Visualizações: 0 Autor: Editor do site Horário de publicação: 30/07/2026 Origem: Site
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 usa curadoria de conjunto de dados assistida por IA para apoiar a seleção de modelos, design de endpoint e interpretação de espécies cruzadas
Boston/Suzhou, China, 12 de julho de 2026 /PRNewswire/ -- A HKeyBio está construindo o HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , seu Atlas de dados de modelo autoimune assistido por IA. A iniciativa interna de desenvolvimento de capacidades utiliza curadoria, padronização e recuperação de conjuntos de dados assistidos por IA para organizar a experiência acumulada da HKeyBio em modelos de doenças autoimunes e alérgicas, farmacodinâmica in vivo, patologia, endpoints imunológicos, PK/PD, respostas NHP e endpoints translacionais.
O que é: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 é o recurso interno de atlas de dados translacionais autoimunes do HKeyBio, apoiado pela curadoria de conjuntos de dados assistida por IA.
Problema abordado: Ajuda a padronizar a seleção de modelos, estabilidade de endpoint, faixas de resposta de controle positivo e experiência de interpretação entre espécies.
Casos de uso: A iniciativa apoia desenho de estudo, recomendação de modelo, seleção de endpoint, planejamento de tamanho N, materiais de desenvolvimento de negócios e futuras pesquisas pré-clínicas assistidas por IA.
Link de capacidade HKeyBio: O atlas baseia-se nos mais de 50 modelos NHP autoimunes e alérgicos da HKeyBio, mais de 500 modelos animais autoimunes e alérgicos e na experiência de suporte a mais de 500 aplicações IND autoimunes.
Na pesquisa de doenças autoimunes e alérgicas, a seleção do modelo depende não apenas da disponibilidade de um modelo, mas também do comportamento basal, dos intervalos de resposta de controle positivo, da variabilidade do endpoint, da interpretação da patologia, das combinações de biomarcadores e do contexto translacional entre espécies.
1. Escopo de dados elegíveis
Pode incluir dados de validação de modelo de propriedade da HKeyBio, dados de metodologia interna, dados derivados de literatura disponíveis publicamente, dados autorizados e desidentificados, mecanismos de controle positivo e dados de linha de base do modelo.
2. Escopo de dados excluídos
Não incluirá dados brutos confidenciais de projetos de clientes, resultados não autorizados de medicamentos de clientes, informações identificáveis de projetos de clientes, dados que possam revelar pipelines de clientes ou dados não aprovados para uso relacionado à IA.
3. Curadoria de conjuntos de dados assistida por IA, modelos padronizados e pontuação
Sujeito à revisão humana, a IA pode ajudar na extração de campo, mapeamento terminológico, detecção de duplicatas e rotulagem preliminar em materiais de modelo. Os conjuntos de dados padronizados podem abranger a área da doença, o nome do modelo, a espécie, o método de indução, a duração do estudo, o tamanho do grupo recomendado, o controle positivo, o endpoint primário, o endpoint secundário, o endpoint patológico, a viabilidade de PK/PD, a relevância translacional e o melhor cenário de uso.
Externamente, o atlas não divulgará dados brutos, mas os insights selecionados poderão ser convertidos em white papers, guias de seleção de modelos, conteúdo do LinkedIn, webinars, módulos de sites, materiais de BD e séries de artigos do WeChat.
“O valor a longo prazo não está apenas nos modelos individuais, mas nos padrões históricos de resposta, na estabilidade dos endpoints, na interpretação da patologia e na experiência com biomarcadores por trás desses modelos”, disse o chefe de medicina translacional da HKeyBio.
HKeyBio é um CRO pré-clínico especializado em doenças autoimunes e alérgicas, que fornece serviços farmacodinâmicos in vivo de processo completo. Posicionada como especialista em modelos de doenças autoimunes, a HKeyBio oferece suporte à seleção de modelos, avaliação de eficácia in vivo, análise de biomarcadores, patologia e interpretação translacional.
Site: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Nota da fonte: informações da empresa fornecidas pela HKeyBio, em julho de 2026.
