HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0  menggunakan penyusunan set data berbantukan AI untuk menyokong pemilihan model, reka bentuk titik akhir dan tafsiran silang spesies

Boston/Suzhou, China, 12 Jul 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio sedang membina HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , Atlas Data Model Autoimun AI-Assisted. Inisiatif pembinaan keupayaan dalaman menggunakan penyusunan set data dibantu AI, penyeragaman dan pengambilan semula untuk mengatur pengalaman terkumpul HKeyBio dalam model penyakit autoimun dan alahan, farmakodinamik in vivo, patologi, titik akhir imun, PK/PD, tindak balas NHP dan titik akhir translasi.

Sekilas Pandang HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0

Apakah itu:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ialah keupayaan atlas data translasi autoimun dalaman HKeyBio, disokong oleh penyusunan set data berbantukan AI.

Masalah ditangani:  Ia membantu menyeragamkan pemilihan model, kestabilan titik akhir, julat tindak balas kawalan positif dan pengalaman tafsiran merentas spesies.

Kes penggunaan:  Inisiatif ini menyokong reka bentuk kajian, pengesyoran model, pemilihan titik akhir, perancangan saiz N, bahan pembangunan perniagaan dan penyelidikan praklinikal dibantu AI pada masa hadapan.

Pautan keupayaan HKeyBio:  Atlas dibina pada model autoimun dan alahan 50+ NHP HKeyBio, 500+ model haiwan autoimun dan alergi, serta pengalaman menyokong 500+ aplikasi IND autoimun.

Nilainya terletak pada tindak balas model sejarah dan kebolehtafsiran

Dalam penyelidikan penyakit autoimun dan alahan, pemilihan model bukan sahaja bergantung pada ketersediaan model, tetapi juga pada tingkah laku asas, julat tindak balas kawalan positif, kebolehubahan titik akhir, tafsiran patologi, gabungan biomarker dan konteks translasi silang spesies.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 dibina dengan sempadan data yang jelas

1. Skop data yang layak

Mungkin termasuk data pengesahan model milik HKeyBio, data metodologi dalaman, data terbitan kesusasteraan yang tersedia untuk umum, data yang dibenarkan dan tidak dikenal pasti, mekanisme kawalan positif dan data garis dasar model.

2. Skop data yang dikecualikan

Tidak akan memasukkan data mentah projek pelanggan sulit, keputusan ubat pelanggan yang tidak dibenarkan, maklumat projek pelanggan yang boleh dikenal pasti, data yang boleh mendedahkan saluran paip pelanggan atau data yang tidak diluluskan untuk kegunaan berkaitan AI.

3. Susunan set data berbantukan AI, templat piawai dan pemarkahan

Tertakluk kepada semakan manusia, AI boleh membantu dengan pengekstrakan lapangan, pemetaan istilah, pengesanan pendua dan pelabelan awal merentas bahan model. Set data standard mungkin meliputi kawasan penyakit, nama model, spesies, kaedah induksi, tempoh kajian, saiz kumpulan yang disyorkan, kawalan positif, titik akhir primer, titik akhir sekunder, titik akhir patologi, kebolehlaksanaan PK/PD, perkaitan translasi dan senario penggunaan terbaik.

Atlas mungkin menyokong aset pengetahuan yang menghadapi pasaran masa hadapan

Secara luaran, atlas tidak akan mendedahkan data mentah, tetapi cerapan terpilih boleh ditukar menjadi kertas putih, panduan pemilihan model, kandungan LinkedIn, webinar, modul tapak web, bahan BD dan siri artikel WeChat.

'Nilai jangka panjang bukan sahaja dalam model individu, tetapi dalam corak tindak balas sejarah, kestabilan titik akhir, tafsiran patologi dan pengalaman biomarker di sebalik model tersebut,' kata Ketua Perubatan Translasi di HKeyBio.

Mengenai HKeyBio

HKeyBio ialah CRO praklinikal yang mengkhusus dalam penyakit autoimun dan alahan, menyediakan perkhidmatan farmakodinamik in vivo proses penuh. Diposisikan sebagai pakar model penyakit autoimun, HKeyBio menyokong pemilihan model, penilaian keberkesanan in vivo, analisis biomarker, patologi dan tafsiran translasi.

Untuk maklumat lanjut, sila hubungi:

laman web: www.hkeybio.com

e-mel: tech@hkeybio.com

Nota sumber: Maklumat syarikat disediakan oleh HKeyBio, setakat Julai 2026.