Новонадограђена библиотека модела ХКЕИ-АИДМД 3.0 садржи скоро 300 модела аутоимуних и алергијских болести. За вишеструке главне индикације, ХКеиБио је успоставио четвородимензионални (4Д) скуп модела који симулира клиничку хетерогеност, обезбеђујући платформу за избор модела засновану на механизмима за процену комбинованих терапија са више циљева.

ХКЕИ-АИДМД 3.0 омицс база података интегрише просторно-временске једноћелијске и просторне омике из библиотеке модела у различитим ткивима и имунолошким системима. Ово значајно побољшава резолуцију за идентификацију диференцијалних предности комбинација са више мета, откривајући суптилне разлике између гена, молекула, ћелија, ткива и клиничких фенотипова.

БОСТОН и СУЖОУ, Кина, 24. новембра 2025. /ПРНевсвире/ -- ХКеиБио, водећи светски ЦРО фокусиран на претклиничка и транслациона истраживања за развој лекова за аутоимуне и алергијске болести, званично је лансирао надограђену платформу ХКЕИ-АИДМД 3.0. Платформа укључује: (1) четвородимензионалну библиотеку модела од скоро 300 модела аутоимуних и алергијских болести и (2) свеобухватну просторно-временску базу података једне ћелије и просторне омике изведену из ових модела. Платформа је дизајнирана да значајно побољша предиктивну тачност клиничког превођења вишециљних комбинованих терапија.

Међутим, развој вишециљних лекова суочава се са значајним техничким и клиничким изазовима. Због разноликости циљева, режима дозирања и механизама деловања, број могућих комбинација се експоненцијално повећава. С обзиром на ограничене ресурсе, давање приоритета најефикаснијим и најбезбеднијим комбинацијама је хитна неиспуњена потреба. Постизање оптималних комбинација захтева тачно мапирање кључних патогених чворова унутар мрежа болести и идентификацију предиктивних биомаркера одговора на лечење.

ХКеиБио-ов новонадограђени ХКЕИ-АИДМД 3.0 пружа практично решење за изазов 'оптималне комбинације више мета' . На основу дубоких механичких увида у аутоимуне и алергијске болести, ХКеиБио је развио скуп четвородимензионалних модела за више врста, сојева и индукционих стратегија за симулацију различитих подтипова и ендотипова болести. Ови скупови модела омогућавају процену ин виво интеракција, механизама повратне спреге и синергијских ефеката комбинација са више циљева. ХКеиБио користи методе системске биологије, укључујући регулаторне мреже гена, мреже интеракције протеина и протеина и анализу топологије путања, да идентификује кључне чворове и циљеве уских грла у мрежама болести. Методе машинског учења даље подржавају предиктивно моделирање комбинаторних исхода и откривање/валидацију биомаркера као што су потписи гена, једноћелијски имуни профили и панели цитокина.

ХКЕИ-АИДМД 3.0 платформа не само да побољшава предиктивну вредност ефикасности са више циљева, већ и значајно побољшава развојност и вредност комерцијалне сарадње. Комбиновањем скупа 4Д модела са више индикација са просторно-временском омиком, платформа пружа критичну подршку за развој нових лекова у реуматологији, имунологији и алергијама. Побољшава механичку тачност, обезбеђује откривање вишедимензионалних биомаркера високе резолуције и побољшава поузданост предвиђања одговора на третман на више путева.

О ХКеиБио ХКЕИ-АИДМД 3.0 платформи

Библиотека модела ХКЕИ-АИДМД 3.0 покрива скоро 300 модела аутоимуних болести и болести повезаних са алергијама. За главне индикације, ХКеиБио је направио скуп 4Д модела који симулира клиничку хетерогеност и подржава избор модела заснован на механизму за процену комбинације са више циљева. Ово укључује дерматолошке моделе (атопијски дерматитис, уртикарија, пруритус, хидраденитис суппуратива, псоријаза), моделе респираторног система (астма, хронична опструктивна болест плућа, плућна фиброза), моделе гастроинтестиналног тракта (инфламаторна болест црева, Кронова болест) и модел рхеуског лупуса система резања. лупус, Сјогренов синдром, реуматоидни артритис, системска склероза, мултипла склероза) итд.

ХКЕИ-АИДМД 3.0 омицс база података садржи просторно-временске једноћелијске и просторне омике између ткива и имунолошких одељака за све моделе. Платформа користи методе системске биологије (укључујући мрежу експресије гена, мрежу интеракције протеина и протеина и анализу топологије сигнала) у комбинацији са машинским учењем за предвиђање ефеката вишециљних комбинација лекова и верификацију ефикасности и безбедности биомаркера, чиме се значајно побољшава резолуција разликовања стратегија циљане комбинације.

ХКеиБио је водећи ЦРО у индустрији специјализован за фармакологију и транслациона истраживања за аутоимуне болести, са фокусом, фокусом и великим искуством у аутоимуним иновацијама.
За више информација посетите ввв.хкеибио.цом

Ако имате било каквих питања, контактирајте нас: bd@hkeybio.com

СоурцеХКеиБио