צפיות: 0 מחבר: עורך האתר זמן פרסום: 30-07-2026 מקור: אֲתַר
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 משתמש באיסוף נתונים בסיוע בינה מלאכותית כדי לתמוך בבחירת מודל, עיצוב נקודות קצה ופרשנות בין מינים
בוסטון/סוז'ו, סין, 12 ביולי, 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio בונה את HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , אטלס הנתונים של מודלים אוטואימוניים בעזרת AI. יוזמת בניית היכולות הפנימית משתמשת באיסוף, סטנדרטיזציה ואחזור של מערכי נתונים בעזרת AI כדי לארגן את הניסיון המצטבר של HKeyBio במודלים של מחלות אוטואימוניות ואלרגיות, פרמקודינמיקה in vivo, פתולוגיה, נקודות קצה חיסוניות, PK/PD, תגובות NHP ונקודות קצה תרגום.
מה זה: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 הוא יכולת התרגום האוטואימונית הפנימית של HKEY-AI4AI-Atlas של HKeyBio, הנתמכת על ידי איסוף נתונים בסיוע בינה מלאכותית.
הבעיה שטופלה: זה עוזר לתקן את בחירת המודל, יציבות נקודת הקצה, טווחי תגובה בקרה חיובית וחווית פרשנות בין מינים.
מקרי שימוש: היוזמה תומכת בתכנון מחקר, המלצת מודל, בחירת נקודות קצה, תכנון בגודל N, חומרי פיתוח עסקי ומחקר פרה-קליני עתידי בעזרת AI.
קישור ליכולת HKeyBio: האטלס מתבסס על 50+ דגמי NHP אוטואימוניים ואלרגיות של HKeyBio, 500+ מודלים של בעלי חיים אוטואימוניים ואלרגיים, וניסיון בתמיכה ב-500+ יישומי IND אוטואימוניים.
בחקר מחלות אוטואימוניות ואלרגיות, בחירת המודל תלויה לא רק בזמינות המודל, אלא גם בהתנהגות הבסיסית, טווחי תגובה של בקרה חיובית, שונות נקודת קצה, פרשנות פתולוגית, שילובי סמנים ביולוגיים והקשר תרגום בין-מינים.
1. היקף נתונים כשיר
עשוי לכלול נתוני אימות מודל בבעלות HKeyBio, נתוני מתודולוגיה פנימיים, נתונים שמקורם בספרות זמינים לציבור, נתונים מורשים ובלתי מזוהים, מנגנוני בקרה חיובית ונתוני בסיס מודל.
2. היקף נתונים שלא נכלל
לא יכלול נתונים גולמיים סודיים של פרויקט לקוח, תוצאות תרופות לא מורשות של לקוח, מידע מזוהה על פרויקט לקוח, נתונים שעלולים לחשוף צינורות לקוח, או נתונים שלא אושרו לשימוש הקשור לבינה מלאכותית.
3. אצור נתונים בעזרת AI, תבניות סטנדרטיות וניקוד
בכפוף לסקירה אנושית, בינה מלאכותית עשויה לסייע בחילוץ שדה, מיפוי טרמינולוגיה, זיהוי כפול ותיוג ראשוני בין חומרי המודל. מערכי נתונים מתוקננים עשויים לכסות את אזור המחלה, שם המודל, המינים, שיטת האינדוקציה, משך המחקר, גודל הקבוצה המומלץ, בקרה חיובית, נקודת קצה ראשונית, נקודת קצה משנית, נקודת קצה פתולוגית, היתכנות PK/PD, רלוונטיות תרגום ותרחיש השימוש הטוב ביותר.
חיצונית, האטלס לא יחשוף נתונים גולמיים, אך תובנות נבחרות עשויות להיות מומרות למאמרים לבנים, מדריכים לבחירת דגמים, תוכן LinkedIn, סמינרים מקוונים, מודולי אתרים, חומרי BD וסדרות מאמרים של WeChat.
'הערך לטווח ארוך הוא לא רק במודלים בודדים, אלא בדפוסי התגובה ההיסטוריים, יציבות נקודת הקצה, פרשנות הפתולוגיה וחוויית הסמנים הביולוגיים שמאחורי המודלים הללו,' אמר ראש הרפואה התרגום ב-HKeyBio.
HKeyBio הוא CRO פרה-קליני המתמחה במחלות אוטואימוניות ואלרגיות, ומספק שירותים פרמקודינמיים בתהליך מלא. HKeyBio, הממוקם כמומחה למודלים של מחלות אוטואימוניות, תומך בבחירת מודל, הערכת יעילות in vivo, ניתוח סמנים ביולוגיים, פתולוגיה ופרשנות תרגום.
אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.hkeybio.com
אֶלֶקטרוֹנִי: tech@hkeybio.com
הערת מקור: מידע החברה מסופק על ידי HKeyBio, נכון ליולי 2026.
