HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  پیش بینی های هوش مصنوعی، روش های رویکرد جدید و شواهد in vivo را برای طراحی مطالعه بالینی هدفمندتر به هم متصل می کند.

بوستون/سوژو، چین، 12 ژوئیه 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 ، هوش مصنوعی و روش‌های رویکرد جدید (NAMs) خود را در In Vivo Evidence Bridging Package ایجاد کرده است. این سرویس به تیم‌های توسعه داروی خودایمنی و آلرژی کمک می‌کند تا شکاف‌های شواهد را شناسایی کرده و مسیرهای اعتبار سنجی in vivo را از پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی، سنجش‌های آزمایشگاهی، ارگان روی تراشه، مبتنی بر سلول، omics و داده‌های اولیه PK طراحی کنند.

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 در یک نگاه

چیست:  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 سرویس پل زدن شواهد پیش بالینی HKeyBio برای AI، NAM ها و اعتبار سنجی in vivo است.

مشکل حل شده:  به شناسایی شکاف‌های شواهد بین پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های آزمایشگاهی، داده‌های omics یا ارگان روی تراشه و شواهد in vivo مرتبط با بیماری کمک می‌کند.

موارد استفاده:  این سرویس برای برنامه هایی با پیش بینی هوش مصنوعی موجود، در شرایط آزمایشگاهی، مدل سلولی، ارگان روی تراشه، omics یا داده های اولیه PK طراحی شده است.

پیوند قابلیت HKeyBio:  این سرویس از ارزیابی اثربخشی in vivo HKeyBio، مدل‌های NHP، آسیب‌شناسی، فنوتیپ‌سازی ایمنی، نشانگرهای زیستی و تفسیر ترجمه استفاده می‌کند.

هوش مصنوعی و NAM به طراحی هوشمندتر مطالعات in vivo کمک می کنند

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 بر اساس یک اصل عملی است: AI و NAM ها به سادگی جایگزین مطالعات حیوانی نمی شوند. آنها می توانند به طراحی مطالعات in vivo هدفمندتر و قابل تفسیرتر کمک کنند.

این بسته بر شکاف های شواهد، طراحی حداقلی مطالعه و پل زدن نقاط پایانی تمرکز دارد

1. تجزیه و تحلیل شکاف شواهد

شکاف‌هایی مانند فعالیت آزمایشگاهی بدون اثربخشی مدل بیماری، اتصال بدون عملکرد پایین‌دست، پیش‌بینی هوش مصنوعی بدون درگیری هدف، یا داده‌های موش بدون تفسیر بین گونه‌ای را شناسایی می‌کند.

2. حداقل سوالات اعتبار سنجی in vivo

چند سؤال مهم را که یک مطالعه in vivo باید ابتدا به آنها پاسخ دهد، اولویت بندی می کند.

3. طراحی نقطه پایانی پل زدن

نقاط پایانی فارماکودینامیک، نقاط پایانی مکانیسم، نشانگرهای زیستی ترجمه، قرار گرفتن در معرض PK، همبستگی PK/PD و مشاهدات اولیه ایمنی را به هم متصل می کند.

HKeyBio مدل های بیماری، تحقیقات NHP و گزارش ترجمه را ادغام می کند

موارد قابل تحویل ممکن است شامل خلاصه شواهد موجود، ارزیابی شکاف شواهد، منطق اعتبار سنجی in vivo، طراحی حداقل مطالعه حیوانی، بیومارکر و طرح پل زدن PK/PD، ارزیابی ضرورت NHP، ارتباط فعال‌کننده IND، بیانیه خطر و محدودیت و توصیه مرحله بعدی باشد.

رئیس بخش پزشکی ترجمه در HKeyBio گفت: «رویکرد مسئولانه‌تر استفاده از داده‌های هوش مصنوعی، آزمایشگاهی و NAM برای پرسیدن سؤالات بهتر، و سپس تأیید شواهد حیاتی در مدل‌های in vivo مرتبط با بیماری است».

درباره HKeyBio

HKeyBio یک CRO بالینی متخصص در بیماری‌های خودایمنی و آلرژیک است که توسط مدل‌های حیوانی، مدل‌های NHP، آسیب‌شناسی، سنجش‌های ایمونولوژی، PK/PD، نشانگرهای زیستی و گزارش‌های ترجمه‌ای به زبان انگلیسی پشتیبانی می‌شود.

برای اطلاعات بیشتر لطفا تماس بگیرید:

وب سایت: www.hkeybio.com

ایمیل: tech@hkeybio.com

یادداشت منبع: اطلاعات شرکت ارائه شده توسط HKeyBio، از جولای 2026.