Visualizzazioni: 0 Autore: Editor del sito Orario di pubblicazione: 2026-07-14 Origine: Sito
HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 collega previsioni di intelligenza artificiale, nuove metodologie di approccio e prove in vivo per una progettazione di studi preclinici più mirata
Boston/Suzhou, Cina, 12 luglio 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio ha creato HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 , il suo pacchetto di bridging delle prove in vivo sull'intelligenza artificiale e sulle nuove metodologie di approccio (NAM). Il servizio aiuta i team di sviluppo di farmaci autoimmuni e allergici a identificare le lacune nelle prove e a progettare percorsi di validazione in vivo più mirati a partire da previsioni di intelligenza artificiale, test in vitro, dati organ-on-chip, basati su cellule, omici e PK preliminari.
Che cos'è: HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 è il servizio di bridging delle evidenze precliniche di HKeyBio per AI, NAM e validazione in vivo.
Problema affrontato: aiuta a identificare le lacune nelle prove tra le previsioni dell’IA, i sistemi in vitro, i dati omici o organ-on-chip e le prove in vivo rilevanti per la malattia.
Casi d'uso: il servizio è progettato per programmi con previsione dell'intelligenza artificiale esistente, in vitro, modello cellulare, organo su chip, dati omici o dati PK preliminari.
Collegamento alla funzionalità di HKeyBio: il servizio si basa sulla valutazione dell'efficacia in vivo di HKeyBio, sui modelli NHP, sulla patologia, sulla fenotipizzazione immunitaria, sui biomarcatori e sull'interpretazione traslazionale.
HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 si basa su un principio pratico: l'intelligenza artificiale e i NAM non sostituiscono semplicemente gli studi sugli animali; possono aiutare a progettare studi in vivo più mirati e più interpretabili.
1. Analisi delle lacune delle prove
Identifica lacune come attività in vitro senza efficacia del modello di malattia, legame senza funzione a valle, previsione dell'IA senza coinvolgimento del target o dati sui topi senza interpretazione tra specie.
2. Domande minime di validazione in vivo
Dà la priorità alle poche domande critiche a cui uno studio in vivo dovrebbe rispondere per prime.
3. Progettazione di endpoint ponte
Collega endpoint farmacodinamici, endpoint del meccanismo, biomarcatori traslazionali, esposizione PK, correlazione PK/PD e osservazioni di base sulla sicurezza.
I risultati finali possono includere il riepilogo delle prove esistenti, la valutazione delle lacune delle prove, la logica di validazione in vivo, il disegno minimo dello studio sugli animali, il biomarcatore e il piano ponte PK/PD, la valutazione della necessità NHP, la rilevanza per l'abilitazione dell'IND, la dichiarazione di rischio e limitazione e la raccomandazione sul passaggio successivo.
'Un approccio più responsabile consiste nell'utilizzare dati AI, in vitro e NAM per porre domande migliori e quindi convalidare le prove critiche in modelli in vivo rilevanti per la malattia', ha affermato il responsabile della medicina traslazionale di HKeyBio.
HKeyBio è una CRO preclinica specializzata in malattie autoimmuni e allergiche, supportata da modelli animali, modelli NHP, patologia, test immunologici, PK/PD, biomarcatori e report traslazionali in lingua inglese.
Sito web: www.hkeybio.com
E-mail: tech@hkeybio.com
Nota sulla fonte: informazioni aziendali fornite da HKeyBio, a luglio 2026.
