Wyświetlenia: 0 Autor: Edytor witryny Czas publikacji: 2026-07-30 Pochodzenie: Strona
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 wykorzystuje wspomaganą sztuczną inteligencję selekcję zbiorów danych do wspierania wyboru modelu, projektowania punktów końcowych i interpretacji międzygatunkowej
Boston/Suzhou, Chiny, 12 lipca 2026 r. /PRNewswire/ -- Firma HKeyBio tworzy HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , atlas danych modeli autoimmunologicznych wspomaganych sztuczną inteligencją. Wewnętrzna inicjatywa budowania potencjału wykorzystuje wspomaganą sztuczną inteligencję selekcję, standaryzację i wyszukiwanie zbiorów danych w celu uporządkowania zgromadzonego doświadczenia HKeyBio w zakresie modeli chorób autoimmunologicznych i alergicznych, farmakodynamiki in vivo, patologii, immunologicznych punktów końcowych, PK/PD, odpowiedzi NHP i translacyjnych punktów końcowych.
Co to jest: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 to wewnętrzna funkcja HKeyBio umożliwiająca tworzenie atlasów danych dotyczących autoimmunizacji, wspierana przez zarządzanie zbiorami danych wspomaganymi przez sztuczną inteligencję.
Rozwiązany problem: Pomaga w standaryzacji wyboru modelu, stabilności punktu końcowego, zakresów odpowiedzi kontroli pozytywnej i doświadczeń w interpretacji międzygatunkowej.
Przypadki użycia: inicjatywa wspiera projektowanie badań, rekomendowanie modeli, wybór punktów końcowych, planowanie w skali N, materiały dotyczące rozwoju biznesu i przyszłe badania przedkliniczne wspomagane sztuczną inteligencją.
Link do możliwości HKeyBio: Atlas opiera się na ponad 50 modelach autoimmunologicznych i alergicznych NHP firmy HKeyBio, ponad 500 modelach zwierzęcych na choroby autoimmunologiczne i alergiczne oraz doświadczeniu w obsłudze ponad 500 aplikacji IND na potrzeby autoimmunologiczne.
W badaniach nad chorobami autoimmunologicznymi i alergicznymi wybór modelu zależy nie tylko od dostępności modelu, ale także od zachowania wyjściowego, zakresów odpowiedzi kontroli pozytywnej, zmienności punktu końcowego, interpretacji patologii, kombinacji biomarkerów i kontekstu translacyjnego międzygatunkowego.
1. Dopuszczalny zakres danych
Może obejmować dane dotyczące walidacji modelu będące własnością HKeyBio, dane dotyczące wewnętrznej metodologii, publicznie dostępne dane pochodzące z literatury, dane autoryzowane i pozbawione cech identyfikacyjnych, mechanizmy kontroli pozytywnej i dane podstawowe modelu.
2. Wykluczony zakres danych
Nie będzie obejmować poufnych, nieprzetworzonych danych projektu klienta, nieautoryzowanych wyników badań leków klienta, możliwych do zidentyfikowania informacji o projekcie klienta, danych, które mogłyby ujawnić rurociągi klientów lub danych niezatwierdzonych do użytku związanego z sztuczną inteligencją.
3. Opieka nad zbiorami danych wspomagana sztuczną inteligencją, standaryzowane szablony i punktacja
Z zastrzeżeniem weryfikacji przez człowieka sztuczna inteligencja może pomóc w wyodrębnieniu pola, mapowaniu terminologii, wykrywaniu duplikatów i wstępnym etykietowaniu materiałów modelowych. Standaryzowane zbiory danych mogą obejmować obszar choroby, nazwę modelu, gatunek, metodę indukcji, czas trwania badania, zalecaną wielkość grupy, kontrolę pozytywną, pierwszorzędowy punkt końcowy, drugorzędowy punkt końcowy, patologiczny punkt końcowy, wykonalność PK/PD, znaczenie translacyjne i scenariusz najlepszego zastosowania.
Zewnętrznie atlas nie będzie ujawniał surowych danych, ale wybrane spostrzeżenia można przekształcić w białe księgi, przewodniki dotyczące wyboru modelek, treści LinkedIn, seminaria internetowe, moduły strony internetowej, materiały BD i serie artykułów WeChat.
„Długoterminowa wartość wynika nie tylko z poszczególnych modeli, ale także z historycznych wzorców reakcji, stabilności punktu końcowego, interpretacji patologii i doświadczenia z biomarkerami stojącymi za tymi modelami” – powiedział dyrektor medycyny translacyjnej w HKeyBio.
HKeyBio jest przedklinicznym CRO specjalizującym się w chorobach autoimmunologicznych i alergicznych, świadczącym kompleksowe usługi farmakodynamiczne in vivo. Będąc ekspertem w dziedzinie modeli chorób autoimmunologicznych, HKeyBio wspiera wybór modelu, ocenę skuteczności in vivo, analizę biomarkerów, patologię i interpretację translacyjną.
Strona internetowa: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Nota źródłowa: Informacje o firmie dostarczone przez HKeyBio, stan na lipiec 2026 r.
