Det nylig oppgraderte HKEY-AIDMD 3.0 modellbiblioteket inneholder nesten 300 autoimmune og allergirelaterte sykdomsmodeller. For flere hovedindikasjoner har HKeyBio etablert et firedimensjonalt (4D) modellbasseng som simulerer klinisk heterogenitet, og gir en mekanismedrevet modellutvalgsplattform for evaluering av multi-target kombinasjonsterapier.

HKEY-AIDMD 3.0 omics-databasen integrerer spatiotemporal enkeltcelle- og romlig omics fra et modellbibliotek på tvers av forskjellige vev og immunsystemer. Dette forbedrer oppløsningen betydelig for å identifisere de differensielle fordelene ved kombinasjoner av flere mål, og avslører subtile forskjeller mellom gener, molekyler, celler, vev og kliniske fenotyper.

BOSTON og SUZHOU, Kina, 24. november 2025 /PRNewswire/ -- HKeyBio, verdens ledende CRO fokusert på preklinisk og translasjonsforskning for medikamentutvikling innen autoimmune og allergiske sykdommer, har offisielt lansert den oppgraderte HKEY-AIDMD 3.0-plattformen. Plattformen inkluderer:   (1) et firedimensjonalt modellbibliotek med nesten 300 autoimmune og allergiske sykdomsmodeller, og (2) en omfattende spatiotemporal enkeltcelle- og romlig omics-database avledet fra disse modellene.  Plattformen er designet for å forbedre den prediktive nøyaktigheten av klinisk oversettelse av multi-target kombinasjonsterapier betydelig.

Imidlertid står multi-target medikamentutvikling overfor betydelige tekniske og kliniske utfordringer. På grunn av mangfoldet av mål, doseringsregimer og virkningsmekanismer, øker antallet mulige kombinasjoner eksponentielt. Gitt begrensede ressurser er det et presserende udekket behov å prioritere de mest effektive og sikreste kombinasjonene. Å oppnå optimale kombinasjoner krever nøyaktig kartlegging av nøkkelpatogene noder innenfor sykdomsnettverk og identifisering av prediktive biomarkører for behandlingsrespons.

HKeyBios nylig oppgraderte HKEY-AIDMD 3.0 gir en praktisk løsning på  utfordringen 'optimal multi-target-kombinasjon'  . Basert på dyp mekanistisk innsikt i autoimmune og allergiske sykdommer, har HKeyBio utviklet en pool av firedimensjonale modeller på tvers av flere arter, stammer og induksjonsstrategier for å simulere ulike sykdomsundertyper og endotyper. Disse modellpoolene muliggjør evaluering av in vivo-interaksjoner, tilbakemeldingsmekanismer og synergistiske effekter av multi-target-kombinasjoner. HKeyBio bruker systembiologiske metoder, inkludert genregulerende nettverk, protein-protein-interaksjonsnettverk og pathway-topologianalyse, for å identifisere nøkkelnoder og flaskehalsmål i sykdomsnettverk. Maskinlæringsmetoder støtter videre prediktiv modellering av kombinatoriske utfall og oppdagelse/validering av biomarkører som gensignaturer, encellede immunprofiler og cytokinpaneler.

HKEY-AIDMD 3.0-plattformen forbedrer ikke bare den prediktive verdien av multi-target-effektivitet, men forbedrer også utviklingsevnen og kommersielt samarbeidsverdi betydelig.  Ved å kombinere en pool av multi-indikasjoner 4D-modeller med spatiotemporal omics, gir plattformen kritisk støtte til utvikling av nye medikamenter innen revmatologi, immunologi og allergi. Det forbedrer mekanistisk nøyaktighet, gir høyoppløselig flerdimensjonal biomarkørfunn, og forbedrer påliteligheten til å forutsi behandlingsrespons på tvers av flere veier.

Om HKeyBio HKEY-AIDMD 3.0-plattformen

HKEY-AIDMD 3.0 modellbiblioteket dekker nesten 300 autoimmune og allergirelaterte sykdomsmodeller. For hovedindikasjonene har HKeyBio bygget en 4D-modellpool som simulerer klinisk heterogenitet og støtter mekanismebasert modellvalg for multi-target kombinasjonsevaluering. Disse inkluderer dermatologiske modeller (atopisk dermatitt, urticaria, pruritus, hidradenitis suppurativa, psoriasis), respiratoriske systemmodeller (astma, kronisk obstruktiv lungesykdom, lungefibrose), gastrointestinale traktmodeller (inflammatorisk tarmsykdom, Crohns sykdom) og modellshematøs sykdom (cutaneous lupussykdom), lupus, Sjøgrens syndrom, revmatoid artritt, systemisk sklerose, multippel sklerose), etc.

HKEY-AIDMD 3.0 omics-databasen inneholder spatiotemporal enkeltcelle- og romlig omics på tvers av vev og immunavdelinger for alle modeller. Plattformen bruker systembiologiske metoder (inkludert genekspresjonsnettverk, protein-protein-interaksjonsnettverk og signaltopologianalyse) kombinert med maskinlæring for å forutsi effekten av multi-target medikamentkombinasjoner og verifisere effektiviteten og sikkerheten til biomarkører, og dermed forbedre oppløsningen av forskjellige målkombinasjonsstrategier betydelig.

HKeyBio er en bransjeledende CRO som spesialiserer seg på farmakologi og translasjonsforskning for autoimmune sykdommer, med fokus, fokus og lang erfaring innen autoimmun innovasjon.
For mer informasjon, vennligst besøk www.hkeybio.com

Hvis du har spørsmål, vennligst kontakt: oss. bd@hkeybio.com

KildeHKeyBio