Aantal keren bekeken: 0 Auteur: Site-editor Publicatietijd: 30-07-2026 Herkomst: Locatie
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 maakt gebruik van AI-ondersteunde datasetcuratie ter ondersteuning van modelselectie, eindpuntontwerp en interpretatie tussen soorten
Boston/Suzhou, China, 12 juli 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio bouwt HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , zijn AI-Assisted Autoimmune Model Data Atlas. Het interne initiatief voor capaciteitsopbouw maakt gebruik van AI-ondersteunde curatie, standaardisatie en retrieval van datasets om de opgebouwde ervaring van HKeyBio op het gebied van auto-immuun- en allergische ziektemodellen, in vivo farmacodynamiek, pathologie, immuuneindpunten, PK/PD, NHP-reacties en translationele eindpunten te organiseren.
Wat het is: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 is HKeyBio's interne auto-immuun translationele data-atlas-mogelijkheid, ondersteund door AI-ondersteunde dataset-curatie.
Probleem aangepakt: het helpt bij het standaardiseren van modelselectie, eindpuntstabiliteit, responsbereiken voor positieve controle en interpretatie-ervaring tussen soorten.
Use cases: Het initiatief ondersteunt onderzoeksontwerp, modelaanbeveling, eindpuntselectie, N-size planning, bedrijfsontwikkelingsmaterialen en toekomstig AI-ondersteund preklinisch onderzoek.
HKeyBio-capaciteitslink: De atlas bouwt voort op HKeyBio's 50+ NHP auto-immuun- en allergiemodellen, 500+ auto-immuun- en allergiediermodellen, en ervaring met het ondersteunen van 500+ auto-immuun IND-aanvragen.
Bij onderzoek naar auto-immuunziekten en allergische ziekten hangt de modelselectie niet alleen af van de beschikbaarheid van een model, maar ook van het basisgedrag, de responsbereiken van de positieve controle, de variabiliteit van de eindpunten, de interpretatie van de pathologie, biomarkercombinaties en de translationele context tussen verschillende soorten.
1. Geschikt gegevensbereik
Mogelijke modelvalidatiegegevens van HKeyBio, interne methodologiegegevens, openbaar beschikbare uit de literatuur afkomstige gegevens, geautoriseerde en geanonimiseerde gegevens, positieve controlemechanismen en modelbasislijngegevens.
2. Uitgesloten gegevensbereik
Bevat geen vertrouwelijke ruwe gegevens van klantprojecten, ongeautoriseerde medicijnresultaten van klanten, identificeerbare projectinformatie van klanten, gegevens die klantpijplijnen kunnen onthullen, of gegevens die niet zijn goedgekeurd voor AI-gerelateerd gebruik.
3. AI-ondersteund beheer van datasets, gestandaardiseerde sjablonen en scores
Onder voorbehoud van menselijke beoordeling kan AI helpen bij veldextractie, het in kaart brengen van terminologie, duplicaatdetectie en voorlopige labeling van modelmaterialen. Gestandaardiseerde datasets kunnen ziektegebied, modelnaam, soort, inductiemethode, onderzoeksduur, aanbevolen groepsgrootte, positieve controle, primair eindpunt, secundair eindpunt, pathologie-eindpunt, PK/PD-haalbaarheid, translationele relevantie en best-use-scenario omvatten.
Extern zal de atlas geen ruwe gegevens vrijgeven, maar geselecteerde inzichten kunnen worden omgezet in whitepapers, modelselectiegidsen, LinkedIn-inhoud, webinars, websitemodules, BD-materiaal en WeChat-artikelreeksen.
'De langetermijnwaarde zit niet alleen in individuele modellen, maar ook in de historische responspatronen, eindpuntstabiliteit, pathologie-interpretatie en biomarkerervaring achter die modellen', aldus het hoofd van Translationele Geneeskunde bij HKeyBio.
HKeyBio is een preklinische CRO, gespecialiseerd in auto-immuunziekten en allergische ziekten, die in vivo farmacodynamische diensten met volledig proces levert. HKeyBio is gepositioneerd als expert op het gebied van auto-immuunziektemodellen en ondersteunt modelselectie, in vivo werkzaamheidsevaluatie, biomarkeranalyse, pathologie en translationele interpretatie.
Website: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Bronnoot: bedrijfsinformatie verstrekt door HKeyBio, per juli 2026.
