Zobrazení: 0 Autor: Editor webu Čas publikování: 2026-07-30 Původ: místo
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 využívá kurátor datové sady za pomoci umělé inteligence k podpoře výběru modelu, návrhu koncových bodů a mezidruhové interpretace
Boston/Suzhou, Čína, 12. července 2026 /PRNewswire/ – HKeyBio buduje HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , svůj datový atlas autoimunitního modelu za pomoci umělé inteligence. Iniciativa budování interních schopností využívá kurátorství, standardizaci a vyhledávání datových souborů za pomoci AI k uspořádání nashromážděných zkušeností HKeyBio s modely autoimunitních a alergických onemocnění, in vivo farmakodynamiky, patologie, imunitních koncových bodů, PK/PD, reakcí NHP a translačních koncových bodů.
Co to je: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 je funkce interního autoimunitního translačního datového atlasu společnosti HKeyBio, podporovaná kurací datové sady za pomoci umělé inteligence.
Řešený problém: Pomáhá standardizovat výběr modelu, stabilitu koncového bodu, rozsahy odezvy pozitivní kontroly a zkušenosti s mezidruhovou interpretací.
Případy použití: Iniciativa podporuje návrh studie, doporučení modelu, výběr koncových bodů, plánování velikosti N, materiály pro rozvoj podnikání a budoucí preklinický výzkum za pomoci umělé inteligence.
Odkaz na schopnosti HKeyBio: Atlas staví na 50+ autoimunitních a alergických modelech HKeyBio, 500+ autoimunitních a alergických zvířecích modelech a zkušenostech s podporou 500+ autoimunitních aplikací IND.
Při výzkumu autoimunitních a alergických onemocnění závisí výběr modelu nejen na dostupnosti modelu, ale také na výchozím chování, rozmezích pozitivních kontrolních odpovědí, variabilitě koncového bodu, interpretaci patologie, kombinacích biomarkerů a mezidruhovém translačním kontextu.
1. Rozsah způsobilých údajů
Může zahrnovat validační data modelu vlastněná HKeyBio, data interní metodologie, veřejně dostupná data odvozená z literatury, autorizovaná a neidentifikovaná data, mechanismy pozitivní kontroly a základní data modelu.
2. Vyloučený datový rozsah
Nezahrnuje důvěrná nezpracovaná data klientského projektu, neautorizované výsledky klientských léků, identifikovatelné informace o klientských projektech, data, která by mohla odhalit klientské kanály, nebo data neschválená pro použití související s AI.
3. Spravování datových souborů za pomoci AI, standardizované šablony a skórování
Na základě kontroly člověkem může AI pomoci s extrakcí pole, mapováním terminologie, detekcí duplicit a předběžným značením napříč modelovými materiály. Standardizované soubory dat mohou zahrnovat oblast onemocnění, název modelu, druh, indukční metodu, trvání studie, doporučenou velikost skupiny, pozitivní kontrolu, primární cílový bod, sekundární cílový bod, patologický cílový bod, proveditelnost PK/PD, translační relevanci a scénář nejlepšího použití.
Externě atlas nezveřejní nezpracovaná data, ale vybrané poznatky mohou být převedeny na bílé knihy, průvodce výběrem modelu, obsah LinkedIn, webináře, moduly webových stránek, materiály BD a série článků WeChat.
'Dlouhodobá hodnota není pouze v jednotlivých modelech, ale v historických vzorcích odezvy, stabilitě koncových bodů, interpretaci patologie a zkušenostech s biomarkery za těmito modely,' řekl vedoucí translační medicíny v HKeyBio.
HKeyBio je preklinická CRO specializující se na autoimunitní a alergická onemocnění, která poskytuje kompletní farmakodynamické služby in vivo. HKeyBio je odborníkem na modely autoimunitních onemocnění a podporuje výběr modelu, hodnocení účinnosti in vivo, analýzu biomarkerů, patologii a translační interpretaci.
webové stránky: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Poznámka ke zdroji: Informace o společnosti poskytnuté společností HKeyBio k červenci 2026.
