HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0  ໃຊ້ການຈັດຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ເພື່ອຮອງຮັບການເລືອກຕົວແບບ, ການອອກແບບຈຸດສິ້ນສຸດ ແລະ ການຕີຄວາມໝາຍຂ້າມສາຍພັນ.

Boston/Suzhou, ຈີນ, ວັນທີ 12 ກໍລະກົດ 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio ກໍາລັງສ້າງ HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , AI-Assisted Autoimmune Model Data Atlas ຂອງຕົນ. ການລິເລີ່ມສ້າງຄວາມສາມາດພາຍໃນໃຊ້ການຈັດຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI, ການກໍານົດມາດຕະຖານ ແລະການດຶງຂໍ້ມູນເພື່ອຈັດຕັ້ງປະສົບການທີ່ສະສົມຂອງ HKeyBio ໃນຮູບແບບພະຍາດ autoimmune ແລະອາການແພ້, ໃນ vivo pharmacodynamics, pathology, endpoints ຂອງພູມຕ້ານທານ, PK/PD, NHP responses and translational endpoints.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ໃນທັນທີ

ມັນແມ່ນຫຍັງ:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ແມ່ນຄວາມສາມາດພາຍໃນຂອງ HKeyBio autoimmune translational data-atlas, ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ AI-assisted dataset curation.

ບັນ​ຫາ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ແກ້​ໄຂ​:  ມັນ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ການ​ຄັດ​ເລືອກ​ຕົວ​ແບບ​, ຄວາມ​ຫມັ້ນ​ຄົງ​ຈຸດ​ສຸດ​ທ້າຍ​, ລະ​ດັບ​ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ໃນ​ທາງ​ບວກ​ແລະ​ປະ​ສົບ​ການ​ການ​ຕີ​ລາ​ຄາ​ຂ້າມ​ຊະ​ນິດ​.

ກໍລະນີການນໍາໃຊ້:  ການລິເລີ່ມສະຫນັບສະຫນູນການອອກແບບການສຶກສາ, ຄໍາແນະນໍາແບບຈໍາລອງ, ການຄັດເລືອກຈຸດສິ້ນສຸດ, ການວາງແຜນຂະຫນາດ N, ອຸປະກອນການພັດທະນາທຸລະກິດແລະການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານການຊ່ວຍ AI ໃນອະນາຄົດ.

ການເຊື່ອມໂຍງຄວາມສາມາດຂອງ HKeyBio:  atlas ສ້າງຂຶ້ນໃນ 50+ NHP autoimmune ແລະຕົວແບບຂອງອາການແພ້ຂອງ HKeyBio, 500+ autoimmune ແລະ allergy ຮູບແບບສັດ, ແລະປະສົບການສະຫນັບສະຫນູນ 500+ autoimmune IND applications.

ມູນຄ່າແມ່ນຢູ່ໃນການຕອບສະ ໜອງ ແບບປະຫວັດສາດແລະການຕີຄວາມ ໝາຍ

ໃນການຄົ້ນຄວ້າພະຍາດ autoimmune ແລະອາການແພ້, ການຄັດເລືອກຕົວແບບບໍ່ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບຄວາມພ້ອມຂອງຕົວແບບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນພຶດຕິກໍາພື້ນຖານ, ຂອບເຂດການຕອບສະຫນອງຂອງການຄວບຄຸມໃນທາງບວກ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຈຸດສິ້ນສຸດ, ການຕີຄວາມຫມາຍຂອງ pathology, ການປະສົມ biomarker ແລະສະພາບການແປຂ້າມຊະນິດ.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ

1. ຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ມີສິດ

ອາດຈະປະກອບມີຂໍ້ມູນການກວດສອບຕົວແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ HKeyBio, ຂໍ້ມູນວິທີການພາຍໃນ, ຂໍ້ມູນຈາກວັນນະຄະດີທີ່ມີໃຫ້ສາທາລະນະ, ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ແລະບໍ່ມີການລະບຸຕົວຕົນ, ກົນໄກການຄວບຄຸມໃນທາງບວກ ແລະຂໍ້ມູນພື້ນຖານຂອງຕົວແບບ.

2. ຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຍົກເວັ້ນ

ຈະບໍ່ລວມເອົາຂໍ້ມູນວັດຖຸດິບຂອງໂຄງການລູກຄ້າທີ່ເປັນຄວາມລັບ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຢາລູກຄ້າທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ຂໍ້ມູນໂຄງການລູກຄ້າທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້, ຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເປີດເຜີຍທໍ່ລູກຄ້າ, ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

3. ການຈັດຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI, ແບບມາດຕະຖານ ແລະ ການໃຫ້ຄະແນນ

ອີງຕາມການທົບທວນຂອງມະນຸດ, AI ອາດຈະຊ່ວຍໃນການສະກັດເອົາພາກສະຫນາມ, ການສ້າງແຜນທີ່ຄໍາສັບ, ການກວດສອບຊ້ໍາຊ້ອນແລະການຕິດສະຫຼາກເບື້ອງຕົ້ນໃນທົ່ວອຸປະກອນຂອງຕົວແບບ. ຊຸດຂໍ້ມູນມາດຕະຖານອາດຈະກວມເອົາພື້ນທີ່ຂອງພະຍາດ, ຊື່ຕົວແບບ, ຊະນິດພັນ, ວິທີການ induction, ໄລຍະເວລາການສຶກສາ, ຂະຫນາດກຸ່ມທີ່ແນະນໍາ, ການຄວບຄຸມໃນທາງບວກ, ຈຸດສິ້ນສຸດຕົ້ນຕໍ, ຈຸດສຸດທ້າຍຂັ້ນສອງ, ຈຸດສິ້ນສຸດຂອງພະຍາດ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ PK/PD, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງການແປ ແລະສະຖານະການທີ່ນໍາໃຊ້ດີທີ່ສຸດ.

atlas ອາດຈະສະຫນັບສະຫນູນຊັບສິນຄວາມຮູ້ທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບຕະຫຼາດໃນອະນາຄົດ

ພາຍນອກ, atlas ຈະບໍ່ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນດິບ, ແຕ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລືອກອາດຈະຖືກປ່ຽນເປັນເອກະສານສີຂາວ, ຄູ່ມືການເລືອກແບບຈໍາລອງ, ເນື້ອໃນ LinkedIn, webinars, ໂມດູນເວັບໄຊທ໌, ວັດສະດຸ BD ແລະຊຸດບົດຄວາມ WeChat.

'ຄຸນຄ່າໃນໄລຍະຍາວບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຕົວແບບແຕ່ລະຄົນ, ແຕ່ຢູ່ໃນຮູບແບບການຕອບໂຕ້ປະຫວັດສາດ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຈຸດສິ້ນສຸດ, ການຕີຄວາມຫມາຍຂອງ pathology ແລະປະສົບການ biomarker ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານັ້ນ,' ຫົວຫນ້າແພດສາດການແປພາສາຢູ່ HKeyBio ກ່າວ.

ກ່ຽວກັບ HKeyBio

HKeyBio ເປັນ CRO preclinical ຊ່ຽວຊານໃນພະຍາດ autoimmune ແລະອາການແພ້, ສະຫນອງຂະບວນການຢ່າງເຕັມທີ່ໃນການບໍລິການ vivo pharmacodynamic. ຕໍາແຫນ່ງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານແບບຈໍາລອງພະຍາດ autoimmune, HKeyBio ສະຫນັບສະຫນູນການຄັດເລືອກຕົວແບບ, ໃນການປະເມີນຜົນປະສິດທິພາບ vivo, ການວິເຄາະ biomarker, pathology ແລະການແປພາສາ.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່:

ເວັບໄຊທ໌: www.hkeybio.com

ອີເມວ: tech@hkeybio.com

ຫມາຍເຫດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນບໍລິສັດສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ HKeyBio, ໃນເດືອນກໍລະກົດ 2026.