HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0  łączy przewidywania AI, nowe metodologie podejścia i dowody in vivo w celu uzyskania bardziej ukierunkowanego projektu badań przedklinicznych

Boston/Suzhou, Chiny, 12 lipca 2026 r. /PRNewswire/ -- Firma HKeyBio stworzyła HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 , pakiet sztucznej inteligencji i metodologii nowego podejścia (NAM) do łączenia dowodów in vivo. Usługa pomaga zespołom zajmującym się opracowywaniem leków na choroby autoimmunologiczne i alergie identyfikować luki w dowodach i projektować bardziej ukierunkowane ścieżki walidacji in vivo na podstawie przewidywań sztucznej inteligencji, testów in vitro, narządów na chipie, badań komórkowych, omików i wstępnych danych PK.

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 w skrócie

Co to jest:  HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 to przedkliniczna usługa HKeyBio gromadząca dowody w zakresie sztucznej inteligencji, NAM i walidacji in vivo.

Rozwiązany problem:  Pomaga zidentyfikować luki w dowodach między przewidywaniami sztucznej inteligencji, systemami in vitro, danymi omicznymi lub danymi dotyczącymi narządów na chipie a dowodami in vivo dotyczącymi choroby.

Przypadki użycia:  Usługa jest przeznaczona dla programów z istniejącymi przewidywaniami AI, in vitro, modelem komórkowym, narządem na chipie, omikami lub wstępnymi danymi PK.

Link do możliwości HKeyBio:  Usługa opiera się na ocenie skuteczności in vivo HKeyBio, modelach NHP, patologii, fenotypowaniu immunologicznym, biomarkerach i interpretacji translacyjnej.

Sztuczna inteligencja i NAM pomagają w projektowaniu inteligentniejszych badań in vivo

HKEY-AI-NAM-Bridge™ 1.0 opiera się na praktycznej zasadzie: sztuczna inteligencja i NAM nie zastępują po prostu badań na zwierzętach; mogą pomóc w projektowaniu bardziej ukierunkowanych i łatwiejszych do interpretacji badań in vivo.

Pakiet koncentruje się na lukach w dowodach, minimalnym projekcie badania i pomostowych punktach końcowych

1. Analiza luk w dowodach

Identyfikuje luki, takie jak aktywność in vitro bez skuteczności modelu choroby, wiązanie bez dalszych funkcji, przewidywanie sztucznej inteligencji bez zaangażowania celu lub dane myszy bez interpretacji międzygatunkowej.

2. Minimalne pytania walidacyjne in vivo

Ustala priorytety kilku kluczowych pytań, na które badanie in vivo powinno odpowiedzieć w pierwszej kolejności.

3. Projekt punktu końcowego pomostowego

Łączy farmakodynamiczne punkty końcowe, punkty końcowe mechanizmu, biomarkery translacyjne, ekspozycję PK, korelację PK/PD i podstawowe obserwacje dotyczące bezpieczeństwa.

HKeyBio integruje modele chorób, badania NHP i raporty translacyjne

Wyniki mogą obejmować podsumowanie istniejących dowodów, ocenę luk w dowodach, uzasadnienie walidacji in vivo, projekt minimalnych badań na zwierzętach, plan pomostowy dotyczący biomarkerów i PK/PD, ocenę konieczności NHP, znaczenie umożliwiające IND, oświadczenie o ryzyku i ograniczeniach oraz zalecenie dotyczące kolejnego kroku.

„Bardziej odpowiedzialne podejście polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, danych in vitro i NAM do zadawania lepszych pytań, a następnie walidacji kluczowych dowodów w modelach in vivo istotnych dla choroby” – powiedział szef medycyny translacyjnej w HKeyBio.

O HKeyBio

HKeyBio to przedkliniczna firma CRO specjalizująca się w chorobach autoimmunologicznych i alergicznych, wspierana przez modele zwierzęce, modele NHP, patologię, testy immunologiczne, PK/PD, biomarkery i raporty translacyjne w języku angielskim.

Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt:

Strona internetowa: www.hkeybio.com

E-mail: tech@hkeybio.com

Nota źródłowa: Informacje o firmie dostarczone przez HKeyBio, stan na lipiec 2026 r.