HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0  از تنظیم مجموعه داده به کمک هوش مصنوعی برای پشتیبانی از انتخاب مدل، طراحی نقطه پایانی و تفسیر بین گونه ها استفاده می کند.

بوستون/سوژو، چین، 12 ژوئیه 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio در حال ساخت HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 ، اطلس داده مدل خودایمنی خود با کمک هوش مصنوعی است. ابتکار ایجاد قابلیت داخلی از مدیریت داده، استانداردسازی و بازیابی به کمک هوش مصنوعی برای سازماندهی تجربه انباشته HKeyBio در مدل‌های بیماری‌های خودایمنی و آلرژیک، فارماکودینامیک in vivo، آسیب‌شناسی، نقاط پایانی ایمنی، PK/PD، پاسخ‌های NHP و نقاط پایانی ترجمه استفاده می‌کند.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 در یک نگاه

چیست:  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 قابلیت اطلس داده ترجمه ای خودایمنی داخلی HKeyBio است که توسط مدیریت مجموعه داده به کمک هوش مصنوعی پشتیبانی می شود.

مشکل حل شده:  به استانداردسازی انتخاب مدل، پایداری نقطه پایانی، محدوده پاسخ کنترل مثبت و تجربه تفسیر بین گونه‌ای کمک می‌کند.

موارد استفاده:  این ابتکار از طراحی مطالعه، توصیه مدل، انتخاب نقطه پایانی، برنامه ریزی در اندازه N، مواد توسعه کسب و کار و تحقیقات پیش بالینی آینده با کمک هوش مصنوعی پشتیبانی می کند.

پیوند قابلیت HKeyBio:  اطلس مبتنی بر مدل‌های خودایمنی و آلرژی 50+ NHP HKeyBio، بیش از 500 مدل حیوانی خودایمنی و آلرژیک، و تجربه پشتیبانی از بیش از 500 برنامه IND خودایمنی است.

ارزش در پاسخ و تفسیرپذیری مدل تاریخی نهفته است

در تحقیقات بیماری های خودایمنی و آلرژیک، انتخاب مدل نه تنها به در دسترس بودن یک مدل بستگی دارد، بلکه به رفتار پایه، محدوده پاسخ کنترل مثبت، تنوع نقطه پایانی، تفسیر آسیب شناسی، ترکیبات نشانگرهای زیستی و زمینه ترجمه بین گونه ها نیز بستگی دارد.

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 با مرزهای داده واضح ساخته شده است

1. محدوده داده های واجد شرایط

ممکن است شامل داده‌های اعتبارسنجی مدل متعلق به HKeyBio، داده‌های روش‌شناسی داخلی، داده‌های مشتق شده از ادبیات در دسترس عموم، داده‌های مجاز و غیرشناسایی، مکانیسم‌های کنترل مثبت و داده‌های پایه مدل باشد.

2. دامنه داده های مستثنی شده

شامل داده‌های خام پروژه محرمانه مشتری، نتایج دارویی غیرمجاز مشتری، اطلاعات پروژه مشتری قابل شناسایی، داده‌هایی که می‌تواند خطوط لوله مشتری را نشان دهد یا داده‌هایی که برای استفاده مرتبط با هوش مصنوعی تأیید نشده‌اند، نخواهد بود.

3. تنظیم مجموعه داده به کمک هوش مصنوعی، الگوهای استاندارد و امتیازدهی

با توجه به بررسی انسانی، هوش مصنوعی ممکن است به استخراج میدانی، نگاشت اصطلاحات، تشخیص تکراری و برچسب‌گذاری اولیه در مواد مدل کمک کند. مجموعه داده های استاندارد شده ممکن است ناحیه بیماری، نام مدل، گونه، روش القا، مدت مطالعه، اندازه گروه توصیه شده، کنترل مثبت، نقطه پایانی اولیه، نقطه پایانی ثانویه، نقطه پایانی آسیب شناسی، امکان سنجی PK/PD، ارتباط ترجمه و بهترین سناریو را پوشش دهد.

اطلس ممکن است از دارایی های دانش آینده بازار پشتیبانی کند

از نظر خارجی، اطلس داده های خام را فاش نمی کند، اما بینش های انتخاب شده ممکن است به کاغذهای سفید، راهنمای انتخاب مدل، محتوای لینکدین، وبینارها، ماژول های وب سایت، مواد BD و سری مقالات وی چت تبدیل شوند.

رئیس بخش پزشکی ترجمه در HKeyBio گفت: 'ارزش طولانی مدت تنها در مدل های فردی نیست، بلکه در الگوهای پاسخ تاریخی، پایداری نقطه پایانی، تفسیر آسیب شناسی و تجربه نشانگرهای زیستی در پشت این مدل ها است.'

درباره HKeyBio

HKeyBio یک CRO پیش بالینی متخصص در بیماری‌های خودایمنی و آلرژیک است که خدمات فارماکودینامیک in vivo کامل را ارائه می‌کند. HKeyBio که به عنوان یک متخصص مدل بیماری خودایمنی قرار دارد، از انتخاب مدل، ارزیابی اثربخشی in vivo، تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی، آسیب‌شناسی و تفسیر ترجمه پشتیبانی می‌کند.

برای اطلاعات بیشتر لطفا تماس بگیرید:

وب سایت: www.hkeybio.com

ایمیل: tech@hkeybio.com

یادداشت منبع: اطلاعات شرکت توسط HKeyBio از جولای 2026 ارائه شده است.