Прегледи: 0 Аутор: Уредник сајта Време објаве: 30.07.2026. Порекло: Сајт
ХКЕИ-АИ4АИ-Атлас™ 1.0 користи одређивање скупа података уз помоћ вештачке интелигенције да подржи избор модела, дизајн крајње тачке и тумачење међу врстама
Бостон/Суџоу, Кина, 12. јул 2026. /ПРНевсвире/ – ХКеиБио гради ХКЕИ-АИ4АИ-Атлас™ 1.0 , свој Атлас аутоимуних модела потпомогнутих вештачком интелигенцијом. Интерна иницијатива за изградњу способности користи курирање, стандардизацију и проналажење скупова података уз помоћ вештачке интелигенције да организује ХКеиБио-ово акумулирано искуство у моделима аутоимуних и алергијских болести, ин виво фармакодинамици, патологији, имунолошким крајњим тачкама, ПК/ПД, НХП одговорима и транслационим крајњим тачкама.
Шта је то: ХКЕИ-АИ4АИ-Атлас™ 1.0 је ХКеиБио-ова интерна аутоимуна транслациона способност атласа података, подржана курирањем скупова података уз помоћ вештачке интелигенције.
Решен проблем: Помаже у стандардизацији одабира модела, стабилности крајње тачке, распона позитивних контрола и искуства интерпретације међу врстама.
Случајеви коришћења: Иницијатива подржава дизајн студије, препоруку модела, избор крајње тачке, планирање величине Н, материјале за развој пословања и будућа претклиничка истраживања уз помоћ вештачке интелигенције.
Веза са могућностима ХКеиБио: Атлас се заснива на ХКеиБио-овим 50+ НХП аутоимуних и алергијских модела, 500+ аутоимуних и алергијских животињских модела и искуству подржава 500+ аутоимуних ИНД апликација.
У истраживању аутоимуних и алергијских болести, избор модела не зависи само од доступности модела, већ и од основног понашања, распона позитивне контроле, варијабилности крајње тачке, интерпретације патологије, комбинација биомаркера и транслационог контекста међу врстама.
1. Прихватљиви обим података
Може укључивати податке о валидацији модела у власништву ХКеиБио, податке о интерној методологији, јавно доступне податке из литературе, ауторизоване и деидентификоване податке, механизме позитивне контроле и основне податке модела.
2. Изузети обим података
Неће укључивати поверљиве сирове податке о пројекту клијента, неовлашћене резултате о лековима за клијенте, информације о клијентима које се могу идентификовати, податке који би могли да открију цевоводе клијената или податке који нису одобрени за употребу у вези са вештачком интелигенцијом.
3. Курирање скупова података уз помоћ вештачке интелигенције, стандардизовани шаблони и бодовање
Подложно људском прегледу, АИ може помоћи у екстракцији поља, мапирању терминологије, откривању дупликата и прелиминарном обележавању на материјалима модела. Стандардизовани скупови података могу да покривају област болести, назив модела, врсту, метод индукције, трајање студије, препоручену величину групе, позитивну контролу, примарну крајњу тачку, секундарну крајњу тачку, крајњу тачку патологије, изводљивост ПК/ПД, транслациону релевантност и сценарио најбоље употребе.
Екстерно, атлас неће открити необрађене податке, али одабрани увиди могу бити претворени у беле књиге, водиче за избор модела, ЛинкедИн садржај, вебинаре, модуле веб-сајта, БД материјале и ВеЦхат серије чланака.
„Дугорочна вредност није само у појединачним моделима, већ у историјским обрасцима одговора, стабилности крајње тачке, интерпретацији патологије и искуству биомаркера иза тих модела“, рекао је шеф транслационе медицине у ХКеиБио.
ХКеиБио је претклинички ЦРО специјализован за аутоимуне и алергијске болести, пружајући комплетан процес ин виво фармакодинамских услуга. Позициониран као стручњак за моделе аутоимуних болести, ХКеиБио подржава одабир модела, ин виво евалуацију ефикасности, анализу биомаркера, патологију и транслациону интерпретацију.
Веб сајт: ввв.хкеибио.цом
Емаил: tech@hkeybio.com
Напомена о извору: Информације о компанији обезбедио је ХКеиБио, од јула 2026.
