HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  объединяет прогнозы ИИ, новые методологии подходов и данные in vivo для более целенаправленного планирования доклинических исследований.

Бостон/Сучжоу, Китай, 12 июля 2026 г. /PRNewswire/ -- Компания HKeyBio внедрила HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 , свой пакет искусственного интеллекта и новых подходов (NAM) In Vivo Evidence Bridging Package. Эта служба помогает группам разработчиков лекарств от аутоиммунных заболеваний и аллергии выявлять пробелы в фактических данных и разрабатывать более целевые пути проверки in vivo на основе прогнозов ИИ, анализов in vitro, данных «орган-на-чипе», клеточных данных, омических данных и предварительных фармакокинетических данных.

Обзор HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0

Что это такое:  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 — это служба HKeyBio по объединению доказательств для искусственного интеллекта, NAM и проверки in vivo.

Решаемая проблема:  это помогает выявить пробелы в фактических данных между прогнозами ИИ, системами in vitro, омическими данными или данными органов на чипе и данными in vivo, имеющими отношение к заболеваниям.

Варианты использования:  Сервис предназначен для программ с существующими прогнозами искусственного интеллекта, in vitro, клеточными моделями, органами на чипе, омикой или предварительными фармакокинетическими данными.

Ссылка на возможности HKeyBio:  услуга основана на оценке эффективности HKeyBio in vivo, моделях NHP, патологии, иммунном фенотипировании, биомаркерах и трансляционной интерпретации.

ИИ и NAM помогают проводить более разумные исследования in vivo

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 основан на практическом принципе: ИИ и NAM не просто заменяют исследования на животных; они могут помочь разработать более целевые и более интерпретируемые исследования in vivo.

В пакете основное внимание уделяется пробелам в фактических данных, минимальному дизайну исследования и достижению конечных результатов.

1. Анализ пробелов в фактических данных

Выявляет пробелы, такие как активность in vitro без эффективности модели заболевания, связывание без последующей функции, прогнозирование ИИ без взаимодействия с мишенью или данные на мышах без межвидовой интерпретации.

2. Минимальное количество вопросов для проверки in vivo.

Отдает приоритет нескольким важным вопросам, на которые в первую очередь должно ответить исследование in vivo.

3. Проектирование конечных точек моста

Связывает фармакодинамические конечные точки, конечные точки механизма, трансляционные биомаркеры, воздействие ФК, корреляцию ФК/ФД и основные наблюдения по безопасности.

HKeyBio объединяет модели заболеваний, исследования NHP и трансляционную отчетность.

Результаты могут включать в себя краткое изложение существующих фактических данных, оценку пробелов в фактических данных, обоснование валидации in vivo, минимальный план исследования на животных, план соединения биомаркеров и ФК/ФД, оценку необходимости NHP, актуальность, обеспечивающую IND, заявление о рисках и ограничениях, а также рекомендации по следующим шагам.

«Более ответственный подход — использовать данные искусственного интеллекта, in vitro и NAM, чтобы задавать более точные вопросы, а затем проверять важные данные на моделях in vivo, связанных с заболеванием», — сказал руководитель отдела трансляционной медицины HKeyBio.

О HKeyBio

HKeyBio — это доклиническая CRO, специализирующаяся на аутоиммунных и аллергических заболеваниях, поддерживаемая моделями животных, моделями NHP, патологией, иммунологическими анализами, ФК/ФД, биомаркерами и переводными отчетами на английском языке.

Для получения дополнительной информации обращайтесь:

Веб-сайт: www.hkeybio.com

Электронная почта: tech@hkeybio.com

Примечание источника: информация о компании предоставлена ​​HKeyBio по состоянию на июль 2026 г.