HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  သည် AI ခန့်မှန်းချက်များ၊ ချဉ်းကပ်မှုနည်းလမ်းအသစ်များနှင့် ပိုမိုပစ်မှတ်ထားသော ကြိုတင်လက်တွေ့လေ့လာမှုဒီဇိုင်းအတွက် vivo အထောက်အထားများကို ချိတ်ဆက်ပေးသည်

Boston/Suzhou၊ တရုတ်၊ ဇူလိုင် 12 ရက်၊ 2026 /PRNewswire/ -- HKeyBio သည် တည်ထောင်ခဲ့သည် ။ HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 ၊ ၎င်း၏ AI နှင့် New Approach Methodologies (NAMs) ကို Vivo Evidence Bridging Package တွင် ဝန်ဆောင်မှုသည် autoimmune နှင့် allergy ဆေး-ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များအား အထောက်အထားကွာဟချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့် AI ခန့်မှန်းချက်များ၊ in vitro စစ်ဆေးမှုများ၊ organ-on-chip၊ cell-based၊ omics နှင့် ပဏာမ PK data တို့မှ vivo validation လမ်းကြောင်းများတွင် ပိုမိုပစ်မှတ်ထားဒီဇိုင်းဆွဲရန် ကူညီပေးပါသည်။

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 ကို တစ်ချက်ကြည့်လိုက်ပါ။

၎င်းမှာ အဘယ်နည်း-  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 သည် AI၊ NAM နှင့် vivo validation အတွက် HKeyBio ၏ လက်တွေ့ကျသော သက်သေအထောက်အထား ပေါင်းကူးဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။

ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းထားသော ပြဿနာ-  ၎င်းသည် AI ခန့်မှန်းချက်များ၊ ဗီထရိုစနစ်များ၊ omics သို့မဟုတ် organ-on-chip ဒေတာနှင့် vivo ရှိ ရောဂါဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကြား အထောက်အထားကွာဟချက်ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

အသုံးပြုမှုကိစ္စများ-  ဝန်ဆောင်မှုသည် ရှိပြီးသား AI ခန့်မှန်းချက်၊ in vitro၊ ဆဲလ်ပုံစံ၊ organ-on-chip၊ omics သို့မဟုတ် ပဏာမ PK ဒေတာပါသည့် ပရိုဂရမ်များအတွက် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသည်။

HKeyBio စွမ်းရည်လင့်ခ်-  ဝန်ဆောင်မှုသည် vivo ထိရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်း၊ NHP မော်ဒယ်များ၊ ရောဂါဗေဒ၊ ကိုယ်ခံအားပုံဖော်ခြင်း၊ biomarkers နှင့် ဘာသာပြန်ဆိုချက်များတွင် HKeyBio ပေါ်တွင် ရေးဆွဲထားသည်။

AI နှင့် NAM များသည် vivo လေ့လာမှုများတွင် ပိုမိုစမတ်ကျသော ဒီဇိုင်းကို ကူညီပေးပါသည်။

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 သည် လက်တွေ့ကျသော နိယာမအပေါ် အခြေခံသည်- AI နှင့် NAM များသည် တိရိစ္ဆာန်လေ့လာမှုများကို ရိုးရှင်းစွာ အစားမထိုးပါ။ ၎င်းတို့သည် vivo လေ့လာမှုများတွင် ပိုမိုပစ်မှတ်ထားပြီး ပိုမိုနားလည်နိုင်သော ဒီဇိုင်းကို ကူညီပေးနိုင်သည်။

ပက်ကေ့ဂျ်သည် အထောက်အထားကွာဟမှု၊ အနည်းငယ်မျှသော လေ့လာမှုဒီဇိုင်းနှင့် ပေါင်းကူးထားသော အဆုံးမှတ်များကို အာရုံစိုက်သည်။

1. အထောက်အထားကွာဟမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ရောဂါ-မော်ဒယ် ထိရောက်မှုမရှိဘဲ ဗီတိုအတွင်း လုပ်ဆောင်ချက်၊ ရေအောက်လုပ်ဆောင်ချက်မပါဘဲ ချိတ်ဆက်မှု၊ ပစ်မှတ်ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ AI ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် မျိုးကွဲများ အနက်ပြန်ဖွင့်ခြင်းမရှိဘဲ မောက်စ်ဒေတာကဲ့သို့သော ကွာဟချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။

2. vivo validation မေးခွန်းများတွင် အနည်းဆုံး

vivo လေ့လာမှုတွင် ဦးစွာဖြေဆိုသင့်သည့် ဝေဖန်ပိုင်းခြားသည့် မေးခွန်းအနည်းငယ်ကို ဦးစားပေးသည်။

3. တံတားအဆုံးမှတ်ဒီဇိုင်း

ဆေးဝါးဒိုင်းနမစ် အဆုံးမှတ်များ၊ ယန္တရား အဆုံးမှတ်များ၊ ဘာသာပြန်သည့် ဇီဝအမှတ်အသားများ၊ PK ထိတွေ့မှု၊ PK/PD ဆက်စပ်မှုနှင့် အခြေခံ ဘေးကင်းရေး စောင့်ကြည့်မှုများကို ချိတ်ဆက်သည်။

HKeyBio သည် ရောဂါပုံစံများ၊ NHP သုတေသနနှင့် ဘာသာပြန်အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ပေးအပ်ခြင်းများတွင် ရှိပြီးသားအထောက်အထားအကျဉ်းချုပ်၊ အထောက်အထားကွာဟချက်အကဲဖြတ်ချက်၊ vivo တရားဝင်ကြောင်းကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုတွင်၊ အနည်းဆုံးတိရစ္ဆာန်လေ့လာမှုဒီဇိုင်း၊ biomarker နှင့် PK/PD ပေါင်းကူးအစီအစဉ်၊ NHP လိုအပ်မှုအကဲဖြတ်ချက်၊ IND-enabled ဆက်စပ်မှု၊ အန္တရာယ်နှင့် ကန့်သတ်ချက်ထုတ်ပြန်ချက်နှင့် နောက်အဆင့် အကြံပြုချက်တို့ ပါဝင်နိုင်သည်။

'ပိုမိုကောင်းမွန်သောမေးခွန်းများမေးရန် AI၊ in vitro နှင့် NAM ဒေတာကို အသုံးပြုပြီး vivo မော်ဒယ်များတွင် ရောဂါနှင့်သက်ဆိုင်သည့် အရေးကြီးသောအထောက်အထားများကို အတည်ပြုရန်ဖြစ်သည်' ဟု HKeyBio မှ ဘာသာပြန်ဆေးပညာအကြီးအကဲက ပြောသည်။

HKeyBio အကြောင်း

HKeyBio သည် တိရစ္ဆာန်ပုံစံများ၊ NHP မော်ဒယ်များ၊ ရောဂါဗေဒ၊ ခုခံအားစစ်ဆေးမှုများ၊ PK/PD၊ biomarkers နှင့် အင်္ဂလိပ်ဘာသာပြန်ဆိုချက်အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် autoimmune နှင့် မတည့်သောရောဂါများအတွက် အထူးပြုလက်တွေ့ CRO တစ်ခုဖြစ်သည်။

ပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ ဆက်သွယ်ရန်-

ဝဘ်ဆိုဒ်- www.hkeybio.com

အီးမေးလ်- tech@hkeybio.com

အရင်းအမြစ်မှတ်စု- 2026 ခုနှစ် ဇူလိုင်လအထိ HKeyBio မှ ပံ့ပိုးပေးသော ကုမ္ပဏီအချက်အလက်။