HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  нь хиймэл оюун ухааны таамаглал, шинэ хандлагын арга зүй, илүү зорилтот эмнэлзүйн өмнөх судалгааны загвар гаргах in vivo нотолгоог холбодог.

Бостон/Сужоу, Хятад, 2026 оны 7-р сарын 12 /PRNewswire/ -- HKeyBio нь байгууллаа . HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 , хиймэл оюун ухаан ба шинэ хандлагын арга зүйг (NAMs) In Vivo нотлох баримтын багц багцыг Энэхүү үйлчилгээ нь аутоиммун болон харшлын эм боловсруулах багуудад нотлох баримтын цоорхойг тодорхойлж, хиймэл оюун ухааны таамаглал, in vitro шинжилгээ, чип дээрх эрхтэн, эсэд суурилсан, омикс болон PK-ийн урьдчилсан өгөгдлөөс илүү зорилтот in vivo баталгаажуулалтын замыг төлөвлөхөд тусалдаг.

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0-г нэг харвал

Энэ нь юу вэ:  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 нь HKeyBio-ийн AI, NAMs болон in vivo баталгаажуулалтын эмнэлзүйн өмнөх нотолгоог холбох үйлчилгээ юм.

Шийдвэрлэсэн асуудал:  Энэ нь хиймэл оюун ухааны таамаглал, in vitro систем, омикс эсвэл чип дээрх эрхтэний өгөгдөл болон өвчинтэй холбоотой in vivo нотлох баримтуудын хоорондын нотолгоог тодорхойлоход тусалдаг.

Хэрэглэх тохиолдол:  Энэ үйлчилгээ нь одоо байгаа хиймэл оюун ухааны таамаглал, in vitro, эсийн загвар, чип дээрх эрхтэн, омикс эсвэл PK-ийн урьдчилсан өгөгдөл бүхий программд зориулагдсан болно.

HKeyBio чадамжийн холбоос:  Үйлчилгээ нь HKeyBio-ийн in vivo үр ашгийн үнэлгээ, NHP загвар, эмгэг судлал, дархлааны фенотип, биомаркер болон орчуулгын тайлбар дээр суурилдаг.

AI болон NAM нь in vivo судалгааг илүү ухаалаг зохион бүтээхэд тусалдаг

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 нь практик зарчим дээр суурилдаг: AI болон NAM нь зөвхөн амьтны судалгааг орлохгүй; тэд илүү зорилтот, илүү тайлбарлах боломжтой in vivo судалгааг зохион бүтээхэд тусална.

Энэхүү багц нь нотлох баримтын хомсдол, судалгааны хамгийн бага дизайн, төгсгөлийн цэгүүдийг холбоход чиглэгддэг

1. Нотлох баримтын зөрүүний шинжилгээ

Өвчний загварын үр нөлөөгүй in vitro үйл ажиллагаа, доод урсгалын функцгүйгээр холбох, зорилтот оролцоогүйгээр хиймэл оюун ухааны таамаглал эсвэл төрөл зүйл хоорондын тайлбаргүйгээр хулганы өгөгдөл зэрэг цоорхойг тодорхойлдог.

2. In vivo баталгаажуулалтын хамгийн бага асуултууд

In vivo судалгааны хамгийн түрүүнд хариулах ёстой цөөн хэдэн чухал асуултуудыг эрэмбэлдэг.

3. Гүүрний төгсгөлийн дизайн

Фармакодинамик төгсгөлийн цэгүүд, механизмын төгсгөлийн цэгүүд, орчуулгын биомаркерууд, PK өртөлт, PK/PD хамаарал болон аюулгүй байдлын үндсэн ажиглалтуудыг холбодог.

HKeyBio нь өвчний загвар, NHP судалгаа, орчуулгын тайланг нэгтгэдэг

Хүргэлтүүд нь одоо байгаа нотлох баримтын хураангуй, нотлох баримтын зөрүүний үнэлгээ, in vivo баталгаажуулалтын үндэслэл, амьтдын хамгийн бага судалгааны загвар, биомаркер болон PK/PD гүүрний төлөвлөгөө, NHP-ийн хэрэгцээний үнэлгээ, IND-д хамаарах хамаарал, эрсдэл ба хязгаарлалтын мэдэгдэл, дараагийн алхамын зөвлөмжийг багтааж болно.

'Илүү хариуцлагатай арга бол AI, in vitro болон NAM өгөгдлийг ашиглан илүү сайн асуулт асууж, дараа нь өвчинтэй холбоотой чухал нотолгоог in vivo загвараар баталгаажуулах явдал юм' гэж HKeyBio-ийн Орчуулгын Анагаах Ухааны тэргүүн хэлэв.

HKeyBio-ийн тухай

HKeyBio нь амьтны загвар, NHP загвар, эмгэг судлал, дархлаа судлалын шинжилгээ, PK/PD, биомаркер, англи хэл дээрх орчуулгын тайлангаар дэмжигдсэн аутоиммун болон харшлын өвчний чиглэлээр мэргэшсэн клиникийн өмнөх эмнэлзүйн тусламж үйлчилгээ юм.

Дэлгэрэнгүй мэдээллийг дараах хаягаар авна уу.

Вэбсайт: www.hkeybio.com

Имэйл: tech@hkeybio.com

Эх сурвалжийн тэмдэглэл: 2026 оны 7-р сарын байдлаар HKeyBio-с өгсөн компанийн мэдээлэл.