HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0,  model seçimini, uç nokta tasarımını ve türler arası yorumlamayı desteklemek için yapay zeka destekli veri kümesi iyileştirmeyi kullanır

Boston/Suzhou, Çin, 12 Temmuz 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio oluşturuyor . HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0'ı , Yapay Zeka Destekli Otoimmün Model Veri Atlası olan Dahili yetenek geliştirme girişimi, HKeyBio'nun otoimmün ve alerjik hastalık modelleri, in vivo farmakodinamik, patoloji, bağışıklık son noktaları, PK/PD, NHP yanıtları ve translasyon uç noktaları konularında birikmiş deneyimini düzenlemek için yapay zeka destekli veri seti iyileştirme, standardizasyon ve geri alma işlemlerini kullanıyor.

Bir Bakışta HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0

Nedir:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0, HKeyBio'nun yapay zeka destekli veri kümesi iyileştirmesi tarafından desteklenen dahili otoimmün çeviri veri atlası yeteneğidir.

Ele alınan sorun:  Model seçimini, uç nokta kararlılığını, pozitif kontrol yanıt aralıklarını ve türler arası yorumlama deneyimini standartlaştırmaya yardımcı olur.

Kullanım örnekleri:  Girişim, çalışma tasarımını, model önerisini, uç nokta seçimini, N boyutlu planlamayı, iş geliştirme materyallerini ve gelecekteki yapay zeka destekli klinik öncesi araştırmaları destekler.

HKeyBio yetenek bağlantısı:  Atlas, HKeyBio'nun 50'den fazla NHP otoimmün ve alerji modelini, 500'den fazla otoimmün ve alerji hayvan modelini ve 500'den fazla otoimmün IND uygulamasını destekleme deneyimini temel alır.

Değer, tarihsel model tepkisinde ve yorumlanabilirliğinde yatmaktadır.

Otoimmün ve alerjik hastalık araştırmalarında model seçimi yalnızca bir modelin kullanılabilirliğine değil aynı zamanda temel davranışa, pozitif kontrol yanıt aralıklarına, son nokta değişkenliğine, patolojinin yorumlanmasına, biyobelirteç kombinasyonlarına ve türler arası çeviri bağlamına da bağlıdır.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 net veri sınırlarıyla oluşturulmuştur

1. Uygun veri kapsamı

HKeyBio'ya ait model doğrulama verilerini, dahili metodoloji verilerini, kamuya açık literatürden türetilmiş verileri, yetkili ve tanımlanmamış verileri, pozitif kontrol mekanizmalarını ve model temel verilerini içerebilir.

2. Hariç tutulan veri kapsamı

Gizli müşteri projesi ham verilerini, yetkisiz müşteri ilaç sonuçlarını, tanımlanabilir müşteri proje bilgilerini, müşteri işlem hatlarını açığa çıkarabilecek verileri veya yapay zeka ile ilgili kullanım için onaylanmamış verileri içermeyecektir.

3. Yapay zeka destekli veri kümesi iyileştirme, standartlaştırılmış şablonlar ve puanlama

Yapay zeka, insan incelemesine tabi olarak, model materyalleri arasında alan çıkarma, terminoloji haritalama, kopya tespiti ve ön etiketleme konularında yardımcı olabilir. Standartlaştırılmış veri kümeleri hastalık alanını, model adını, türü, indüksiyon yöntemini, çalışma süresini, önerilen grup boyutunu, pozitif kontrolü, birincil son noktayı, ikincil son noktayı, patoloji son noktayı, PK/PD fizibilitesini, çeviri alaka düzeyini ve en iyi kullanım senaryosunu kapsayabilir.

Atlas gelecekteki pazara yönelik bilgi varlıklarını destekleyebilir

Dışarıdan bakıldığında, atlas ham verileri ifşa etmeyecektir ancak seçilen bilgiler teknik incelemelere, model seçim kılavuzlarına, LinkedIn içeriğine, web seminerlerine, web sitesi modüllerine, BD materyallerine ve WeChat makale serilerine dönüştürülebilir.

HKeyBio Translasyonel Tıp Başkanı, 'Uzun vadeli değer yalnızca bireysel modellerde değil, aynı zamanda bu modellerin arkasındaki tarihsel yanıt modellerinde, uç nokta stabilitesinde, patoloji yorumunda ve biyobelirteç deneyimindedir' dedi.

HKeyBio Hakkında

HKeyBio, otoimmün ve alerjik hastalıklarda uzmanlaşmış, tam süreçli in vivo farmakodinamik hizmetler sağlayan klinik öncesi bir CRO'dur. Otoimmün hastalık modeli uzmanı olarak konumlanan HKeyBio, model seçimini, in vivo etkinlik değerlendirmesini, biyobelirteç analizini, patolojiyi ve çeviri yorumunu destekler.

Daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin:

Web sitesi: www.hkeybio.com

E-posta: tech@hkeybio.com

Kaynak notu: Temmuz 2026 itibarıyla HKeyBio tarafından sağlanan şirket bilgileri.