Үзсэн: 0 Зохиогч: Сайтын редактор Нийтлэх хугацаа: 2026-07-30 Гарал үүсэл: Сайт
HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 нь загвар сонгох, эцсийн цэгийн дизайн болон төрөл зүйл хоорондын тайлбарыг дэмжихийн тулд AI-ийн тусламжтай өгөгдлийн багцыг ашигладаг.
Бостон/Сужоу, Хятад, 2026 оны 7-р сарын 12 /PRNewswire/ -- HKeyBio бүтээж байна . HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 буюу хиймэл оюун ухааны тусламжтай аутоиммун загварын мэдээллийн атласыг Дотоод чадавхийг бэхжүүлэх санаачлага нь HKeyBio-ийн аутоиммун болон харшлын өвчний загвар, in vivo фармакодинамик, эмгэг судлал, дархлааны төгсгөлийн цэг, PK/PD, NHP-ийн хариу урвал болон орчуулгын төгсгөлийн цэгүүдэд хуримтлуулсан туршлагыг зохион байгуулахын тулд хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар өгөгдлийн багц боловсруулах, стандартчилал, сэргээлтийг ашигладаг.
Энэ нь юу вэ: HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 нь HKeyBio-ийн дотоод аутоиммун орчуулгын өгөгдөл-атлас чадвар бөгөөд хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар өгөгдлийн багцын засварлагаар дэмжигддэг.
Шийдвэрлэсэн асуудал: Энэ нь загвар сонгох, эцсийн цэгийн тогтвортой байдал, эерэг хариу урвалын хүрээ болон төрөл зүйл хоорондын тайлбарын туршлагыг стандартчилахад тусалдаг.
Хэрэглэх тохиолдол: Энэхүү санаачилга нь судалгааны загвар, загварын зөвлөмж, эцсийн цэгийг сонгох, N хэмжээтэй төлөвлөлт, бизнесийг хөгжүүлэх материал болон ирээдүйн хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар клиникийн өмнөх судалгааг дэмждэг.
HKeyBio чадавхийн холбоос: Атлас нь HKeyBio-ийн 50+ NHP аутоиммун болон харшлын загвар, 500 гаруй аутоиммун болон харшлын амьтны загвар, 500 гаруй аутоиммун IND програмыг дэмжих туршлага дээр суурилдаг.
Аутоиммун болон харшлын өвчний судалгаанд загварыг сонгох нь зөвхөн загвар байгаа эсэхээс гадна суурь зан төлөв, эерэг хяналтын хариу урвал, эцсийн цэгийн хэлбэлзэл, эмгэг судлалын тайлбар, биомаркерын хослол, төрөл зүйл хоорондын орчуулгын контекст зэргээс хамаарна.
1. Зөвшөөрөгдсөн мэдээллийн хамрах хүрээ
HKeyBio-н эзэмшдэг загварын баталгаажуулалтын өгөгдөл, дотоод арга зүйн өгөгдөл, олон нийтэд нээлттэй ном зохиолоос гаралтай өгөгдөл, зөвшөөрөгдсөн болон танигдаагүй өгөгдөл, эерэг хяналтын механизм болон загварын суурь өгөгдөл зэргийг багтааж болно.
2. Өгөгдлийн хүрээг хассан
Үйлчлүүлэгчийн төслийн нууц мэдээлэл, зөвшөөрөлгүй үйлчлүүлэгчийн эмийн үр дүн, үйлчлүүлэгчийн төслийн тодорхойлогдох мэдээлэл, үйлчлүүлэгчийн дамжуулах шугамыг илчилж болох өгөгдөл, хиймэл оюун ухаантай холбоотой ашиглахыг зөвшөөрөөгүй өгөгдлийг оруулахгүй.
3. AI-ийн тусламжтай өгөгдлийн багцын засвар, стандартчилсан загварууд болон оноо
Хүмүүсийн хяналт шалгалтын дагуу хиймэл оюун ухаан нь талбайн олборлолт, нэр томъёоны зураглал, давхардлыг илрүүлэх, загвар материалын урьдчилсан шошгололтод тусалж чадна. Стандартчилсан өгөгдлийн багц нь өвчний бүс нутаг, загварын нэр, төрөл зүйл, индукцийн арга, судалгааны үргэлжлэх хугацаа, санал болгож буй бүлгийн хэмжээ, эерэг хяналт, анхдагч төгсгөл, хоёрдогч төгсгөл, эмгэг судлалын эцсийн цэг, PK/PD боломж, орчуулгын хамаарал, хамгийн сайн ашиглах хувилбарыг хамарч болно.
Гаднах байдлаар, атлас нь түүхий өгөгдлийг задруулахгүй, гэхдээ сонгосон мэдээллийг цагаан баримт бичиг, загвар сонгох гарын авлага, LinkedIn контент, вебинар, вэб сайтын модуль, BD материал болон WeChat нийтлэлийн цуврал болгон хувиргаж болно.
'Урт хугацааны үнэ цэнэ нь зөвхөн бие даасан загварт бус харин түүхэн хариу арга хэмжээ, эцсийн цэгийн тогтвортой байдал, эмгэг судлалын тайлбар, биомаркерын туршлага зэрэгт байдаг' гэж HKeyBio-ийн Орчуулгын Анагаах Ухааны тэргүүн хэлэв.
HKeyBio бол аутоиммун болон харшлын өвчний чиглэлээр мэргэшсэн эмнэлзүйн өмнөх эмнэлзүйн тусламж үйлчилгээтэй бөгөөд бүрэн процессыг in vivo фармакодинамик үйлчилгээ үзүүлдэг. Аутоиммун өвчний загварын шинжээчээр байр сууриа эзэлдэг HKeyBio нь загвар сонгох, in vivo үр дүнтэй байдлын үнэлгээ, биомаркерын шинжилгээ, эмгэг судлал, орчуулгын тайлбарыг дэмждэг.
Вэбсайт: www.hkeybio.com
Имэйл: tech@hkeybio.com
Эх сурвалжийн тэмдэглэл: 2026 оны 7-р сарын байдлаар HKeyBio-с өгсөн компанийн мэдээлэл.
