HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0  bruger AI-assisteret datasætkurering til at understøtte modelvalg, slutpunktsdesign og fortolkning på tværs af arter

Boston/Suzhou, Kina, 12. juli 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio bygger HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , dets AI-assisterede autoimmune modeldataatlas. Det interne kapacitetsopbyggende initiativ bruger AI-assisteret datasætkurering, standardisering og genfinding til at organisere HKeyBios akkumulerede erfaring med autoimmune og allergiske sygdomsmodeller, in vivo farmakodynamik, patologi, immune endepunkter, PK/PD, NHP-responser og translationelle endepunkter.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 på et øjeblik

Hvad det er:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 er HKeyBios interne autoimmune translationelle data-atlas-funktion, understøttet af AI-assisteret datasætkurering.

Problem løst:  Det hjælper med at standardisere modelvalg, endepunktsstabilitet, positiv kontrol-responsintervaller og fortolkningsoplevelse på tværs af arter.

Use cases:  Initiativet understøtter studiedesign, modelanbefaling, endpoint-udvælgelse, N-størrelsesplanlægning, forretningsudviklingsmaterialer og fremtidig AI-assisteret præklinisk forskning.

HKeyBio-kapacitetslink:  Atlasset bygger på HKeyBios 50+ NHP autoimmune og allergimodeller, 500+ autoimmune og allergiske dyremodeller og erfaring med at understøtte 500+ autoimmune IND-applikationer.

Værdien ligger i historisk modelrespons og fortolkning

I autoimmun og allergisk sygdomsforskning afhænger modelvalg ikke kun af tilgængeligheden af ​​en model, men også af baselineadfærd, positiv kontrol-responsintervaller, endepunktvariabilitet, patologifortolkning, biomarkørkombinationer og cross-arts translationel kontekst.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 er bygget med klare datagrænser

1. Støtteberettigede dataomfang

Kan omfatte HKeyBio-ejede modelvalideringsdata, interne metodologiske data, offentligt tilgængelige litteraturafledte data, autoriserede og afidentificerede data, positive kontrolmekanismer og modelbaselinedata.

2. Udelukket dataomfang

Vil ikke inkludere fortrolige klientprojektrådata, uautoriserede klientlægemiddelresultater, identificerbare klientprojektoplysninger, data, der kan afsløre klientpipelines eller data, der ikke er godkendt til AI-relateret brug.

3. AI-assisteret datasætkurering, standardiserede skabeloner og scoring

Med forbehold for menneskelig gennemgang kan AI hjælpe med feltekstraktion, terminologikortlægning, duplikatdetektion og foreløbig mærkning på tværs af modelmaterialer. Standardiserede datasæt kan dække sygdomsområde, modelnavn, art, induktionsmetode, undersøgelsesvarighed, anbefalet gruppestørrelse, positiv kontrol, primært endepunkt, sekundært endepunkt, patologisk endepunkt, PK/PD-gennemførlighed, translationel relevans og bedste anvendelsesscenarie.

Atlasset kan understøtte fremtidige markedsvendte videnaktiver

Eksternt vil atlasset ikke afsløre rådata, men udvalgte indsigter kan konverteres til hvidbøger, modeludvælgelsesvejledninger, LinkedIn-indhold, webinarer, hjemmesidemoduler, BD-materialer og WeChat-artikelserier.

'Den langsigtede værdi er ikke kun i individuelle modeller, men i de historiske responsmønstre, endepunktsstabilitet, patologifortolkning og biomarkøroplevelse bag disse modeller,' sagde chefen for translationel medicin hos HKeyBio.

Om HKeyBio

HKeyBio er en præklinisk CRO, der er specialiseret i autoimmune og allergiske sygdomme, der leverer fuld-proces in vivo farmakodynamiske tjenester. HKeyBio er positioneret som en autoimmun sygdomsmodelekspert og understøtter modeludvælgelse, in vivo-effektivitetsevaluering, biomarkøranalyse, patologi og translationel fortolkning.

For mere information, kontakt venligst:

Hjemmeside: www.hkeybio.com

E-mail: tech@hkeybio.com

Kildenote: Virksomhedsoplysninger leveret af HKeyBio fra juli 2026.