng kể độ phân giải của các chiến lược kết hợp mục tiêu khác nhau.

HKeyBio là CRO hàng đầu trong ngành chuyên về dược lý và nghiên cứu tịnh tiến cho các bệnh tự miễn, có trọng tâm, trọng điểm và kinh nghiệm sâu rộng trong đổi mới hệ thống tự miễn dịch.
Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập www.hkeybio.com

Nếu có thắc mắc vui lòng liên hệ: chúng tôi. bd@hkeybio.com

NguồnHKeyBio