Visualizzazioni: 0 Autore: Editor del sito Orario di pubblicazione: 30/07/2026 Origine: Sito
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 utilizza la cura dei set di dati assistita dall'intelligenza artificiale per supportare la selezione del modello, la progettazione degli endpoint e l'interpretazione tra specie
Boston/Suzhou, Cina, 12 luglio 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio sta costruendo HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , il suo atlante dei dati del modello autoimmune assistito dall'intelligenza artificiale. L'iniziativa di rafforzamento delle capacità interne utilizza la cura, la standardizzazione e il recupero di set di dati assistiti dall'intelligenza artificiale per organizzare l'esperienza accumulata da HKeyBio in modelli di malattie autoimmuni e allergiche, farmacodinamica in vivo, patologia, endpoint immunitari, PK/PD, risposte NHP ed endpoint traslazionali.
Che cos'è: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 è la funzionalità di atlante di dati traslazionale autoimmune interno di HKeyBio, supportata dalla curation del set di dati assistita dall'intelligenza artificiale.
Problema affrontato: aiuta a standardizzare la selezione del modello, la stabilità dell'endpoint, gli intervalli di risposta del controllo positivo e l'esperienza di interpretazione tra specie.
Casi d’uso: l’iniziativa supporta la progettazione dello studio, la raccomandazione del modello, la selezione degli endpoint, la pianificazione di dimensioni N, i materiali per lo sviluppo aziendale e la futura ricerca preclinica assistita dall’intelligenza artificiale.
Collegamento alle funzionalità di HKeyBio: l'atlante si basa sugli oltre 50 modelli autoimmuni e allergici NHP di HKeyBio, su oltre 500 modelli animali autoimmuni e allergici e sull'esperienza nel supporto di oltre 500 applicazioni IND autoimmuni.
Nella ricerca sulle malattie autoimmuni e allergiche, la selezione del modello dipende non solo dalla disponibilità di un modello, ma anche dal comportamento di base, dagli intervalli di risposta del controllo positivo, dalla variabilità dell’endpoint, dall’interpretazione della patologia, dalle combinazioni di biomarcatori e dal contesto traslazionale tra specie.
1. Ambito dei dati ammissibili
Può includere dati di convalida del modello di proprietà di HKeyBio, dati sulla metodologia interna, dati derivati dalla letteratura disponibili al pubblico, dati autorizzati e deidentificati, meccanismi di controllo positivo e dati di riferimento del modello.
2. Ambito dei dati escluso
Non includerà dati grezzi riservati del progetto del cliente, risultati di farmaci del cliente non autorizzati, informazioni identificabili sul progetto del cliente, dati che potrebbero rivelare pipeline del cliente o dati non approvati per l'uso correlato all'intelligenza artificiale.
3. Cura dei set di dati assistita dall'intelligenza artificiale, modelli standardizzati e punteggio
Soggetta a revisione umana, l'intelligenza artificiale può aiutare con l'estrazione dei campi, la mappatura della terminologia, il rilevamento dei duplicati e l'etichettatura preliminare dei materiali del modello. I set di dati standardizzati possono coprire l'area della malattia, il nome del modello, la specie, il metodo di induzione, la durata dello studio, la dimensione del gruppo raccomandata, il controllo positivo, l'endpoint primario, l'endpoint secondario, l'endpoint della patologia, la fattibilità PK/PD, la rilevanza traslazionale e lo scenario di miglior utilizzo.
Esternamente, l’atlante non divulgherà dati grezzi, ma gli approfondimenti selezionati potranno essere convertiti in white paper, guide alla selezione dei modelli, contenuti di LinkedIn, webinar, moduli di siti Web, materiali BD e serie di articoli di WeChat.
'Il valore a lungo termine non risiede solo nei modelli individuali, ma nei modelli di risposta storici, nella stabilità degli endpoint, nell'interpretazione della patologia e nell'esperienza dei biomarcatori dietro tali modelli', ha affermato il responsabile della medicina traslazionale presso HKeyBio.
HKeyBio è una CRO preclinica specializzata in malattie autoimmuni e allergiche, che fornisce servizi farmacodinamici in vivo a processo completo. Posizionato come esperto di modelli di malattie autoimmuni, HKeyBio supporta la selezione del modello, la valutazione dell'efficacia in vivo, l'analisi dei biomarcatori, la patologia e l'interpretazione traslazionale.
Sito web: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Nota sulla fonte: informazioni aziendali fornite da HKeyBio, a luglio 2026.
