Το HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  συνδέει προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης, νέες μεθοδολογίες προσέγγισης και στοιχεία in vivo για πιο στοχευμένο σχεδιασμό προκλινικής μελέτης

Βοστώνη/Σουζού, Κίνα, 12 Ιουλίου 2026 /PRNewswire/ -- Η HKeyBio έχει καθιερώσει το HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 , τις Μεθοδολογίες AI και Νέας Προσέγγισης (NAMs) In Vivo Evidence Bridging Package. Η υπηρεσία βοηθά τις ομάδες ανάπτυξης φαρμάκων αυτοάνοσης και αλλεργίας να εντοπίσουν κενά αποδεικτικών στοιχείων και να σχεδιάσουν πιο στοχευμένα μονοπάτια in vivo επικύρωσης από προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης, in vitro προσδιορισμούς, όργανο σε τσιπ, κυτταρικά, omics και προκαταρκτικά δεδομένα PK.

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 με μια ματιά

Τι είναι:  Το HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 είναι η προκλινική υπηρεσία γεφύρωσης στοιχείων του HKeyBio για AI, NAM και in vivo επικύρωση.

Αντιμετωπίστηκε το πρόβλημα:  Βοηθά στον εντοπισμό αποδεικτικών κενών μεταξύ προβλέψεων τεχνητής νοημοσύνης, συστημάτων in vitro, δεδομένων omics ή οργάνου σε τσιπ και ενδείξεων in vivo σχετικά με την ασθένεια.

Περιπτώσεις χρήσης:  Η υπηρεσία έχει σχεδιαστεί για προγράμματα με υπάρχουσα πρόβλεψη AI, in vitro, κυτταρικό μοντέλο, organ-on-chip, omics ή προκαταρκτικά δεδομένα PK.

Σύνδεσμος ικανότητας HKeyBio:  Η υπηρεσία βασίζεται στην αξιολόγηση αποτελεσματικότητας in vivo του HKeyBio, μοντέλα NHP, παθολογία, ανοσολογικό φαινοτύπου, βιοδείκτες και μεταφραστική ερμηνεία.

Το AI και τα NAM βοηθούν στο σχεδιασμό εξυπνότερων in vivo μελετών

Το HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 βασίζεται σε μια πρακτική αρχή: το AI και τα NAM δεν αντικαθιστούν απλώς τις μελέτες σε ζώα. μπορούν να βοηθήσουν στο σχεδιασμό πιο στοχευμένων και πιο ερμηνεύσιμων in vivo μελετών.

Το πακέτο εστιάζει σε κενά αποδεικτικών στοιχείων, ελάχιστο σχεδιασμό μελέτης και γεφύρωση τελικών σημείων

1. Ανάλυση κενού αποδεικτικών στοιχείων

Προσδιορίζει κενά όπως δραστηριότητα in vitro χωρίς αποτελεσματικότητα μοντέλου ασθένειας, δέσμευση χωρίς κατάντη λειτουργία, πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης χωρίς εμπλοκή στόχου ή δεδομένα ποντικού χωρίς ερμηνεία μεταξύ ειδών.

2. Ελάχιστες in vivo ερωτήσεις επικύρωσης

Δίνει προτεραιότητα στις λίγες κρίσιμες ερωτήσεις που πρέπει να απαντήσει πρώτα μια in vivo μελέτη.

3. Σχεδίαση τελικού σημείου γεφύρωσης

Συνδέει φαρμακοδυναμικά τελικά σημεία, τελικά σημεία μηχανισμού, μεταφραστικούς βιοδείκτες, έκθεση σε PK, συσχέτιση PK/PD και βασικές παρατηρήσεις ασφάλειας.

Το HKeyBio ενσωματώνει μοντέλα ασθενειών, έρευνα NHP και μεταφραστική αναφορά

Τα παραδοτέα μπορεί να περιλαμβάνουν περίληψη υφιστάμενων αποδεικτικών στοιχείων, αξιολόγηση κενού αποδεικτικών στοιχείων, αιτιολογία επικύρωσης in vivo, σχεδιασμό ελάχιστης μελέτης σε ζώα, σχέδιο γεφύρωσης βιοδείκτη και PK/PD, αξιολόγηση αναγκαιότητας NHP, συνάφεια ενεργοποίησης IND, δήλωση κινδύνου και περιορισμού και σύσταση επόμενου βήματος.

«Μια πιο υπεύθυνη προσέγγιση είναι η χρήση δεδομένων AI, in vitro και NAM για να τεθούν καλύτερες ερωτήσεις και στη συνέχεια να επικυρωθούν τα κρίσιμα στοιχεία σε μοντέλα in vivo που σχετίζονται με την ασθένεια», δήλωσε ο επικεφαλής της Μεταφραστικής Ιατρικής στο HKeyBio.

Σχετικά με το HKeyBio

Το HKeyBio είναι ένας προκλινικός CRO που ειδικεύεται σε αυτοάνοσες και αλλεργικές ασθένειες, που υποστηρίζεται από ζωικά μοντέλα, μοντέλα NHP, παθολογία, ανοσολογικές δοκιμασίες, PK/PD, βιοδείκτες και μεταφραστική αναφορά στην αγγλική γλώσσα.

Για περισσότερες πληροφορίες, επικοινωνήστε με:

Δικτυακός τόπος: www.hkeybio.com

E-mail: tech@hkeybio.com

Σημείωση πηγής: Πληροφορίες εταιρείας παρέχονται από το HKeyBio, από τον Ιούλιο του 2026.