HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  ເຊື່ອມຕໍ່ການຄາດຄະເນ AI, ວິທີການວິທີການໃຫມ່ ແລະຫຼັກຖານໃນ vivo ສໍາລັບການອອກແບບການສຶກສາ preclinical ເປົ້າຫມາຍເພີ່ມເຕີມ

Boston/Suzhou, ຈີນ, ວັນທີ 12 ກໍລະກົດ 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio ໄດ້ສ້າງຕັ້ງ HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 , AI ແລະວິທີການໃຫມ່ (NAMs) ຂອງຕົນໃນຊຸດຫຼັກຖານ Vivo Bridging. ການບໍລິການຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານພັດທະນາຢາ autoimmune ແລະ allergy ກໍານົດຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານແລະອອກແບບເປົ້າຫມາຍເພີ່ມເຕີມໃນເສັ້ນທາງການກວດສອບ vivo ຈາກການຄາດຄະເນ AI, in vitro assays, organ-on-chip, cell-based, omics ແລະ preliminary PK data.

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 ໃນທັນທີ

ມັນແມ່ນຫຍັງ:  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 ແມ່ນການບໍລິການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼັກຖານເບື້ອງຕົ້ນຂອງ HKeyBio ສໍາລັບ AI, NAMs ແລະການກວດສອບໃນ vivo.

ບັນຫາທີ່ຖືກແກ້ໄຂ:  ມັນຊ່ວຍລະບຸຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານລະຫວ່າງການຄາດຄະເນ AI, ລະບົບໃນ vitro, omics ຫຼືຂໍ້ມູນຂອງອະໄວຍະວະເທິງຊິບແລະຫຼັກຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພະຍາດໃນ vivo.

ກໍລະນີການນໍາໃຊ້:  ການບໍລິການໄດ້ຖືກອອກແບບສໍາລັບໂຄງການທີ່ມີການຄາດຄະເນ AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໃນ vitro, ຮູບແບບຈຸລັງ, organ-on-chip, omics ຫຼືຂໍ້ມູນ PK ເບື້ອງຕົ້ນ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມສາມາດຂອງ HKeyBio:  ການບໍລິການໄດ້ດຶງດູດການປະເມີນຜົນປະສິດທິພາບຂອງ HKeyBio ໃນ vivo, ແບບຈໍາລອງ NHP, pathology, phenotyping ພູມຕ້ານທານ, biomarkers ແລະການແປພາສາ.

AI ແລະ NAMs ຊ່ວຍໃຫ້ການອອກແບບທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນໃນການສຶກສາ vivo

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 ແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການປະຕິບັດ: AI ແລະ NAMs ບໍ່ພຽງແຕ່ທົດແທນການສຶກສາສັດ; ພວກເຂົາສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການອອກແບບເປົ້າຫມາຍແລະຕີຄວາມຫມາຍຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສຶກສາ vivo.

ຊຸດດັ່ງກ່າວສຸມໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານ, ການອອກແບບການສຶກສາຫນ້ອຍທີ່ສຸດແລະຈຸດສິ້ນສຸດຂອງຂົວ

1. ການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານ

ກໍານົດຊ່ອງຫວ່າງເຊັ່ນ: ກິດຈະກໍາໃນ vitro ໂດຍບໍ່ມີປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບພະຍາດ, ການຜູກມັດໂດຍບໍ່ມີການປະຕິບັດຫນ້າຂອງນ້ໍາລົງ, ການຄາດຄະເນ AI ໂດຍບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມເປົ້າຫມາຍ, ຫຼືຂໍ້ມູນຫນູໂດຍບໍ່ມີການຕີຄວາມຫມາຍຂ້າມຊະນິດ.

2. ຄໍາຖາມການກວດສອບ vivo ໜ້ອຍທີ່ສຸດ

ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ການສຶກສາໃນ vivo ຄວນຕອບກ່ອນ.

3. ການອອກແບບຈຸດສິ້ນສຸດຂອງຂົວ

ເຊື່ອມຕໍ່ຈຸດສິ້ນສຸດທາງ pharmacodynamic, ຈຸດສິ້ນສຸດຂອງກົນໄກ, biomarkers ການແປ, ການເປີດເຜີຍ PK, ການພົວພັນ PK/PD ແລະການສັງເກດຄວາມປອດໄພພື້ນຖານ.

HKeyBio ລວມຕົວແບບພະຍາດ, ການຄົ້ນຄວ້າ NHP ແລະການລາຍງານການແປ

ການຈັດສົ່ງອາດຈະປະກອບມີການສະຫຼຸບຫຼັກຖານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ການປະເມີນຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານ, ໃນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ vivo, ການອອກແບບການສຶກສາສັດຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, biomarker ແລະແຜນການຂົວ PK/PD, ການປະເມີນຄວາມຈໍາເປັນຂອງ NHP, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງ IND, ຄວາມສ່ຽງແລະຂໍ້ຈໍາກັດແລະການແນະນໍາຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ.

'ວິທີການທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນແມ່ນການໃຊ້ຂໍ້ມູນ AI, in vitro ແລະ NAM ເພື່ອຖາມຄໍາຖາມທີ່ດີກວ່າ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຫຼັກຖານທີ່ສໍາຄັນໃນພະຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແບບ vivo,' ຫົວຫນ້າແພດສາດແປພາສາຂອງ HKeyBio ກ່າວ.

ກ່ຽວກັບ HKeyBio

HKeyBio ເປັນ CRO preclinical ຊ່ຽວຊານໃນພະຍາດ autoimmune ແລະອາການແພ້, ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຕົວແບບສັດ, ຮູບແບບ NHP, pathology, immunology asseys, PK/PD, biomarkers ແລະການລາຍງານການແປພາສາພາສາອັງກິດ.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່:

ເວັບໄຊທ໌: www.hkeybio.com

ອີເມວ: tech@hkeybio.com

ຫມາຍເຫດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນບໍລິສັດສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ HKeyBio, ໃນເດືອນກໍລະກົດ 2026.