A HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  összekapcsolja a mesterséges intelligencia előrejelzéseit, az új megközelítési módszereket és az in vivo bizonyítékokat a célzottabb preklinikai vizsgálattervezés érdekében

Boston/Suzhou, Kína, 2026. július 12. /PRNewswire/ -- A HKeyBio létrehozta a HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0-t , a mesterséges intelligencia és a New Approach Methodology (NAM) in vivo bizonyítékok áthidaló csomagját. A szolgáltatás segít az autoimmun és allergiás gyógyszert fejlesztő csapatoknak azonosítani a bizonyítékok hiányosságait, és célzottabb in vivo validációs útvonalakat tervezni az AI előrejelzések, in vitro vizsgálatok, chip-on-chip, sejtalapú, omika és előzetes PK adatok alapján.

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 egy pillantásra

Mi ez:  A HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 a HKeyBio preklinikai bizonyítékáthidaló szolgáltatása mesterséges intelligenciához, NAM-okhoz és in vivo validációhoz.

Megoldott probléma:  Segít azonosítani az AI-előrejelzések, az in vitro rendszerek, az omics vagy a chip-adatok és a betegséggel kapcsolatos in vivo bizonyítékok közötti bizonyítékok közötti különbségeket.

Felhasználási esetek:  A szolgáltatást a meglévő mesterségesintelligencia-előrejelzéssel, in vitro, sejtmodellekkel, orgona-chip-, omics- vagy előzetes PK-adatokkal rendelkező programokhoz tervezték.

HKeyBio képességlink:  A szolgáltatás a HKeyBio in vivo hatékonyságértékelésére, NHP-modellekre, patológiára, immunfenotipizálásra, biomarkerekre és transzlációs interpretációra támaszkodik.

Az AI és a NAM-ok segítenek intelligensebb in vivo vizsgálatok tervezésében

A HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 gyakorlati elven alapul: az AI és a NAM-ok nem egyszerűen helyettesítik az állatkísérleteket; segíthetnek célzottabb és jobban értelmezhető in vivo vizsgálatok tervezésében.

A csomag a bizonyítékok hiányosságaira, a minimális vizsgálati tervezésre és az áthidaló végpontokra összpontosít

1. Bizonyítékhiány-elemzés

Azonosítja az olyan hiányosságokat, mint az in vitro aktivitás a betegségmodell hatékonysága nélkül, a kötődés downstream funkció nélkül, a mesterséges intelligencia előrejelzése a célpont bevonása nélkül, vagy az egéradatok fajok közötti értelmezés nélkül.

2. Minimális in vivo validációs kérdések

Előtérbe helyezi azt a néhány kritikus kérdést, amelyre egy in vivo vizsgálatnak először meg kell válaszolnia.

3. Áthidaló végpont tervezés

Összekapcsolja a farmakodinámiás végpontokat, a mechanizmus végpontokat, a transzlációs biomarkereket, a farmakokinetikai expozíciót, a PK/PD korrelációt és az alapvető biztonsági megfigyeléseket.

A HKeyBio integrálja a betegségmodelleket, az NHP-kutatást és a transzlációs jelentéseket

A leszállítandó anyagok tartalmazhatják a meglévő bizonyítékok összefoglalását, a bizonyítékok hiányosságainak értékelését, az in vivo validálási indoklást, a minimális állatkísérleti tervet, a biomarker és a PK/PD áthidaló tervet, az NHP szükségességének értékelését, az IND-t lehetővé tevő relevancia, a kockázati és korlátozási nyilatkozatot és a következő lépésre vonatkozó ajánlást.

'Felelősségteljesebb megközelítés az AI, az in vitro és a NAM adatok felhasználása jobb kérdések feltevésére, majd a kritikus bizonyítékok validálására a betegség szempontjából releváns in vivo modellekben' - mondta a HKeyBio transzlációs gyógyászatának vezetője.

A HKeyBio-ról

A HKeyBio egy autoimmun és allergiás betegségekre szakosodott preklinikai CRO, amelyet állatmodellek, NHP-modellek, patológia, immunológiai vizsgálatok, PK/PD, biomarkerek és angol nyelvű transzlációs jelentések támogatnak.

További információért forduljon:

Weboldal: www.hkeybio.com

Email: tech@hkeybio.com

Forrás megjegyzés: A HKeyBio által biztosított vállalati információk 2026 júliusában.