Ogledi: 0 Avtor: Urednik mesta Čas objave: 2026-07-30 Izvor: Spletno mesto
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 uporablja kuriranje nabora podatkov s pomočjo umetne inteligence za podporo pri izbiri modela, oblikovanju končne točke in razlagi med vrstami
Boston/Suzhou, Kitajska, 12. julij 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio gradi HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , svoj podatkovni atlas avtoimunskega modela s pomočjo umetne inteligence. Pobuda za izgradnjo notranjih zmogljivosti uporablja kuriranje nabora podatkov, standardizacijo in iskanje s pomočjo umetne inteligence, da organizira zbrane izkušnje HKeyBio v modelih avtoimunskih in alergijskih bolezni, farmakodinamiki in vivo, patologiji, imunskih končnih točkah, farmakokinetiki/farmakodinamiki, odzivih NHP in translacijskih končnih točkah.
Kaj je to: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 je zmožnost internega avtoimunskega prevajanja podatkovnega atlasa HKeyBio, ki jo podpira kuriranje nabora podatkov s pomočjo umetne inteligence.
Obravnavana težava: Pomaga pri standardizaciji izbire modela, stabilnosti končne točke, razponov odziva pozitivne kontrole in izkušenj medvrstnega tolmačenja.
Primeri uporabe: Pobuda podpira zasnovo študije, priporočilo modela, izbiro končne točke, načrtovanje velikosti N, materiale za poslovni razvoj in prihodnje predklinične raziskave s pomočjo umetne inteligence.
Povezava z zmogljivostjo HKeyBio: atlas temelji na 50+ NHP avtoimunskih in alergijskih modelih HKeyBio, 500+ avtoimunskih in alergijskih živalskih modelih ter izkušnjah s podporo 500+ avtoimunskih IND aplikacij.
Pri raziskavah avtoimunskih in alergijskih bolezni izbira modela ni odvisna le od razpoložljivosti modela, ampak tudi od izhodiščnega vedenja, razpona odziva pozitivne kontrole, variabilnosti končne točke, interpretacije patologije, kombinacij biomarkerjev in translacijskega konteksta med vrstami.
1. Primeren obseg podatkov
Lahko vključuje podatke o validaciji modela v lasti HKeyBio, interne metodološke podatke, javno dostopne podatke, pridobljene iz literature, avtorizirane in deidentificirane podatke, pozitivne kontrolne mehanizme in osnovne podatke modela.
2. Izključen obseg podatkov
Ne bo vključeval zaupnih neobdelanih podatkov o projektih strank, rezultatov o zdravilih za nepooblaščene stranke, določljivih informacij o projektih strank, podatkov, ki bi lahko razkrili kanale strank, ali podatkov, ki niso odobreni za uporabo, povezano z umetno inteligenco.
3. Kuriranje nabora podatkov s pomočjo umetne inteligence, standardizirane predloge in točkovanje
Glede na človeški pregled lahko umetna inteligenca pomaga pri ekstrakciji polja, kartiranju terminologije, odkrivanju dvojnikov in predhodnem označevanju materialov modelov. Standardizirani nabori podatkov lahko zajemajo področje bolezni, ime modela, vrsto, indukcijsko metodo, trajanje študije, priporočeno velikost skupine, pozitivno kontrolo, primarno končno točko, sekundarno končno točko, končno točko patologije, izvedljivost farmakokinetike/farmakodinamike, prevodno relevantnost in scenarij najboljše uporabe.
Navzven atlas ne bo razkril neobdelanih podatkov, vendar se lahko izbrani vpogledi pretvorijo v bele knjige, vodnike za izbiro modela, vsebino LinkedIn, spletne seminarje, module spletnega mesta, materiale BD in serije člankov WeChat.
'Dolgoročna vrednost ni le v posameznih modelih, ampak v zgodovinskih vzorcih odziva, stabilnosti končne točke, interpretaciji patologije in izkušnjah z biomarkerji, ki stojijo za temi modeli,' je dejal vodja translacijske medicine pri HKeyBio.
HKeyBio je predklinični CRO, specializiran za avtoimunske in alergijske bolezni, ki zagotavlja farmakodinamične storitve celotnega postopka in vivo. Postavljen kot strokovnjak za modele avtoimunskih bolezni, HKeyBio podpira izbiro modela, oceno učinkovitosti in vivo, analizo biomarkerjev, patologijo in translacijsko interpretacijo.
spletna stran: www.hkeybio.com
E-pošta: tech@hkeybio.com
Opomba o viru: informacije o podjetju je posredoval HKeyBio od julija 2026.
