HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0  sử dụng quản lý tập dữ liệu được hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ lựa chọn mô hình, thiết kế điểm cuối và giải thích giữa các loài

Boston/Tô Châu, Trung Quốc, ngày 12 tháng 7 năm 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio đang xây dựng HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , Atlas dữ liệu mô hình tự miễn dịch được hỗ trợ bởi AI. Sáng kiến ​​xây dựng năng lực nội bộ sử dụng việc quản lý, tiêu chuẩn hóa và truy xuất dữ liệu được hỗ trợ bởi AI để tổ chức kinh nghiệm tích lũy của HKeyBio trong các mô hình bệnh tự miễn và dị ứng, dược lực học in vivo, bệnh lý học, điểm cuối miễn dịch, phản ứng PK/PD, NHP và điểm cuối tịnh tiến.

Sơ lược về HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0

Nó là gì:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 là khả năng chuyển đổi dữ liệu tự động nội bộ của HKeyBio, được hỗ trợ bởi việc quản lý dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.

Vấn đề được giải quyết:  Nó giúp tiêu chuẩn hóa việc lựa chọn mô hình, độ ổn định của điểm cuối, phạm vi phản hồi kiểm soát tích cực và trải nghiệm diễn giải giữa các loài.

Các trường hợp sử dụng:  Sáng kiến ​​này hỗ trợ thiết kế nghiên cứu, đề xuất mô hình, lựa chọn điểm cuối, lập kế hoạch kích thước N, tài liệu phát triển kinh doanh và nghiên cứu tiền lâm sàng được AI hỗ trợ trong tương lai.

Liên kết khả năng của HKeyBio:  Tập bản đồ được xây dựng trên hơn 50 mô hình dị ứng và tự miễn dịch NHP của HKeyBio, hơn 500 mô hình động vật tự miễn dịch và dị ứng cũng như kinh nghiệm hỗ trợ hơn 500 ứng dụng IND tự miễn dịch.

Giá trị nằm ở phản ứng của mô hình lịch sử và khả năng diễn giải

Trong nghiên cứu bệnh tự miễn và bệnh dị ứng, việc lựa chọn mô hình không chỉ phụ thuộc vào sự sẵn có của mô hình mà còn phụ thuộc vào hành vi cơ bản, phạm vi phản ứng kiểm soát tích cực, sự biến đổi điểm cuối, giải thích bệnh lý, kết hợp dấu ấn sinh học và bối cảnh dịch chuyển giữa các loài.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 được xây dựng với ranh giới dữ liệu rõ ràng

1. Phạm vi dữ liệu đủ điều kiện

Có thể bao gồm dữ liệu xác thực mô hình do HKeyBio sở hữu, dữ liệu phương pháp nội bộ, dữ liệu có nguồn gốc từ tài liệu có sẵn công khai, dữ liệu được ủy quyền và không xác định, cơ chế kiểm soát tích cực và dữ liệu cơ sở của mô hình.

2. Phạm vi dữ liệu bị loại trừ

Sẽ không bao gồm dữ liệu thô của dự án khách hàng bí mật, kết quả thuốc của khách hàng trái phép, thông tin dự án khách hàng có thể nhận dạng, dữ liệu có thể tiết lộ đường dẫn của khách hàng hoặc dữ liệu không được phê duyệt để sử dụng liên quan đến AI.

3. Quản lý tập dữ liệu được AI hỗ trợ, mẫu chuẩn hóa và tính điểm

Tùy thuộc vào sự đánh giá của con người, AI có thể hỗ trợ trích xuất trường, ánh xạ thuật ngữ, phát hiện sự trùng lặp và ghi nhãn sơ bộ trên các tài liệu mô hình. Các bộ dữ liệu được tiêu chuẩn hóa có thể bao gồm vùng bệnh, tên mô hình, loài, phương pháp cảm ứng, thời gian nghiên cứu, quy mô nhóm được khuyến nghị, biện pháp kiểm soát dương tính, điểm cuối chính, điểm cuối phụ, điểm cuối bệnh lý, tính khả thi của PK/PD, mức độ liên quan tịnh tiến và kịch bản sử dụng tốt nhất.

Tập bản đồ có thể hỗ trợ các tài sản tri thức hướng tới thị trường trong tương lai

Ở bên ngoài, tập bản đồ sẽ không tiết lộ dữ liệu thô, nhưng những hiểu biết sâu sắc được chọn có thể được chuyển đổi thành sách trắng, hướng dẫn lựa chọn mô hình, nội dung LinkedIn, hội thảo trên web, mô-đun trang web, tài liệu BD và loạt bài viết WeChat.

Trưởng phòng Y học Dịch thuật tại HKeyBio cho biết: 'Giá trị lâu dài không chỉ ở các mô hình riêng lẻ mà còn ở các kiểu phản ứng lịch sử, độ ổn định điểm cuối, giải thích bệnh lý và trải nghiệm về dấu ấn sinh học đằng sau những mô hình đó'.

Giới thiệu về HKeyBio

HKeyBio là CRO tiền lâm sàng chuyên về các bệnh tự miễn và dị ứng, cung cấp các dịch vụ dược lực học in vivo toàn quy trình. Được định vị là chuyên gia về mô hình bệnh tự miễn, HKeyBio hỗ trợ lựa chọn mô hình, đánh giá hiệu quả in vivo, phân tích dấu ấn sinh học, bệnh lý và diễn giải tịnh tiến.

Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ:

Trang web: www.hkeybio.com

E-mail: tech@hkeybio.com

Ghi chú nguồn: Thông tin công ty do HKeyBio cung cấp, tính đến tháng 7 năm 2026.