Перегляди: 0 Автор: Редактор сайту Час публікації: 2026-07-30 Походження: Сайт
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 використовує контроль наборів даних за допомогою штучного інтелекту для підтримки вибору моделі, проектування кінцевої точки та міжвидової інтерпретації
Бостон/Сучжоу, Китай, 12 липня 2026 р. /PRNewswire/ -- HKeyBio створює HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , свій Атлас даних аутоімунної моделі за допомогою ШІ. Ініціатива з розвитку внутрішніх можливостей використовує контроль, стандартизацію та пошук даних за допомогою штучного інтелекту, щоб упорядкувати накопичений досвід HKeyBio щодо моделей аутоімунних та алергічних захворювань, фармакодинаміки in vivo, патології, кінцевих точок імунітету, ФК/ФД, відповідей NHP та кінцевих точок трансляції.
Що це таке: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 — це внутрішня аутоімунна функція трансляції атласу даних HKeyBio, що підтримується підтримкою набору даних за допомогою ШІ.
Вирішена проблема: це допомагає стандартизувати вибір моделі, стабільність кінцевої точки, діапазон відповіді позитивного контролю та досвід міжвидової інтерпретації.
Варіанти використання: ініціатива підтримує дизайн дослідження, рекомендації моделі, вибір кінцевої точки, планування N-розміру, матеріали для розвитку бізнесу та майбутні доклінічні дослідження за допомогою ШІ.
Посилання на можливості HKeyBio: атлас базується на 50+ аутоімунних і алергійних моделях HKeyBio, 500+ аутоімунних і алергічних моделях на тваринах і досвіді підтримки 500+ аутоімунних додатків IND.
У дослідженнях аутоімунних та алергічних захворювань вибір моделі залежить не лише від наявності моделі, але й від базової поведінки, діапазону відповіді позитивного контролю, мінливості кінцевої точки, інтерпретації патології, комбінацій біомаркерів та міжвидового трансляційного контексту.
1. Придатний обсяг даних
Може включати дані перевірки моделі, що належать HKeyBio, дані внутрішньої методології, загальнодоступні дані, отримані з літератури, авторизовані та деідентифіковані дані, механізми позитивного контролю та базові дані моделі.
2. Виключений обсяг даних
Не включатиме конфіденційні необроблені дані клієнтського проекту, неавторизовані результати клієнтських ліків, інформацію про клієнтський проект, яку можна ідентифікувати, дані, які можуть розкрити клієнтські конвеєри, або дані, не схвалені для використання, пов’язаного зі штучним інтелектом.
3. Керування наборами даних за допомогою ШІ, стандартизовані шаблони та оцінка
За умови перевірки людиною штучний інтелект може допомогти з вилученням поля, картографуванням термінології, виявленням дублікатів і попереднім маркуванням матеріалів моделі. Стандартизовані набори даних можуть охоплювати область захворювання, назву моделі, вид, метод індукції, тривалість дослідження, рекомендований розмір групи, позитивний контроль, первинну кінцеву точку, вторинну кінцеву точку, кінцеву точку патології, доцільність ФК/ФД, релевантність трансляції та найкращий сценарій використання.
Ззовні атлас не розкриватиме необроблені дані, але вибрані висновки можна перетворити на офіційні документи, посібники з вибору моделі, вміст LinkedIn, вебінари, модулі веб-сайтів, матеріали BD і серії статей WeChat.
«Довгострокова цінність полягає не лише в окремих моделях, але й у історичних моделях реакції, стабільності кінцевих точок, інтерпретації патології та досвіді використання біомаркерів, що стоять за цими моделями», — сказав керівник відділу трансляційної медицини HKeyBio.
HKeyBio — це доклінічна CRO, яка спеціалізується на аутоімунних та алергічних захворюваннях і надає повний цикл фармакодинамічних послуг in vivo. HKeyBio, позиціонований як експерт з моделювання аутоімунних захворювань, підтримує вибір моделі, оцінку ефективності in vivo, аналіз біомаркерів, патологію та трансляційну інтерпретацію.
сайт: www.hkeybio.com
Електронна пошта: tech@hkeybio.com
Примітка щодо джерела: інформація про компанію надана HKeyBio станом на липень 2026 року.
