Vizualizări: 0 Autor: Editor site Ora publicării: 2026-07-30 Origine: Site
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 folosește curatarea setului de date asistată de inteligență artificială pentru a sprijini selecția modelului, proiectarea punctelor finale și interpretarea între specii
Boston/Suzhou, China, 12 iulie 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio construiește HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , Atlasul de date al modelului autoimun asistat de IA. Inițiativa internă de consolidare a capacităților folosește conservarea, standardizarea și recuperarea setului de date asistată de AI pentru a organiza experiența acumulată a HKeyBio în modele de boli autoimune și alergice, farmacodinamie in vivo, patologie, obiective imune, răspunsuri PK/PD, NHP și obiective translaționale.
Ce este: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 este capacitatea HKeyBio internă de translație autoimună de date-atlas, susținută de gestionarea setului de date asistată de AI.
Problemă abordată: ajută la standardizarea selecției modelului, stabilitatea punctului final, intervalele de răspuns de control pozitiv și experiența de interpretare între specii.
Cazuri de utilizare: inițiativa sprijină proiectarea studiului, recomandarea modelului, selecția obiectivelor finale, planificarea N-size, materialele de dezvoltare a afacerii și viitoarea cercetare preclinică asistată de IA.
Legătura cu capacitatea HKeyBio: Atlasul se bazează pe cele peste 50 de modele autoimune și alergice NHP de la HKeyBio, peste 500 de modele de animale autoimune și alergice și pe experiența în sprijinirea a peste 500 de aplicații IND autoimune.
În cercetarea bolilor autoimune și alergice, selecția modelului depinde nu numai de disponibilitatea unui model, ci și de comportamentul inițial, intervalele de răspuns de control pozitiv, variabilitatea punctului final, interpretarea patologiei, combinațiile de biomarkeri și contextul translațional între specii.
1. Domeniul de aplicare al datelor eligibile
Poate include date de validare a modelelor deținute de HKeyBio, date de metodologie internă, date obținute din literatură disponibile public, date autorizate și de-identificate, mecanisme de control pozitiv și date de bază ale modelului.
2. Domeniul de aplicare a datelor excluse
Nu vor include date brute confidențiale ale clientului, rezultate de medicamente ale clienților neautorizați, informații identificabile despre proiectul clientului, date care ar putea dezvălui conductele clienților sau date neaprobate pentru utilizare legată de IA.
3. Curatarea setului de date asistată de IA, șabloane standardizate și punctare
Sub rezerva evaluării umane, AI poate ajuta la extragerea câmpului, cartografierea terminologiei, detectarea dublelor și etichetarea preliminară a materialelor modelului. Seturile de date standardizate pot acoperi zona bolii, numele modelului, specia, metoda de inducere, durata studiului, mărimea recomandată a grupului, controlul pozitiv, obiectivul primar, obiectivul secundar, obiectivul patologic, fezabilitate PK/PD, relevanța translațională și scenariul de cea mai bună utilizare.
În exterior, atlasul nu va dezvălui date brute, dar informațiile selectate pot fi convertite în documente albe, ghiduri de selecție a modelelor, conținut LinkedIn, seminarii web, module de site-uri web, materiale BD și serii de articole WeChat.
„Valoarea pe termen lung nu se află doar în modelele individuale, ci și în modelele istorice de răspuns, stabilitatea punctului final, interpretarea patologiei și experiența biomarkerilor din spatele acelor modele”, a spus șeful de Medicină translațională la HKeyBio.
HKeyBio este un CRO preclinic specializat în boli autoimune și alergice, oferind servicii farmacodinamice in vivo integrale. Poziționat ca expert în modele de boli autoimune, HKeyBio sprijină selecția modelului, evaluarea eficacității in vivo, analiza biomarkerilor, patologia și interpretarea translațională.
Site: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Notă sursă: informații despre companie furnizate de HKeyBio, din iulie 2026.
