HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0-ն  օգտագործում է AI-ի օգնությամբ տվյալների մշակում՝ մոդելի ընտրության, վերջնական կետի ձևավորման և խաչաձեւ տեսակների մեկնաբանման համար:

Բոստոն/Սուչժոու, Չինաստան, հուլիսի 12, 2026թ. /PRNewswire/ – HKeyBio-ն կառուցում է HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0-ը ՝ իր AI-ի օգնությամբ ինքնաիմուն մոդելի տվյալների ատլասը: Ներքին կարողությունների ստեղծման նախաձեռնությունն օգտագործում է AI-ի օգնությամբ տվյալների մշակումը, ստանդարտացումը և որոնումը` կազմակերպելու HKeyBio-ի կուտակված փորձը աուտոիմուն և ալերգիկ հիվանդությունների մոդելներում, in vivo ֆարմակոդինամիկայի, պաթոլոգիայի, իմունային վերջնակետերի, PK/PD, NHP պատասխանների և թարգմանական վերջնական կետերի վերաբերյալ:

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 մի հայացքով

Ինչ է դա.  HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0-ը HKeyBio-ի ներքին աուտոիմուն թարգմանական տվյալների ատլասի հնարավորությունն է, որն աջակցվում է AI-ի օգնությամբ տվյալների մշակման միջոցով:

Հասցված խնդիր.  Այն օգնում է ստանդարտացնել մոդելի ընտրությունը, վերջնական կետի կայունությունը, դրական հսկողության արձագանքման միջակայքերը և խաչաձեւ տեսակների մեկնաբանման փորձը:

Օգտագործման դեպքեր.  Նախաձեռնությունն աջակցում է ուսումնասիրության նախագծմանը, մոդելի առաջարկությանը, վերջնական կետի ընտրությանը, N չափսի պլանավորմանը, բիզնեսի զարգացման նյութերին և ապագա AI-ի օգնությամբ նախակլինիկական հետազոտություններին:

HKeyBio հնարավորությունների կապ.  Ատլասը հիմնված է HKeyBio-ի 50+ NHP աուտոիմուն և ալերգիայի մոդելների, 500+ աուտոիմուն և ալերգիկ կենդանիների մոդելների վրա և 500+ աուտոիմուն IND հավելվածներին աջակցելու փորձի վրա:

Արժեքը պատմական մոդելի արձագանքի և մեկնաբանելիության մեջ է

Աուտոիմուն և ալերգիկ հիվանդությունների հետազոտության ժամանակ մոդելի ընտրությունը կախված է ոչ միայն մոդելի առկայությունից, այլև ելակետային վարքագծից, դրական վերահսկման պատասխանների միջակայքներից, վերջնական կետի փոփոխականությունից, պաթոլոգիայի մեկնաբանությունից, բիոմարկերների համակցություններից և խաչաձեւ տեսակների թարգմանության համատեքստից:

HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0-ը կառուցված է տվյալների հստակ սահմաններով

1. Իրավասու տվյալների շրջանակը

Կարող է ներառել HKeyBio-ին պատկանող մոդելի վավերացման տվյալներ, ներքին մեթոդաբանության տվյալներ, հրապարակայնորեն մատչելի գրականությունից ստացված տվյալներ, լիազորված և ապանույնականացված տվյալներ, դրական հսկողության մեխանիզմներ և մոդելի ելակետային տվյալներ:

2. Բացառված տվյալների շրջանակը

Չի ներառի հաճախորդի նախագծի չմշակված տվյալները, չլիազորված հաճախորդի դեղերի արդյունքները, հաճախորդի նախագծի նույնականացման տվյալները, տվյալներ, որոնք կարող են բացահայտել հաճախորդի խողովակաշարերը կամ տվյալներ, որոնք հաստատված չեն AI-ի հետ կապված օգտագործման համար:

3. AI-ի օգնությամբ տվյալների հավաքագրում, ստանդարտացված ձևանմուշներ և գնահատում

Մարդկանց վերանայման դեպքում AI-ն կարող է օգնել դաշտերի արդյունահանմանը, տերմինաբանական քարտեզագրմանը, կրկնօրինակների հայտնաբերմանը և մոդելային նյութերի նախնական պիտակավորմանը: Ստանդարտացված տվյալների շտեմարանները կարող են ներառել հիվանդության տարածքը, մոդելի անվանումը, տեսակը, ինդուկցիոն մեթոդը, ուսումնասիրության տևողությունը, առաջարկվող խմբի չափը, դրական վերահսկումը, առաջնային վերջնակետը, երկրորդական վերջնակետը, պաթոլոգիայի վերջնակետը, PK/PD իրագործելիությունը, թարգմանության համապատասխանությունը և լավագույն օգտագործման սցենարը:

Ատլասը կարող է աջակցել շուկայի առնչությամբ ապագա գիտելիքների ակտիվներին

Արտաքինից ատլասը չի բացահայտի չմշակված տվյալները, սակայն ընտրված պատկերացումները կարող են վերածվել սպիտակ թղթերի, մոդելների ընտրության ուղեցույցների, LinkedIn-ի բովանդակության, վեբինարների, վեբկայքերի մոդուլների, BD նյութերի և WeChat հոդվածների շարքի:

«Երկարաժամկետ արժեքը ոչ միայն առանձին մոդելների մեջ է, այլև պատմական արձագանքման օրինաչափությունների, վերջնական կետի կայունության, պաթոլոգիայի մեկնաբանման և այդ մոդելների հետևում գտնվող բիոմարկերների փորձի մեջ», - ասաց HKeyBio-ի Թարգմանական բժշկության ղեկավարը:

HKeyBio-ի մասին

HKeyBio-ն նախակլինիկական CRO-ն է, որը մասնագիտանում է աուտոիմուն և ալերգիկ հիվանդությունների ոլորտում՝ տրամադրելով ամբողջական գործընթաց in vivo ֆարմակոդինամիկական ծառայություններ: Հանդիսանալով որպես աուտոիմուն հիվանդությունների մոդելի փորձագետ՝ HKeyBio-ն աջակցում է մոդելների ընտրությանը, in vivo արդյունավետության գնահատմանը, բիոմարկերների վերլուծությանը, պաթոլոգիայի և թարգմանչական մեկնաբանության:

Լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք դիմել.

Կայք: www.hkeybio.com

Էլ. tech@hkeybio.com

Աղբյուրի նշում. Ընկերության տեղեկատվությունը տրամադրված է HKeyBio-ի կողմից, 2026 թվականի հուլիսի դրությամբ: