Megtekintések: 0 Szerző: Site Editor Közzététel ideje: 2026-07-30 Eredet: Telek
A HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 mesterséges intelligencia által támogatott adatkészlet-kurálást használ a modellválasztás, a végpont-tervezés és a fajok közötti értelmezés támogatására
Boston/Suzhou, Kína, 2026. július 12. /PRNewswire/ -- A HKeyBio építi a HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0-t , a mesterséges intelligencia által támogatott autoimmun modelladat-atlaszt. A belső képességépítő kezdeményezés mesterséges intelligencia által támogatott adatkészlet-kezelést, szabványosítást és visszakeresést használ a HKeyBio autoimmun és allergiás betegségmodellek, in vivo farmakodinamika, patológia, immunvégpontok, PK/PD, NHP válaszok és transzlációs végpontok terén felhalmozott tapasztalatának rendszerezésére.
Mi ez: A HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 a HKeyBio belső autoimmun transzlációs adatatlasz képessége, amelyet mesterséges intelligencia által támogatott adatkészlet-kurátor támogat.
Megoldott probléma: Segít szabványosítani a modellválasztást, a végpont stabilitását, a pozitív kontroll választartományait és a fajok közötti értelmezési tapasztalatokat.
Felhasználási esetek: A kezdeményezés támogatja a tanulmánytervezést, a modellajánlást, a végpont kiválasztását, az N-méretű tervezést, az üzletfejlesztési anyagokat és a jövőbeli mesterséges intelligencia által támogatott preklinikai kutatásokat.
HKeyBio képességlink: Az atlasz a HKeyBio 50+ NHP autoimmun és allergia modelljére, 500+ autoimmun és allergiás állatmodelljére, valamint több mint 500 autoimmun IND alkalmazás támogatásában szerzett tapasztalatára épül.
Az autoimmun és allergiás betegségek kutatásában a modell kiválasztása nem csak a modell elérhetőségétől függ, hanem az alapszintű viselkedéstől, a pozitív kontroll választartományoktól, a végpont variabilitástól, a patológia értelmezésétől, a biomarker kombinációktól és a fajok közötti transzlációs kontextustól is.
1. Támogatható adatkör
Tartalmazhat HKeyBio tulajdonában lévő modellellenőrzési adatokat, belső módszertani adatokat, nyilvánosan elérhető szakirodalomból származó adatokat, engedélyezett és azonosítatlan adatokat, pozitív kontrollmechanizmusokat és modell alapadatokat.
2. Kizárt adatkör
Nem tartalmazzák az ügyfélprojektek bizalmas nyers adatait, az illetéktelen kliens gyógyszerek eredményeit, az azonosítható ügyfélprojekt-információkat, az ügyfélfolyamatokat felfedő adatokat, illetve az AI-val kapcsolatos felhasználásra nem jóváhagyott adatokat.
3. AI által támogatott adatkészlet-kezelés, szabványosított sablonok és pontozás
Az emberi felülvizsgálattól függően a mesterséges intelligencia segítséget nyújthat a terepi kitermelésben, a terminológia feltérképezésében, a többszörös észlelésben és a modellanyagok előzetes címkézésében. A szabványosított adatkészletek kiterjedhetnek a betegség területére, a modellnévre, a fajra, az indukciós módszerre, a vizsgálat időtartamára, az ajánlott csoportlétszámra, a pozitív kontrollra, az elsődleges végpontra, a másodlagos végpontra, a patológiás végpontra, a farmakokinetikai/farmakodóképességi megvalósíthatóságra, a transzlációs relevanciára és a legjobb felhasználási forgatókönyvre.
Külsőleg az atlasz nem hoz nyilvánosságra nyers adatokat, de a kiválasztott betekintések fehér könyvekké, modellkiválasztási útmutatókká, LinkedIn-tartalommá, webináriumokká, webhelymodulokká, BD-anyagokká és WeChat cikksorozatokká konvertálhatók.
'A hosszú távú érték nem csak az egyes modellekben rejlik, hanem a történeti válaszmintázatokban, a végpont stabilitásában, a patológia értelmezésében és a biomarker tapasztalatokban is a modellek mögött' - mondta a HKeyBio transzlációs medicina vezetője.
A HKeyBio egy preklinikai CRO, amely autoimmun és allergiás betegségekre szakosodott, és teljes folyamatot biztosít in vivo farmakodinámiás szolgáltatásokat. Az autoimmun betegségmodell szakértőjeként elhelyezkedő HKeyBio támogatja a modellek kiválasztását, az in vivo hatékonyságértékelést, a biomarker elemzést, a patológiát és a transzlációs interpretációt.
Weboldal: www.hkeybio.com
Email: tech@hkeybio.com
Forrás megjegyzés: A HKeyBio által biztosított vállalati információk 2026 júliusában.
