HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0,  daha hedefe yönelik klinik öncesi çalışma tasarımı için yapay zeka tahminlerini, yeni yaklaşım metodolojilerini ve in vivo kanıtları birleştirir

Boston/Suzhou, Çin, 12 Temmuz 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio kurdu . , HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0'ı , yapay zekasını ve Yeni Yaklaşım Metodolojilerini (NAM'ler) In Vivo Kanıt Köprüleme Paketini Hizmet, otoimmün ve alerji ilacı geliştirme ekiplerinin kanıt boşluklarını belirlemesine ve AI tahminleri, in vitro analizler, çip üzerinde organ, hücre bazlı, omikler ve ön PK verilerinden daha hedefe yönelik in vivo doğrulama yolları tasarlamasına yardımcı oluyor.

Bir Bakışta HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0

Nedir:  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0, HKEYBio'nun yapay zeka, NAM'ler ve in vivo doğrulama için klinik öncesi kanıt köprüleme hizmetidir.

Ele alınan sorun:  AI tahminleri, in vitro sistemler, omikler veya çip üzerindeki organ verileri ile hastalıkla ilgili in vivo kanıtlar arasındaki kanıt boşluklarının belirlenmesine yardımcı olur.

Kullanım durumları:  Hizmet, mevcut AI tahmini, in vitro, hücre modeli, çip üzerinde organ, omics veya ön PK verilerine sahip programlar için tasarlanmıştır.

HKeyBio yetenek bağlantısı:  Hizmet, HKeyBio'nun in vivo etkinlik değerlendirmesinden, NHP modellerinden, patolojiden, bağışıklık fenotiplemesinden, biyobelirteçlerden ve çeviri yorumlarından yararlanır.

Yapay zeka ve NAM'ler daha akıllı in vivo çalışmaların tasarlanmasına yardımcı oluyor

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 pratik bir prensibe dayanmaktadır: Yapay zeka ve NAM'ler yalnızca hayvan çalışmalarının yerini almaz; daha hedefe yönelik ve daha yorumlanabilir in vivo çalışmaların tasarlanmasına yardımcı olabilirler.

Paket kanıt boşluklarına, minimum çalışma tasarımına ve son noktalar arasında köprü kurmaya odaklanıyor

1. Kanıt boşluğu analizi

Hastalık modeli etkinliği olmayan in vitro aktivite, aşağı akış işlevi olmayan bağlanma, hedef etkileşimi olmayan AI tahmini veya türler arası yorumlama olmadan fare verileri gibi boşlukları tanımlar.

2. Minimal in vivo doğrulama soruları

Bir in vivo çalışmanın öncelikle yanıtlaması gereken birkaç kritik soruyu önceliklendirir.

3. Köprü oluşturan uç nokta tasarımı

Farmakodinamik son noktaları, mekanizma son noktalarını, çeviri biyobelirteçlerini, PK maruziyetini, PK/PD korelasyonunu ve temel güvenlik gözlemlerini birbirine bağlar.

HKeyBio hastalık modellerini, NHP araştırmalarını ve çeviri raporlamasını entegre ediyor

Çıktılar mevcut kanıt özetini, kanıt boşluğu değerlendirmesini, in vivo doğrulama gerekçesini, minimal hayvan çalışması tasarımını, biyobelirteç ve PK/PD köprüleme planını, NHP gereklilik değerlendirmesini, IND'yi mümkün kılan alaka düzeyini, risk ve sınırlama bildirimini ve bir sonraki adım önerisini içerebilir.

HKeyBio Translasyonel Tıp Başkanı, 'Daha sorumlu bir yaklaşım, daha iyi sorular sormak için yapay zeka, in vitro ve NAM verilerini kullanmak ve ardından hastalıkla ilgili in vivo modellerdeki kritik kanıtları doğrulamaktır' dedi.

HKeyBio Hakkında

HKeyBio, hayvan modelleri, NHP modelleri, patoloji, immünoloji analizleri, PK/PD, biyobelirteçler ve İngilizce çeviri raporlaması ile desteklenen, otoimmün ve alerjik hastalıklarda uzmanlaşmış bir klinik öncesi CRO'dur.

Daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin:

Web sitesi: www.hkeybio.com

E-posta: tech@hkeybio.com

Kaynak notu: Temmuz 2026 itibarıyla HKeyBio tarafından sağlanan şirket bilgileri.