HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 משתמש באיסוף נתונים בסיוע בינה מלאכותית כדי לתמוך בבחירת מודל, עיצוב נקודות קצה ופרשנות בין מינים
בוסטון/סוז'ו, סין, 12 ביולי, 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio בונה את HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 , אטלס הנתונים של מודלים אוטואימוניים בעזרת AI. יוזמת בניית היכולות הפנימית משתמשת באצירת מערכי נתונים בסיוע בינה מלאכותית, סטנדרטיזציה ושליפה כדי לארגן את הניסיון המצטבר של HKeyBio במודלים של מחלות אוטואימוניות ואלרגיות, פרמקודינמיקה in vivo, פתולוגיה, נקודות קצה חיסוניות, PK/PD, תגובות NHP ונקודות קצה תרגום.
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 במבט אחד
מה זה: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 הוא יכולת התרגום האוטואימונית הפנימית של HKEY-AI4AI-Atlas של HKeyBio, הנתמכת על-ידי איסוף נתונים בסיוע בינה מלאכותית.
הבעיה שטופלה: זה עוזר לתקן את בחירת המודל, יציבות נקודת הקצה, טווחי תגובה בקרה חיובית וחווית פרשנות בין מינים.
מקרי שימוש: היוזמה תומכת בתכנון מחקר, המלצת מודל, בחירת נקודות קצה, תכנון בגודל N, חומרי פיתוח עסקי ומחקר פרה-קליני עתידי בעזרת AI.
קישור ליכולת HKeyBio: האטלס מתבסס על 50+ מודלים אוטואימוניים ואלרגיות NHP של HKeyBio, 500+ מודלים של בעלי חיים אוטואימוניים ואלרגיים, וניסיון בתמיכה ב-500+ יישומי IND אוטואימוניים.
הערך טמון בתגובת המודל ההיסטורי ובאפשרות הפרשנות
בחקר מחלות אוטואימוניות ואלרגיות, בחירת המודל תלויה לא רק בזמינות המודל, אלא גם בהתנהגות הבסיסית, טווחי תגובה של בקרה חיובית, שונות נקודת קצה, פרשנות פתולוגיה, שילובי סמנים ביולוגיים והקשר תרגום בין-מינים.
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 בנוי עם גבולות נתונים ברורים
1. היקף נתונים כשיר
עשוי לכלול נתוני אימות מודל בבעלות HKeyBio, נתוני מתודולוגיה פנימיים, נתונים שמקורם בספרות זמינים לציבור, נתונים מורשים ובלתי מזוהים, מנגנוני בקרה חיובית ונתוני בסיס מודל.
2. היקף נתונים שלא נכלל
לא יכלול נתונים גולמיים סודיים של פרויקט לקוח, תוצאות תרופות לא מורשות של לקוח, מידע מזוהה על פרויקט לקוח, נתונים שעלולים לחשוף צינורות לקוח, או נתונים שלא אושרו לשימוש הקשור לבינה מלאכותית.
3. איסוף נתונים בעזרת AI, תבניות סטנדרטיות וניקוד
בכפוף לסקירה אנושית, בינה מלאכותית עשויה לסייע בחילוץ שדה, מיפוי טרמינולוגיה, זיהוי כפול ותיוג ראשוני בין חומרי המודל. מערכי נתונים מתוקננים עשויים לכסות את אזור המחלה, שם המודל, המינים, שיטת האינדוקציה, משך המחקר, גודל הקבוצה המומלץ, בקרה חיובית, נקודת קצה ראשונית, נקודת קצה משנית, נקודת קצה פתולוגית, היתכנות PK/PD, רלוונטיות תרגום ותרחיש השימוש הטוב ביותר.
האטלס עשוי לתמוך בנכסי ידע עתידיים מול שוק
חיצונית, האטלס לא יחשוף נתונים גולמיים, אך תובנות נבחרות עשויות להיות מומרות למאמרים לבנים, מדריכים לבחירת דגמים, תוכן LinkedIn, סמינרים מקוונים, מודולי אתרים, חומרי BD וסדרות מאמרים של WeChat.
'הערך לטווח ארוך הוא לא רק במודלים בודדים, אלא בדפוסי התגובה ההיסטוריים, יציבות נקודת הקצה, פרשנות הפתולוגיה וחוויית הסמנים הביולוגיים שמאחורי המודלים הללו,' אמר ראש הרפואה התרגום ב-HKeyBio.
על HKeyBio
HKeyBio הוא CRO פרה-קליני המתמחה במחלות אוטואימוניות ואלרגיות, המספק שירותים פרמקודינמיים בתהליך מלא. HKeyBio, הממוקם כמומחה למודלים של מחלות אוטואימוניות, תומך בבחירת מודל, הערכת יעילות in vivo, ניתוח סמנים ביולוגיים, פתולוגיה ופרשנות תרגום.
אֲתַר אִינטֶרנֶט: www.hkeybio.com
אֶלֶקטרוֹנִי: tech@hkeybio.com
הערת מקור: מידע החברה מסופק על ידי HKeyBio, נכון ליולי 2026.