Zobrazenia: 0 Autor: Editor stránok Čas zverejnenia: 2026-07-30 Pôvod: stránky
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 využíva spravovanie súboru údajov pomocou AI na podporu výberu modelu, návrhu koncového bodu a medzidruhovej interpretácie
Boston/Suzhou, Čína, 12. júla 2026 /PRNewswire/ – HKeyBio buduje HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , svoj dátový atlas autoimunitného modelu s podporou AI. Iniciatíva na budovanie interných schopností využíva kuráciu, štandardizáciu a vyhľadávanie súborov údajov s pomocou AI na organizáciu nahromadených skúseností HKeyBio v modeloch autoimunitných a alergických ochorení, in vivo farmakodynamike, patológii, imunitných koncových bodoch, PK/PD, reakciách NHP a translačných koncových bodoch.
Čo to je: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 je interná funkcia autoimunitného translačného dátového atlasu HKeyBio, podporovaná správou súboru údajov s pomocou AI.
Vyriešený problém: Pomáha štandardizovať výber modelu, stabilitu koncového bodu, rozsahy odozvy pozitívnej kontroly a skúsenosti s medzidruhovou interpretáciou.
Prípady použitia: Iniciatíva podporuje návrh štúdie, odporúčanie modelu, výber koncových bodov, plánovanie veľkosti N, materiály na rozvoj podnikania a budúci predklinický výskum s pomocou AI.
Odkaz na schopnosti HKeyBio: Atlas stavia na 50+ NHP autoimunitných a alergických modeloch, 500+ autoimunitných a alergických zvieracích modeloch a skúsenostiach s podporou 500+ autoimunitných IND aplikácií.
Vo výskume autoimunitných a alergických ochorení závisí výber modelu nielen od dostupnosti modelu, ale aj od základného správania, rozsahov odozvy pozitívnej kontroly, variability koncového bodu, interpretácie patológie, kombinácií biomarkerov a medzidruhového translačného kontextu.
1. Oprávnený rozsah údajov
Môže zahŕňať údaje o overení modelu vlastnené spoločnosťou HKeyBio, údaje o internej metodológii, údaje odvodené z verejne dostupnej literatúry, údaje autorizované a neidentifikované, mechanizmy pozitívnej kontroly a základné údaje modelu.
2. Vylúčený rozsah údajov
Nebudú obsahovať dôverné nespracované údaje o klientskom projekte, neautorizované výsledky klientskych liekov, identifikovateľné informácie o projekte klienta, údaje, ktoré by mohli odhaliť klientske kanály, ani údaje, ktoré nie sú schválené na použitie súvisiace s AI.
3. Spracovanie súboru údajov pomocou AI, štandardizované šablóny a hodnotenie
Po preskúmaní človekom môže AI pomôcť s extrakciou poľa, mapovaním terminológie, detekciou duplikátov a predbežným označovaním naprieč modelovými materiálmi. Štandardizované súbory údajov môžu zahŕňať oblasť ochorenia, názov modelu, druh, indukčnú metódu, trvanie štúdie, odporúčanú veľkosť skupiny, pozitívnu kontrolu, primárny koncový bod, sekundárny koncový bod, patologický koncový bod, PK/PD uskutočniteľnosť, translačný význam a scenár najlepšieho použitia.
Externe atlas nezverejní nespracované údaje, ale vybrané poznatky možno previesť na biele knihy, sprievodcov výberom modelov, obsah LinkedIn, webináre, moduly webových stránok, materiály BD a série článkov WeChat.
'Dlhodobá hodnota nie je len v jednotlivých modeloch, ale aj v historických vzorcoch odozvy, stabilite koncového bodu, interpretácii patológie a skúsenostiach s biomarkermi, ktoré sú za týmito modelmi,' povedal vedúci translačnej medicíny v HKeyBio.
HKeyBio je predklinická CRO špecializujúca sa na autoimunitné a alergické ochorenia, ktorá poskytuje komplexné farmakodynamické služby in vivo. HKeyBio, postavený ako expert na modely autoimunitných chorôb, podporuje výber modelov, hodnotenie účinnosti in vivo, analýzu biomarkerov, patológiu a translačný výklad.
Webstránka: www.hkeybio.com
Email: tech@hkeybio.com
Poznámka k zdroju: Informácie o spoločnosti poskytla spoločnosť HKeyBio k júlu 2026.
