يستخدم HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0  تنظيم مجموعة البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدعم اختيار النموذج وتصميم نقطة النهاية والتفسير بين الأنواع

بوسطن/سوتشو، الصين، 12 تموز/يوليو، 2026 / بي آر نيوزواير / — تقوم شركة HKeyBio ببناء HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ، وهو أطلس بيانات نموذج المناعة الذاتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تستخدم مبادرة بناء القدرات الداخلية تنظيم مجموعة البيانات وتوحيدها واسترجاعها بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتنظيم خبرة HKeyBio المتراكمة في نماذج أمراض المناعة الذاتية والحساسية، في الديناميكا الدوائية في الجسم الحي، وعلم الأمراض، ونقاط النهاية المناعية، واستجابات PK/PD، وNHP ونقاط النهاية الانتقالية.

لمحة سريعة عن HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0

التعريف:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 عبارة عن قدرة أطلس بيانات ترجمة المناعة الذاتية الداخلية لـ HKeyBio، مدعومة بتنظيم مجموعة البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

المشكلة التي تمت معالجتها:  تساعد في توحيد اختيار النموذج واستقرار نقطة النهاية ونطاقات استجابة التحكم الإيجابي وتجربة التفسير عبر الأنواع.

حالات الاستخدام:  تدعم المبادرة تصميم الدراسة، والتوصية النموذجية، واختيار نقطة النهاية، والتخطيط بالحجم N، ومواد تطوير الأعمال، والأبحاث ما قبل السريرية المستقبلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

رابط قدرة HKeyBio:  يعتمد الأطلس على أكثر من 50 نموذجًا للمناعة الذاتية والحساسية من HKeyBio، وأكثر من 500 نموذج من نماذج المناعة الذاتية والحساسية الحيوانية، وخبرة في دعم أكثر من 500 تطبيق من تطبيقات IND للمناعة الذاتية.

تكمن القيمة في استجابة النموذج التاريخي وقابلية التفسير

في أبحاث أمراض المناعة الذاتية والحساسية، لا يعتمد اختيار النموذج فقط على توفر النموذج، ولكن أيضًا على السلوك الأساسي، ونطاقات استجابة التحكم الإيجابي، وتقلب نقطة النهاية، وتفسير علم الأمراض، ومجموعات العلامات الحيوية وسياق الترجمة عبر الأنواع.

تم تصميم HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 بحدود بيانات واضحة

1. نطاق البيانات المؤهلة

قد تتضمن بيانات التحقق من صحة النموذج المملوكة لـ HKeyBio، وبيانات المنهجية الداخلية، والبيانات المشتقة من الأدبيات المتاحة للجمهور، والبيانات المصرح بها والتي لم يتم تحديد هويتها، وآليات التحكم الإيجابية، وبيانات خط الأساس النموذجي.

2. نطاق البيانات المستبعدة

لن تتضمن البيانات الأولية لمشروع العميل السري، أو نتائج أدوية العميل غير المصرح بها، أو معلومات مشروع العميل التي يمكن تحديدها، أو البيانات التي يمكن أن تكشف عن خطوط أنابيب العميل، أو البيانات غير المعتمدة للاستخدام المتعلق بالذكاء الاصطناعي.

3. تنظيم مجموعة البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والقوالب الموحدة والتسجيل

ومع مراعاة المراجعة البشرية، قد يساعد الذكاء الاصطناعي في الاستخراج الميداني ورسم خرائط المصطلحات والكشف عن التكرارات ووضع العلامات الأولية عبر المواد النموذجية. قد تغطي مجموعات البيانات الموحدة منطقة المرض، واسم النموذج، والأنواع، وطريقة الحث، ومدة الدراسة، وحجم المجموعة الموصى بها، والتحكم الإيجابي، ونقطة النهاية الأولية، ونقطة النهاية الثانوية، ونقطة نهاية علم الأمراض، وجدوى PK/PD، وأهميتها الترجمية، وسيناريو الاستخدام الأفضل.

وقد يدعم الأطلس الأصول المعرفية التي تواجه السوق في المستقبل

خارجيًا، لن يكشف الأطلس عن البيانات الأولية، ولكن قد يتم تحويل الرؤى المحددة إلى مستندات تقنية وأدلة اختيار النماذج ومحتوى LinkedIn والندوات عبر الإنترنت ووحدات موقع الويب ومواد تطوير الأعمال وسلسلة مقالات WeChat.

وقال رئيس قسم الطب الانتقالي في HKeyBio: 'إن القيمة طويلة المدى لا تكمن فقط في النماذج الفردية، ولكن في أنماط الاستجابة التاريخية، واستقرار نقطة النهاية، وتفسير الأمراض وتجربة العلامات الحيوية وراء تلك النماذج'.

حول هوكي بيو

HKeyBio هو CRO قبل السريري متخصص في أمراض المناعة الذاتية والحساسية، ويقدم خدمات ديناميكية دوائية كاملة العملية في الجسم الحي. بصفته خبيرًا في نماذج أمراض المناعة الذاتية، يدعم HKeyBio اختيار النماذج وتقييم الفعالية في الجسم الحي وتحليل العلامات الحيوية وعلم الأمراض والتفسير الترجمي.

لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال:

موقع إلكتروني: www.hkeybio.com

بريد إلكتروني: tech@hkeybio.com

ملاحظة المصدر: معلومات الشركة مقدمة من HKeyBio، اعتبارًا من يوليو 2026.